سجل الآن

تسجيل دخول

فقدت كلمة المرور

فقدت كلمة المرور الخاصة بك؟ الرجاء إدخال عنوان البريد الإلكتروني الخاص بك. ستتلقى رابطا وستنشئ كلمة مرور جديدة عبر البريد الإلكتروني.

أضف مقالة جديدة

‎يجب تسجيل الدخول لتستطيع أضافة مقالة .

أضف سؤال جديد

يجب عليك تسجيل الدخول لطرح سؤال.

تسجيل دخول

سجل الآن

مرحبا بكم في Scholarsark.com! سوف تسجيلك تمنح لك الوصول إلى استخدام المزيد من الميزات من هذا المنبر. يمكنك طرح الأسئلة, تقديم مساهمات أو تقديم إجابات, عرض لمحات من المستخدمين الآخرين، وغيرها الكثير. سجل الان!

التجارب السريرية تبدأ من جهاز كامبريدج Heartwear وتعمل AI-أن يحدد أولئك المعرضين لخطر السكتة الدماغية

التجارب السريرية جارية من الاسعار المنخفضة على كامبريدج البدء في مراقبة القلب يمكن ارتداؤها جديد يستخدم الذكاء الاصطناعي لتحديد أولئك المعرضين لخطر السكتة الدماغية. جهاز لاسلكي كامبريدج Heartwear ومعبأة استشعار تلتقط في ضربات القلب الخطيرة وغير النظامية, والتي غالبا ما تكتشف إلا بعد أخذ السكتة الدماغية مكان.

كامبريدج Heartwear والبروفيسور روبرتو سيبولا, الدكتور رامين شاكور وجيمس تشارلز, وبعد الدكتوراه في مجموعة البروفيسور سيبولا ل

كامبريدج Heartwear والبروفيسور روبرتو سيبولا, الدكتور رامين شاكور وجيمس تشارلز, وبعد الدكتوراه في مجموعة البروفيسور سيبولا ل

ولد مفهوم من فقدان الشخصية.

في 2015, بعد والده عام توفي بسكتة دماغية, أستاذ روبرتو سيبولا, من جامعة كامبريدج قسم الهندسة, اجتمع القلب والسريرية الأكاديمي الدكتور رامين شاكور وبدأ التعاون البحثي الذي قاد الشركة التي يجري تشكيلها في 2017.

وقد خلق كامبريدج Heartwear جهاز لاسلكي معبأة الاستشعار
وقد خلق كامبريدج Heartwear جهاز لاسلكي معبأة الاستشعار

السكتة الدماغية والوفيات الناجمة عن السكتة الدماغية وتؤثر الإصابة بالأمراض 120,000 الناس في المملكة المتحدة كل عام. ومن رابع أكبر قاتل للبلاد, مع أكثر من 23,000 حالة وفاة العام الماضي, وNHS تنفق 2.5billion £ سنويا على علاج العصبية وإعادة التأهيل لمرضى السكتة الدماغية.

قلب اضطراب إيقاع الأكثر شيوعا, الذي يؤثر على أكثر من مليون شخص في جميع أنحاء المملكة المتحدة, هو الرجفان الأذيني (OF).

وتشير بيانات وطنية ودولية أكثر من 80 في المائة من أولئك الذين يموتون أو الذين تركوا مع العجز عصبية حادة إثر إصابته بجلطة كان عدم انتظام ضربات القلب هو السبب الكامن وراء, يمكن أن يعني التشخيص المبكر إحداث تغيير حقيقي.

الدكتور الشكور, الذي كان سابقا زميل السريرية ويلكوم ترست في جامعة كامبريدج، والآن يوجد مقرها في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا في الولايات المتحدة, قال: "فمن المنطقي لالتقاط AF قبل شخص ما لديه السكتة الدماغية ووضع علاج وقائي في مكان. للأسف, نظم التكنولوجيا والرعاية السريرية لدينا حاليا في مكان لا تفعل هذا حقا ".

كهربية (رسم القلب) يتم استخدامها لمراقبة ضربات القلب. ولكن للاستخدام خارج واحد من عملية جراحية GP أو المستشفى, وتعلق مرهقة £ 2،000 جهاز يسمى جهاز هولتر لصدر المريض عبر 12 يؤدي, ويتم في جميع انحاء ل 24 ساعات.

ويمكن بعد ذلك تأخذ 4-6 أسابيع من تاريخ الإحالة من قبل GP إلى anaylsis من البيانات من جهاز هولتر.

"إذا كنت ترتدي ECG على مدى فترة طويلة من الزمن, كنت جمع كمية هائلة من البيانات,"قال الدكتور الشكور. "العثور على عدم انتظام بين كل الإيقاعات العادية يمكن أن يكون مثل البحث عن إبرة في كومة قش. أردت أن أتمتة هذه العملية, مساعدة المريض للحصول على التشخيص والبدء في العلاج ".

العمل مع الأستاذ سيبولا, رائدة على مستوى العالم في رؤية الكمبيوتر وفي العالم الحقيقي التطبيقات, وطالب من قسم الهندسة, وقد وضعت شاشة Heartsense فريدة من نوعها جنبا إلى جنب مع خوارزميات قوية يمكن أن تفسير البيانات تلقائيا ECG إلى دقة أعلى 95 نسبه مئويه.

ال كامبريدج حديقة العلوم حصلت الشركة على تمويل من العام الماضي لبناء واختبار 100 نماذج وتوسيع القدرة AI الجهاز.

Heartsense يتضمن الرصاص متعددة ECG, الاستشعار عن الأكسجين, درجة الحرارة وجهاز تتبع, والتي يمكن ارتداؤها بشكل مريح من قبل المرضى, في حين أن مضاعف, أجهزة الاستشعار مستقلة, التي تنتج بيانات محددة وحساسة, والمغلقة في غلاف مقاوم للماء قوي.

فريق التطوير المستخدمة معرفة التشريح السريري والكهربية تضمن إشارة الخرج القصوى والبيانات المنتجة هي أبعد ما تكون أكثر حساسية من أن من الأجهزة القابلة للارتداء الرصاص واحد الحالي.

وتدفق هذه البيانات لاسلكيا في الوقت الحقيقي إلى سحابة, حيث تحدد الخوارزميات AI التكيف الإيقاعات غير النظامية والخطيرة ذات الصلة سريريا.

وكان الهدف هو خلق الخوارزميات التي يمكن أن تتعلم من كمية محدودة من الاشراف من القلب.

"كان هدفنا ليس ليحل محل القلب, ولكن لمنحهم الدعم التشخيص في الوقت الحقيقي,"سعيد الأستاذ سيبولا.

لمساعدة اعتماد الأطباء, كفل للفريق أيضا أن الإخراج من خوارزميات AI تضمن معلومات تستخدم عادة من قبل طبيب القلب.

"لم يكن هذا ضروريا لتشخيص النهائي ولكن جعل النظام أكثر من ذلك بقليل مفهومة وتفسيرها من أنظمة التعلم عميقة نموذجية, التي لا تزال فكرت في صناديق والسوداء,"لاحظ البروفيسور سيبولا.

تكلف أقل بكثير من جهاز هولتر, وقد تم تطوير تصميم مريح للجهاز مع مساعدة من الكلية الملكية للفنون.

ويجري حاليا المرضى المسجلين من الرعاية الصحية الأولية في لانكشاير للتجارب السريرية المنتج.


مصدر:

HTTP://www.cambridgeindependent.co.uk

عن ماري

‎إضافة تعليق