2019 Technische Prognose: 11 Experten prognostizieren die nächste Welle von Breakout-Technologien

Im 2018, Die Welt war Zeuge der Weiterentwicklung von Technologien wie künstliche Intelligenz und virtuelle Realität. Da diese Tools immer besser zugänglich und weit unter den Unternehmen und den Verbraucher verwendet, viele Tech-Industrie-Experten spekulieren darüber, was das nächste „große Ding“ wird. Mit Blick auf 2019, fragten wir eine Gruppe von Forbes Technology Council Mitglieder für ihre Meinung zu kommenden Trends in ihrem Bereich. Von als Service für Enterprise Content Management blockchain, hier sind ihre Prognosen über die nächste Welle der Breakout-Technologien.

1. Blockchain

Die blockchain ist nicht so revolutionär wie künstliche Intelligenz (AI), oder so intuitiv und benutzerfreundlich wie Sprachsteuerung, aber es wird verwandeln die Art, wie wir Finanzen umgehen, Grundeigentum, Internet der Dinge (IoT), die Lieferkette von den meisten Branchen und vieles mehr. Deshalb eilen Regierungen es in jeder Hinsicht zu übernehmen sie können; sie wissen, dass die hohen Kosten der auf diese zurückfallen. – Nacho De Marco, BairesDev

2. Als Dienst Blockchain

Im 2019 Wir werden die ersten praktischen Implementierungen von Blockchain sehen, über den Kryptowährung Anwendungsfall, und schalte verteilte Märkte und Computersysteme, die Nutzung der Gemeinden für die gemeinsame Nutzung von Ressourcen sowohl in einer Kosten- und ressourceneffiziente Weise. Diese Technologien werden durch die blockchain-as-a-Service-Plattformen werden vorgestellt von IBM aktiviert sein, Zu und AWS. – Danny Allan, Veeam Software

3. IT-Led Automation

Die Breakout-Technologie von 2019 wird definitiv AI-geführte Automatisierung sein. Es wird erwartet, dass Data Mining und Management, Geschäftsabläufe, Informationstechnologie (ES) Dienstleistungen, Kundendienst, und viele andere Bereiche werden Zeugen Automatisierung über neuronale Netze und maschinenlernbasierte Lösungen. – was Jnagal, Infrrd

4. Maschinelles lernen

AI und maschinelles Lernen (ML) wurden in den 80er Jahren geboren, aber die Hardware war nie schnell genug, um die erwarteten Versprechen einzulösen. Jetzt, ML-Bibliotheken sind leicht verfügbar, und die Wolke bietet alle Computing Sie brauchen. Dank AI und ML, Marketer können Umsatzwachstum verbessern, Supportmitarbeiter können bessere Antworten liefern, Serviceexperten können Erkenntnisse liefern und Kunden können alle ihre Daten verknüpfen. – Vinay Pai, Bill.com

5. Enterprise-Content-Management

Im 2019, weitere Dokumentation wird digital entstehen, Eliminierung der Notwendigkeit, dass Organisationen von vornherein „papierlos“ werden. Enterprise-Content-Management (ECM) Software integriert unterschiedliche Daten aus Ihrem gesamten Unternehmen durch die Verwendung elektronischer Formulare und automatisierter Workflows. Durch die Stärkung dieses Datenaustauschs, Unternehmen maximieren ihren Return on Investment (KÖNIG) und Kundenakquisitionskosten (CAC) über den gesamten Kundenlebenszyklus. – James Hwang, Cal Net Technologiegruppe, ein NexusTek-Unternehmen

6. KI für das Backoffice

Es gibt viel Hype um das Potenzial von KI, Ein Bereich, der jedoch oft übersehen wird, ist die Macht der KI, Arbeitsabläufe zu revolutionieren. Im 2019, Wir werden sehen, wie sich der Beginn von KI im Backoffice bemerkbar macht, von der Erhöhung des elektronischen Betriebs zu einer rationalisierten Identifizierung und Beglaubigung. Diese Entwicklungen können arbeitsintensive Prozesse branchenübergreifend verändern. – Charles Aunger, Gesundheit2047 Inc.

7. KI-Anwendungen für Quantencomputer

2019 wird das Jahr der KI-Anwendungen des Quantencomputings. Die Quantentechnologie ist seit kurzem für die Öffentlichkeit in der Cloud verfügbar und wird nun große transformative Auswirkungen auf viele Branchen haben, Bereitstellung von Lösungen und Antworten auf Probleme, die Supercomputer vorher nicht lösen konnten. Große Anwendungen werden im Gesundheitswesen erwartet (Werkstoffkunde), Handel und in der Cybersicherheit. – Nir Kaldero, Galvanisieren Inc.

8. Mainstream-IoT

IoT ist zwar kein neues Konzept, Es wird sich von der Vorabnahme zu einer Mainstream-Lösung entwickeln, die im Einzelhandel erhältlich ist, Herstellung, Gesundheitswesen und andere Branchen werden als alltäglicher Geschäftsbetrieb integriert. Es wird die Art und Weise verändern, wie Verbraucher und Unternehmen Echtzeitdaten erhalten, interagieren mit ihren Nutzern und interagieren mit KI und maschinellem Lernen. – Frank Bürger, QOS-Netzwerke

9. 5G

Mit der jüngsten Explosion von vernetzten Geräten und IoT, mobile Konnektivität über 5G wird ein wichtiger Akteur und Konkurrent für alles, was mit WiFi zu tun hat. Aber die eigentliche Frage wird sein, wer 5G schnell auf den Markt bringen kann, schmerzlos und kostengünstig für Verbraucher und Industrie gleichermaßen. – Andy Dalton, IVM, Inc.

10. Realistische Roboter

Wenn Sie einen der gesehen haben Robotervideos von Boston Dynamics, wie der Hund, der Türen öffnet, Sie wissen, dass es eine ganze Reihe von Robotern gibt, die immer spannender werden (oder gruselig) Gebiet. Da diese Roboter die Art von Intelligenz integrieren, die maschinelles Lernen und moderne KI-Techniken bieten, Wir werden immer mehr Roboter sehen, die wie Lebewesen aussehen und sich auch so anfühlen. – David Isaac Murray, Arzt.com

11. Split-Tests über ML

Split-Tests, oder A/B-Tests, hat Unternehmen dabei geholfen, die Conversions für ihre Unternehmen auf breiter Front zu steigern. Ich denke, wir werden eine Weiterentwicklung mit Split-Tests durch maschinelles Lernen, um zu sehen. Beispielsweise, anstelle von manuell verschiedene Layouts einer Website und zu sehen, die Gestaltung, die eine bessere Leistung, verschiedene Layouts würde an verschiedene Kunden gezeigt werden automatisch. – Thomas Griffin, OptinMonster

Quelle: www.forbes.com