AI-900: Videokurs zu Microsoft Azure KI-Grundlagen + Ques
Preis: $24.99
Sollten Sie die AI-900-Prüfung ablegen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden die Zukunft der Technologie bestimmen. Der Fokus von Microsoft Azure auf maschinelles Lernen ist einer der Hauptgründe für die steigende Popularität von Azure AI. Deshalb, Viele aufstrebende Kandidaten suchen nach glaubwürdigen Ansätzen für die AI-900-Prüfungsvorbereitung, die ein praktikables Instrument für Kandidaten ist, um ihre Karriere in Azure AI zu starten.
Das Interessante an der AI-900-Zertifizierung ist, dass es sich um eine Zertifizierungsprüfung auf grundlegendem Niveau handelt. Deshalb, Kandidaten mit technischem und nicht-technischem Hintergrund können die AI-900-Zertifizierungsprüfung absolvieren. In Ergänzung, Für die AI-900-Zertifizierungsprüfung ist keine Erfahrung in Softwareentwicklung oder Datenwissenschaft erforderlich.
Die AI-900-Zertifizierung kann Ihnen auch dabei helfen, die Grundlage für die Zertifizierungen Azure AI Engineer Associate oder Azure Data Scientist Associate zu schaffen.
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Was beinhaltet dieser Kurs?
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8+ Std. von Inhalten, Übungstest, Quiz, usw.
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PPT, Demo-Ressourcen, und weiteres Lernmaterial
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Vollständiger lebenslanger Zugriff
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Zertifikat über den Kursabschluss
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30-Tage Geld-zurück-Garantie
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Dieser Kurs enthält mehr als genug Übungsfragen, um Sie auf die Prüfung vorzubereiten.
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Obwohl es keine Labore in der Prüfung gibt, Wo immer möglich, habe ich Konzepte praktisch demonstriert, um sicherzustellen, dass Sie sich mit Konzepten sicher fühlen.
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Prüfungsformat und Informationen
Prüfungsname AI-900-Prüfung: Microsoft Azure KI-Grundlagen
Prüfungsdauer 60 Protokoll
Prüfungstyp Multiple-Choice-Prüfung
Anzahl der Fragen 40 – 60 Fragen
Prüfungsgebühr $99
Berechtigung/Voraussetzung Keiner
Gültigkeit der Prüfung 1 Jahr
Prüfungssprachen Englisch, japanisch, Koreanisch, und vereinfachtes Chinesisch
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Die AI-900-Prüfung umfasst die folgenden Themen:
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Beschreiben Sie KI-Workloads und Überlegungen (15-20%)
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Beschreiben der grundlegenden Prinzipien des maschinellen Lernens in Azure (30-35%)
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Beschreiben von Features von Computer Vision-Workloads in Azure (15-20%)
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Beschreiben Sie Funktionen der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) Workloads auf Azure (15-20%)
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Beschreiben von Features von dialogorientierten KI-Workloads in Azure (15-20%)
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Prüfungsthemen im Detail
Domain 1: Beschreiben von KI-Workloads und Überlegungen
Die Unterthemen in diesem Bereich umfassen,
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Identifizierung von Merkmalen in gängigen KI-Workloads
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Identifizierung von Leitprinzipien für verantwortungsvolle KI
Domain 2: Beschreiben grundlegender Prinzipien des maschinellen Lernens in Azure
Die Unterthemen in diesem Bereich umfassen,
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Identifizierung gängiger Machine-Learning-Varianten
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Beschreibung der Kernkonzepte des maschinellen Lernens
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Identifizierung von Kernrisiken bei der Erstellung einer Machine-Learning-Lösung
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Beschreibung der Funktionen des maschinellen Lernens ohne Code mit Azure Machine Learning
Domain 3: Beschreibung der Features in Arbeitslasten für maschinelles Sehen in Azure
Die Unterthemen in diesem Bereich umfassen,
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Identifizierung gängiger Arten von Computer-Vision-Lösungen
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Identifizierung von Azure-Tools und -Diensten für Computer Vision-Aufgaben
Domain 4: Beschreibung der Funktionen der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) Workloads auf Azure
Die Unterthemen in diesem Bereich sind wie folgt,
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Identifizierung von Merkmalen in gängigen NLP-Workload-Szenarien
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Identifizieren von Azure-Tools und -Diensten für NLP-Workloads
Domain 5: Beschreibung der Features von Konversations-KI-Workloads in Azure
Die Unterthemen in diesem Bereich umfassen,
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Identifizierung häufiger Anwendungsfälle für Konversations-KI
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Identifizieren von Azure-Diensten für Konversations-KI
Viel Spaß beim Lernen!!
Eshant Garg
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