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Azure Data Engineer-Technologien für Anfänger [Bündeln]

Azure Data Engineer-Technologien für Anfänger [Bündeln]

Preis: $34.99

Warum Microsoft Azure Data Engineer?

  • Microsoft Azure Date Engineering ist einer der am schnellsten wachsenden und gefragtesten Berufe unter Data Science-Praktikern.

  • nach a 2019 Würfelbericht, da war ein 88% jährliches Wachstum der Stellenausschreibungen für Dateningenieure, das war die höchste Wachstumsrate unter allen Technologiejobs.

  • Bei Interesse an dieser Domain, Es gibt keinen besseren Zeitpunkt, um mit dem Erlernen dieser Microsoft Azure Data Solution-Technologien zu beginnen.

Erwartete Ergebnisse

Nach diesem Kurs:

  • Microsoft Azure SQL-Server – Sie können die richtige Azure SQL Server-Bereitstellungsoption ermitteln, Einkaufsmodell und Servicestufe nach Bedarf und können diese in der Cloud bereitstellen. Sie können eine Sicherheitskonfiguration einrichten, um Ihre Datenbank zu schützen.

  • Microsoft Azure SQL Data Warehouse – Sie können Azure Synapse Analytics bereitstellen (früher bekannt als Azure SQL Data Warehouse) in einer Azure Cloud-Umgebung. Sie verfügen über ein gutes Verständnis der internen MPP-Architektur, So können Sie Ihr lokales Data Warehouse analysieren und Daten zu Azure Data Warehouse migrieren.

  • Microsoft Azure Data Lake – Sie können ein Azure Data Lake-Speicherkonto erstellen, Füllen Sie die Daten mit verschiedenen Tools und analysieren Sie sie mit Databricks und HDInsight

  • Microsoft Azure Data Factory – Sie werden die wichtigsten Komponenten und Vorteile von Azure Data Factory verstehen. Sie können erstellen, Planen und überwachen Sie einfache Pipelines.

  • Hadoop-Grundlagen – Sie lernen das grundlegende Verständnis des Hadoop-Ökosystems und 3 Hauptbausteine. Dieses Modul bereitet Sie darauf vor, Big Data in Azure Cloud mit HDInsight zu erlernen.

  • Microsoft Azure HDInsight – Wir werden verstehen, wie HDInsight Hadoop einfach macht, und wir werden eine einfache Demo durchgehen, bei der wir Daten aus Data Lake abrufen, Verarbeiten Sie es über Hive und speichern Sie später Daten in SQL Server.

  • Kosmos DB – Sie werden alle grundlegenden Konzepte von Cosmos DB verstehen, und kann eine neue Datenbank erstellen, Container, Unterlagen, und wählen Sie den richtigen Partitionsschlüssel, Konfigurieren Sie die globale Verteilung und verwenden Sie andere wichtige Funktionen

  • Streaming-Dienst – Ich werde bald Details hinzufügen

  • Datenbausteine – Ich werde bald Details hinzufügen

  • Speicherservice – Ich werde bald Details hinzufügen

Zielgruppe

  • Anfänger in der Microsoft Azure-Plattform

  • Microsoft Azure-Dateningenieure

  • Microsoft Azure Data Scientist

  • Datenbank- und BI-Entwickler

  • Datenbankadministratoren

  • Datenanalyst oder ähnliche Profile

  • Profile mit Bezug zur lokalen Datenbank, die erfahren möchten, wie diese Technologien in Azure Cloud implementiert werden.

  • Alle, die sich auf den Berufseinstieg als Azure Data Engineer freuen.

Niveau

  • Anfänger (100)

  • wenn Sie bereits Erfahrung mit diesen Technologien haben und mit diesen arbeiten, Dies ist möglicherweise nicht der beste Kurs für Sie.”

  • Ich habe ein paar Crashkurse (Kostenlos) für absolute Anfänger, Links findest du auf meiner Website.

Voraussetzungen

  • Grundlegende T-SQL- und Datenbankkonzepte

  • Kostenloses Microsoft Azure-Testabonnement

Sprache

  • Englisch

  • Wenn Sie sich in Englisch nicht wohl fühlen, bitte mach keinen kurs, Untertitel sind nicht gut genug, um den Kurs zu verstehen.

Was ist da drin

  • Videovorträge, PPTs, Demo-Ressourcen, Quiz, Abtretung, weitere wichtige links

  • Voller lebenslanger Zugriff mit allen zukünftigen Updates

  • Zertifikat über den Kursabschluss

  • 30-Tag Geld-zurück-Garantie

Kurs-Updates

Ich füge ständig neue Inhalte hinzu, sowohl in Bezug auf Vorträge als auch auf Demos. Nachfolgend finden Sie Protokolle für vergangene und bevorstehende Änderungen.

Vorherige Updates:

  • Jan. 2021 – Überarbeitetes Synapse-Modul mit allen neuen Änderungen

  • August 2020 – Lektionen zum Thema Datenverschlüsselung hinzugefügt

  • Juli 2020 – Überwachung und Optimierung der Dienste

  • Juli 2020 – AMS (Azure-Überwachungsdienst)

  • Juli 2020 – Neu aufgenommene Azure Data Factory mit allen neuen Updates

  • Juli 2020 – NoSQL-Datenbanken in Microsoft Azure (Azure Blob Storage)

  • Juli 2020 – Azure Databricks-Modul hinzugefügt

  • Juli 2020 – Azure Streaming Analytics-Modul hinzugefügt

  • Juni 2020 – Azure Cosmos DB-Modul hinzugefügt

  • Kann 2020 – Ganzkörperkurs am Data Lake

  • April 2020 – Module zu den Grundlagen des Azure Cloud Computing hinzugefügt, und Data Engineer-Profil

  • April 2020 – Crashkurs zu Cloud Computing und Data Warehouse hinzugefügt

  • Beschädigen 2020 – Azure Synapse Analytics hinzugefügt

  • Februar 2020 – Azure SQL-Datenbank hinzugefügt

  • Oktober 2019 – Azure HDInsight hinzugefügt

  • Sep. 2019 – Azure Data Factory hinzugefügt

  • August 2019 – Auf Azure Data Lake erstellter Kurs

Kurs im Detail

Bis zum Ende dieses Kurses

  • Microsoft Azure SQL-Server –

    • Sie kennen die Vorteile von Azure Database gegenüber einer lokalen Datenbank

    • Sie können alle drei Arten von Azure Database PaaS-Bereitstellungen bereitstellen (Einzel, Elastischer Pool, Verwaltete Instanz)

    • Sie lernen verschiedene Einkaufsmodelle und Servicestufen kennen und wie Sie diese bedarfsgerecht konfigurieren.

    • Sie können Azure Database in Virtual Machine bereitstellen (IaaS)

    • Sie können die Elastic Pool Database bereitstellen und weitere Datenbanken zum Pool hinzufügen/entfernen.

    • Sie können die verwaltete Instanzdatenbank bereitstellen, konfigurieren und mit Ihrem SQL Server Management Studio verbinden.

  • Microsoft Azure Synapse Analytics-Dienst

    • Sie erfahren, warum wir Lagerlösungen in der Cloud in Betracht ziehen sollten.

    • Sie lernen den brandneuen Analysedienst Azure Synapse von Microsoft kennen, und wie dieser Service Enterprise Data Warehousing und Big Data Analytics zusammenführt, und bieten ein einheitliches Erlebnis zum Einnehmen, vorbereiten, verwalten, und Daten für sofortige BI- und Machine-Learning-Anforderungen bereitstellen.

    • Sie werden den Unterschied zwischen traditioneller vs. moderner vs. Synapse-Architektur lernen.

    • Sie lernen das berühmte Azure MPP (Massive Parallelverarbeitung) die Architektur

    • Sie lernen auch viele interne Konzepte wie die Datenverteilung kennen, Splittern, und Partitionierung.

    • Sie lernen verschiedene Migrationsmethoden und Best Practices kennen.

    • Sie lernen das PolyBase-Setup (Beste Lademethode)

    • Sie werden viele Demos durchführen, um Daten mit SSIS in Azure SQL Data Warehouse zu migrieren, Data Factory und PolyBase.

  • Microsoft Azure Data Lake Gen1

    • Sie lernen die Grenzen traditioneller Datenbanksysteme kennen, um die Big-Data-Revolution zu bewältigen.

    • Sie lernen den Unterschied zwischen Azure Data Lake, SSIS, Hadoop und Data Warehouse.

    • Sie können ein Azure Data Lake Gen1-Speicherkonto erstellen, Füllen Sie es mit Daten aus und analysieren Sie es mit der U-SQL-Sprache.

  • Microsoft Azure Data Factory –

    • Sie werden die wichtigsten Komponenten und Vorteile von Azure Data Factory verstehen.

    • Sie können erstellen, Planen und überwachen Sie einfache Pipelines.

  • Hadoop-Grundlagen

    • Sie lernen ein grundlegendes Verständnis des Hadoop-Ökosystems und 3 Hauptbausteine.

    • Dieses Modul bereitet Sie darauf vor, Big Data in Azure Cloud mit HDInsight zu erlernen.

  • Microsoft HDInsight –

    • Sie erfahren, was die Herausforderungen bei Hadoop sind und wie HDInsight diese Herausforderungen löst.

    • Sie lernen auch Cluster-Typen, HDInsight-Architektur und andere wichtige Aspekte von Azure HDInsight.

    • Sie werden auch eine Demo durchlaufen, in der wir Daten aus Data Lake abrufen, Verarbeiten Sie es über Hive und speichern Sie später Daten in SQL Server.

Einige Schüler Feedback

  • Einer der tollsten Kurse, die ich je bei Udemy besucht habe. Zögern Sie nicht, diesen Kurs zu besuchen. Der Lehrer ist wirklich professionell und hat eine große Erfahrung mit dem Thema des Kurses. – Khadija Badary

  • Sehr schön erklärt die meisten Konzepte. ein Muss für Anfänger – Manoranjan Swain

  • Ich schätze diesen Kurs, der alles für einen Anfänger sehr detailliert erklärt. Dies wird mir helfen, Herausforderungen bei meiner Arbeit zu meistern – Benjamin Curtis

  • Guter Kurs für Anfänger. Labs sind wirklich hilfreich, um das Konzept zu verstehen. Dankeschön – Sapna

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