Diplomstudiengang Informatik (ES)

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Preis: $94.99

The job market for computer engineers is constantly growing and Computer Science students have greater chances of being professionally employed. Majoring in this field can lead to lucrative careers that will remain in high demand. Upskill your game by learning the same.

This course starts from the very basic and then covers the advanced topics.

Assignments are given for practice and test your current understanding. Hope you will learn a lot from this course.

Behandelten Themen:

Sektion 1: Google Drive

• Google Drive

Sektion 2: Google Forms

• Google Forms

Sektion 3: MS Excel

• Einführung

• Formatierung

• Formeln und Funktionen

Sektion 4: Digitales Marketing

• Einführung

• Marketing Funnel

• Suchmaschinenoptimierung (SEO)

• How Search Engine works

• What a website is made of!

• Stichwortforschung

• On-page and Off-page Optimization

• Why Email marketing

• Email marketing System

• LinkedIn Profile Optimization

• Increase your Reach on LinkedIn

• Online Advertisements

• Google-Anzeigen – Search Engines

• Web Analytics

• Google Analytics

Sektion 5: HTML

• Einführung

• Editors

• Basic Structure, Tags and Attributes

• Formatierung

• Bilder

• Links

• Anker

• Aufführen

• Tisch

• Formen

Sektion 6: CSS

• Einführung

• Syntax

• Class and ID

• Background properties

• Font and Text properties

• Link states

• Border properties

• List properties

• Box Model

• Float property

• Cursor

• Trainieren

• Projekt

Sektion 7: Javascript

• Basics of Programming

• Einführung – Möchten Sie SwiftUI lernen, wissen aber nicht, was Sie bauen sollen?

• Ways of Linking

• Python für Anfänger mit Beispielprojekten

• Datentypen

• Arrays

• Funktionen

• Objects and Classes

• Bemerkungen

• Array Methods

• und praktische Anwendung von PWM – Wenn und sonst

• Schleifen – Zum

• Trainieren

Sektion 8: Bootstrap

• Einführung

• Where to get Bootstrap

• Container

• Grid System

• Tische

• Trainieren

Sektion 9: Ein Kurs zum Anfassen

• Common myths

• What is Data Science and Big Data

• Anwendungen

• Schritte

• Common terminologies

• Types of Data Analytics

• Predictive Problems

• Types of Machine Learning Models

• Supervised Machine Learning Models

• Unsupervised Machine Learning Models

• Common technologies used

Sektion 9: DataBase Management System (DBMS)

• Bedeutung

• SQL-Grundlagen

• AUSWÄHLEN

• WO

• ORDER BY

• INSERT INTO

• AKTUALISIEREN

• LÖSCHEN

• VERBINDET

• Gespeicherte Prozeduren

The job market for computer engineers is constantly growing and Computer Science students have greater chances of being professionally employed.