So bauen Sie eine Karriere in Data Analytics und Data Science auf

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Dieser kurze Kurs von Uplatz spricht über die Berufsaussichten als Datenanalyst / Datenwissenschaftler und Wie wird man Data Analyst und/oder Data Scientist?.

Der Kurs erklärt auch die Möglichkeiten, wie Sie in die Welt der Datenwissenschaft einsteigen können, was sind die voraussetzungen, und wie Sie die Konzepte der Data Science verstehen können, um ein erfolgreicher Data Scientist oder Machine Learning Engineer zu werden. Ähnlich, Sie erfahren, wie Sie sich in Rollen im Zusammenhang mit der Datenanalyse profilieren können und wo Sie anfangen müssen, wenn Sie ein Top-Datenanalyst oder -berater werden möchten.

Dieser Karriereentwicklungskurs behandelt die wichtigen Themen rund um Datenanalyse und Data Science inklusive der Methoden, Werkzeuge, Technologien, in der Analytik verwendete Software, Datenwissenschaft, maschinelles Lernen, AI, und verwandten Gebieten. Ebenfalls, Sie werden verstehen, wie Sie diese Technologien beherrschen können, um eine erfolgreiche Karriere in Technologie und Daten zu verfolgen.

Karrieremöglichkeiten als Data Analyst

Ein Datenanalyst leitet Trends und Ergebnisse ab, indem er Daten zu Verkaufszahlen analysiert, Marktforschung, Geschäftsleistung, und so weiter. Sie bringen technisches Know-how mit, um die Qualität und Genauigkeit dieser Daten sicherzustellen, dann verarbeiten, entwerfen und präsentieren Sie es so, dass es Menschen hilft, Unternehmen, und Organisationen treffen bessere Entscheidungen. Ein Datenanalyst unterstützt die Bereitstellung von Berichten, Forschung und Einblicke, um die Geschäftsentscheidungen in der gesamten Gruppe durch die Verwendung von Daten zu beeinflussen.

Datenanalysten sind branchenübergreifend sehr gefragt, wie Banken & Finanzen, Verkauf, Beratung, Dienstprogramme, Herstellung, Arzneimittel, Handel, Transport, Textilien, Landwirtschaft, Reise, Bildung, und dergleichen.

Die wesentlichen Fähigkeiten, die für Datenanalysten erforderlich sind, sind die Fähigkeit, auf Details zu achten, gut kommunizieren und gut organisiert sein. Sie müssen die Daten nicht nur verstehen, aber in der Lage sein, Einblicke und Analysen durch klare visuelle Darstellungen bereitzustellen, schriftliche und mündliche Kommunikation.

Karrieremöglichkeiten als Data Scientist

Ein Data Scientist ist ein analytischer Experte, der seine Technologie einsetzt & Statistikfähigkeiten, um Trends zu bestimmen & Muster aus Daten und liefern Vorhersagen, die für kritische Entscheidungen erforderlich sind. Sie nutzen Branchenwissen, kontextuelles Verständnis & Technologie, um Lösungen für geschäftliche Herausforderungen aufzudecken.

Mit anderen Worten, Ein Data Scientist ist ein hochrangiger Fachmann mit der Ausbildung und Neugier, Entdeckungen in der Welt von Big Data zu machen. Data Scientists verarbeiten Daten und Zahlen, um geniale Lösungen für Probleme zu finden und Organisationen dabei zu helfen, die Wachstumsleiter zu erklimmen.

Data Scientists sind massive Datenverarbeiter, Sammeln und Analysieren großer Mengen strukturierter und unstrukturierter Daten. Die Rolle eines Data Scientists verbindet die Informatik, Statistiken, und Mathematik. Sie analysieren, Prozess, und Modelldaten interpretieren dann die Ergebnisse, um umsetzbare Pläne für Unternehmen und andere Organisationen zu erstellen.

Data Scientist ist der beliebteste Job auf der ganzen Welt, wie in 2021 und wird für viele Jahre an der Spitze der Nachfrage stehen. Eine Karriere in der Datenwissenschaft ist äußerst lukrativ mit Gehaltspaketen und Vergünstigungen, die im Vergleich zu anderen Jobs in der Technologie- oder Nicht-Technologiebranche ihresgleichen suchen.