Neues Animation-Tool vereinfacht die Erstellung von bewegten Bildern

Es ist oft leicht Ballons, sich vorzustellen, steigenden oder Schmetterlinge über ein Standbild flatternde, aber diese Vision durch Computeranimation zu realisieren ist leichter gesagt als getan. Jetzt, ein Team von Forschern hat ein neues Tool entwickelt, das wesentlich einfacher animieren solche Bilder macht.

Foto: Forscher an der Universität Princeton

Das Werkzeug ist so konzipiert, ähnliche Elemente in einem Bild zu animieren, wie Ballons oder Regentropfen, sagte Nora Willett, ein Student in Princeton Abteilung für Computerwissenschaften und Hauptautor von a Papier-Präsentation der Forschung. Um dies zu tun, der Benutzer wählt manuell eine Untermenge der sich wiederholenden Objekte, dann zieht Bewegungslinien und gibt die Frequenz und Geschwindigkeit, mit der sich die Objekte bewegen sollen. Die Werkzeug-Algorithmus extrahiert ähnliche Objekte im Bild und trennt sie in ihre eigene Ebene für die Animation.

„Die größte Herausforderung in diesem System war es, eine Schnittstelle zu entwerfen, die die Person und den Computer ermöglicht, zusammen zu arbeiten, um eine plausible Animation zu erstellen,“, Sagte Co-Autor Adam Finkelstein, Princeton Professor für Informatik. „Die Person gibt Aufschluss darüber, welche Aspekte der Szene möchten sie animieren, und der Computer entfernt viel von der Schwierigkeit und Langwierigkeit, die die Animation vollständig erforderlich wäre, mit der Hand zu schaffen.“

Das neue Tool baut auf den vorhandenen Fähigkeiten der Autodesk Sketchbook-Motion-Animation App. Um ein Standbild mit der App zu animieren, muss ein Benutzer entweder das Bild erzeugen, von Grund auf neu, oder arbeiten mit einem vorhandenen Bild eines Programm wie Adobe Photoshop unter Verwendung verschiedene Objekte auszuwählen und trennen sie in Schichten vor der Animation zu erzeugen.

einen Algorithmus zu entwickeln, die erfolgreich wiederholenden Objekte identifizieren konnte, war überraschend schwierig, Said Willett. Während Methoden des maschinellen Lernens können diese zuverlässig tun mit Fotos, Computer Ausbildung Elemente von Zeichnungen oder Gemälde zu erkennen ist weniger einfach. „Es gibt eine solche Vielzahl von Zeichenstile, und Menschen können solche phantastische Dinge schaffen, dass es einfach nicht genug Daten ist eine Maschine zu trainieren jede einzelne fantastical Zeichnung zu erkennen," Sie sagte.

Um die Benutzeroberfläche zu verbessern, Die Forscher arbeiteten mit sechs Benutzern eine Reihe von Erfahrungsstufen mit digitaler Animation darstellen. Zwei Benutzer wählten ihre eigenen Kunstwerke animieren: Eine erstellt ein langsam schwingend Licht innerhalb eines Fotos, während eine andere animierte ein Ring von Avocado Stücke in einer Zeichnung um andere Lebensmittel kreisen.

Willetts andere Projekte in Princeton haben auf die Schaffung von Methoden konzentriert Live-Animation von Charakteren zu verbessern durch Zugabe von Sekundärbewegung, wie Bewegungen von Haaren oder Kleidung; und schnell Teile einer Live-animierte Figur Swapping Handgesten oder Zubehör zu ändern. Sie diskutierte ihren Hintergrund und demonstrierte diese Methoden während a 2017 Facebook Live-Ereignis für Princeton Engineering.

Quelle: www.princeton.edu, von Molly Sharlach