Projektmanagement in SAP Data Science Machine Learning

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Preis: $94.99

Im 2012, Harvard Business Review nannte Data Science die “Der sexieste Job des 21. Jahrhunderts.” Warum sind Data Scientists heutzutage so gefragt?? Die Antwort ist, dass in den letzten zehn Jahren, Die von Unternehmen generierten und gespeicherten Daten sind explodiert, und sie müssen es nutzen und ausnutzen. Data Scientists sind die Leute, die aus all diesen Daten einen Sinn machen und herausfinden, was man damit machen kann.

Wenn Sie daran interessiert sind, etwas über Data Science zu lernen, Dieser Kurs führt Sie in die Grundlagen der Datenaufbereitung ein, prädiktive Modellierung, Datenwissenschaft, und die Bereitstellung und Pflege von Modellen in einem Geschäftsumfeld nach einer bewährten Projektmethodik.

In der ersten Woche, Wir werden die grundlegenden Herausforderungen des Verständnisses von Geschäftsproblemen behandeln und den geeigneten analytischen Ansatz identifizieren. In der zweiten Woche, Wir kümmern uns um die Datenvorbereitung, Variablen auswählen, und Datenverschlüsselung. Die Wochen drei und vier werden Sie in eine breite Palette von Algorithmen wie Entscheidungsbäumen einführen, Rückschritt, Neuronale Netze, Korb Analyse, und Simulation. Woche fünf erklärt, wie wir die Leistung unserer Modelle bewerten und welche Ansätze wir verfolgen, um sie zu verbessern. In Woche 6, Sie lernen die Bereitstellung und Wartung von Modellen kennen, und wir werden einige verbreitete Mythen entlarven.

Data Science ist ein komplexes Thema, aber in diesem Kurs lernen Sie die grundlegenden Prinzipien kennen, Sehen Sie sich an, wie die Algorithmen Ihrem Unternehmen einen Mehrwert verleihen können, und wir werden die komplexen Prozesse entmystifizieren. Sie müssen kein Raketenwissenschaftler sein, um ein Datenwissenschaftler zu sein.

Kursinhalt

Einheit # 1: Geschäft & Datenverständnis

• Einführung in die Datenwissenschaft.

• Einführung in die Projektmethodik

• Business-Understatement-Phase – Überblick

• Definieren Sie Projekterfolgskriterien

• Phase des Datenverständnisses – Überblick

• Erste Datenanalyse & Explorative Datenanalyse

Einheit # 2: Datenaufbereitung
Einheit # 3: Modellieren (1)
Einheit # 4: Modellieren (2)
Einheit # 5: Auswertung
Einheit # 6: Einsatz & Wartung
Einheit # 7: Abschlussprüfung

Zielgruppe

Jeder mit einem grundlegenden Verständnis von Daten, Datenanalyse, und einfache Mathematik.