Registru Nun

Ensaluti

Perdita Pasvorto

Perdis vian pasvorton? Bonvolu enigi vian retadreson. Vi ricevos ligilon kaj kreos novan pasvorton per retpoŝto.

Aldonu afiŝon

Vi devas ensaluti por aldoni afiŝon .

Aldonu demandon

Vi devas ensaluti por demandi demandon.

Ensaluti

Registru Nun

Bonvenon al Scholarsark.com! Via registriĝo donos al vi aliron uzi pli da funkcioj de ĉi tiu platformo. Vi povas demandi demandojn, fari kontribuojn aŭ doni respondojn, vidi profilojn de aliaj uzantoj kaj multe pli. Registru nun!

Sistemoj de Artefarita Inteligenteco ĵetas lumon sur la fundamentan kaŭzon de religia konflikto: La homaro ne estas nature perforta

Artefarita inteligenteco povas helpi nin pli bone kompreni la kaŭzojn de religia perforto kaj eble kontroli ĝin, laŭ nova kunlaboro de la Universitato de Oksfordo. La studo estas unu el la unuaj eldonitaj, kiu uzas psikologie realisman AI — kontraste al maŝinlernado. La studo publikigita en La Revuo por Artefaritaj Societoj kaj Socia Stimulo, kombinis komputilan modeladon kaj kognan psikologion por krei AI-sistemon kapablan imiti homan religiecon, permesante al ili pli bone kompreni la kondiĉojn, ellasiloj kaj ŝablonoj por religia perforto.

La studo estas konstruita ĉirkaŭ la demando ĉu homoj estas nature perfortaj, aŭ se faktoroj kiel religio povas kaŭzi ksenofoban streĉiĝon kaj angoron inter malsamaj grupoj, tio povas aŭ ne kondukas al perforto?

La trovoj rivelas ke homoj estas paca specio de naturo. Tamen, en vasta gamo de kuntekstoj ili pretas apogi perforton — precipe kiam aliaj iras kontraŭ la kernkredoj kiuj difinas ilian identecon.

Kvankam la esplorado temigas specifajn historiajn okazaĵojn, la trovoj povas esti aplikitaj al ajna okazo de religia perforto, kaj kutimis kompreni la instigojn malantaŭ ĝi. Precipe okazaĵoj de radikaligita Islamo, kiam la patriota identeco de homoj konfliktas kun siaj religioj unu, ekz. la Boston-bombado kaj Londonaj teroraj atakoj. La teamo esperas, ke la rezultoj povas esti uzataj por subteni registarojn trakti kaj malhelpi socian konflikton kaj terorismon.

Kondukita de kohorto de esploristoj de universitatoj inkluzive de Oksfordo, Boston University kaj la Universitato de Agder, Norvegio, la papero ne eksplicite simulas perforton, sed, anstataŭe temigas la kondiĉojn kiuj ebligis du specifajn periodojn de ksenofoba socia angoro, tio tiam eskaladis al ekstrema fizika perforto.

La konflikto ofte referita kiel la Nord-Irlandaj Problemoj estas rigardita kiel unu el la plej perfortaj periodoj en irlanda historio.. La konflikto, implikante la britan armeon kaj diversajn respublikanajn kaj lojalajn miliciajn grupojn, daŭris tri jardekojn, postulis la vivojn de proksimume 3,500 homoj kaj vidis plu 47,000 vundita.

Kvankam multe pli mallonga periodo de streĉiĝo, la 2002 Gujurat-tumultoj de Hindio estis same gigantaj. La tritaga periodo de interkomunuma perforto inter la hinduaj kaj islamaj komunumoj en la okcidenta hinda ŝtato de Guĝarato, komenciĝis kiam Sabarmarti Express trajno pleniĝis kun hinduaj pilgrimoj, haltis en la, ĉefe islama urbo Godhra, kaj finiĝis kun la mortoj de pli ol 2,000 homoj.

Pri la uzo de la studo de psikologie realisma AI, Justino diris: '99% de la ĝenerala publiko plej konas AI, kiu uzas maŝinlernadon por aŭtomatigi homajn taskojn kiel — klasifikante ion, kiel tweets esti pozitivaj aŭ negativaj ktp., sed nia studo uzas ion nomatan mult-agenta AI por krei psikologie realisman modelon de homo, ekzemple — kiel ili pensas, kaj precipe kiel ni identiĝas kun grupoj? Kial iu identiĝus kiel kristano, juda aŭ islama ktp. Esence kiel niaj personaj kredoj akordiĝas kun kiel grupo difinas sin?’

Krei ĉi tiujn psikologie realismajn AI-agentojn, la teamo uzas teoriojn en kogna psikologio por imiti kiel homo nature pensus kaj prilaborus informojn. Ĉi tio ne estas nova aŭ radikala aliro — sed estas la unua fojo, ke ĝi estas aplikata fizike en esplorado. Estas tuta korpo de teoria literaturo, kiu komparas la homan menson kun komputila programo — sed neniu prenis ĉi tiun informon kaj fizike programis ĝin en komputilon, ĝi nur estis analogio. La teamo programis ĉi tiujn regulojn por kogna interago ene de sia AI-programo, montri kiel la kredoj de individuo kongruas kun grupa situacio.

Ili faris tion rigardante kiel homoj prilaboras informojn kontraŭ siaj propraj personaj spertoj. Kombinante kelkajn AI-modelojn (imitante homojn) kiuj havis pozitivajn spertojn kun homoj de aliaj kredoj, kaj aliaj kiuj havis negativajn aŭ neŭtralajn renkontojn. Ili faris tion por studi la eskaladon kaj malintensiĝon de perforto laŭlonge de la tempo, kaj kiel ĝi povas, aŭ ne povas esti administrita.

Reprezenti ĉiutagan socion kaj kiel homoj de malsamaj kredoj interagas en la reala mondo, ili kreis ŝajnigan medion kaj popolis ĝin per centoj — aŭ miloj (aŭ milionoj), de la homaj modelaj agentoj. La sola diferenco estas, ke ĉi tiuj ‘homoj’ ĉiuj havas iomete malsamajn variablojn — aĝo, etneco ktp.

La simulitaj medioj mem havas bazan dezajnon. Individuoj havas spacon en kiu ili ekzistas, sed ene de ĉi tiu spaco ekzistas certa probableco ke ili interagos kun mediaj danĝeroj, kiel naturaj katastrofoj kaj malsanoj ktp. kaj iam, unu la alian.

La trovoj malkaŝis, ke la plej oftaj kondiĉoj, kiuj ebligas longajn periodojn de reciproke pliiĝanta ksenofoba streĉiĝo okazas kiam sociaj danĝeroj., kiel ekzemple ekstergrupanoj kiuj neas la kernkredojn de la grupo aŭ sanktajn valorojn, superforti homojn ĝis la punkto ke ili ne plu povas trakti ilin. Estas nur kiam la kernaj kredsistemoj de homoj estas defiitaj, aŭ ili sentas, ke ilia engaĝiĝo al siaj propraj kredoj estas pridubita, ke okazas angoro kaj agitado. Tamen, ĉi tiu angoro nur kondukis al perforto en 20% de la kreitaj scenaroj — ĉiuj el kiuj estis ekigitaj fare de homoj de ambaŭ ekstere de la grupo, aŭ ene, irante kontraŭ la kernkredoj kaj identeco de la grupo.

Kelkaj religioj havas emon instigi ekstremajn montrojn de sindonemo al elektita kredo, kaj tio tiam povas preni la formon de perforto kontraŭ grupo aŭ individuo de alia kredo, aŭ iu kiu disiĝis de la grupo.’

Dum aliaj esploroj provis uzi tradiciajn AI kaj maŝinlernajn alirojn por kompreni religian perforton, ili liveris miksitajn rezultojn kaj temojn pri biasoj kontraŭ minoritataj komunumoj en maŝinlernado ankaŭ levas etikajn problemojn. La papero markas la unuan fojon, ke mult-agenta AI estis uzata por trakti ĉi tiun demandon kaj krei psikologie realismajn komputilajn modelojn..

Justino diris: ‘Finfine, uzi AI por studi religion aŭ kulturon, ni devas rigardi modeligadon de homa psikologio ĉar nia psikologio estas la fundamento por religio kaj kulturo, do la radikaj kaŭzoj de aferoj kiel religia perforto ripozas en kiel niaj mensoj prilaboras la informojn, kiujn nia mondo prezentas ĝin.’

Kompreni la radikan kaŭzon de religia perforto permesas al homoj uzi la modelon por enhavi kaj minimumigi ĉi tiujn konfliktojn, kaj ankaŭ pliigi ilin. Tamen, uzata efike, ĉi tiu esplorado povas esti pozitiva ilo kiu subtenas stabilajn sociojn kaj komunuman integriĝon.

De la malantaŭo de ĉi tiu projekto la teamo ĵus certigis financadon por nova dujara projekto, ĉe la Centro por Modeligado de Sociaj Sistemoj en Kristiansand, Norvegio kiu studas demografiajn ŝanĝojn ligitajn al enmigrado kaj integriĝo en Eŭropo kiel ekzemple la romao en Slovakio, kaj la reloĝigo de siriaj rifuĝintoj en Lesbo al Norvegio, por helpi la norvegan registaron optimumigi la integrigan procezon.


Fonto: www.sciencedaily.com, Universitato de Oksfordo

Pri Marie

Lasu respondon