Pli da datumoj, malpli da spaco markoj celo de malmola disko esploro

Pli ol 400 horoj da video estas alŝutita al Jutubo ĉiun minuton, centoj da milionoj da tweets estas senditaj ĉiutage kaj duilionoj da serĉoj estas faritaj en Guglo ĉiujare. Retejoj konservas ĉi tiujn gigantajn kvantojn da informoj en milionoj da malmolaj diskoj, loĝigita en masivaj datumcentroj. Teamo de esploristoj de Washington State University helpas porti komputilajn malmolajn diskojn en estontecon, kie ili povus stoki multe pli da datumoj en multe malpli da spaco..

Krishnamoorthy Sivakumar kaj Ben Belzer, lektoroj en la Lernejo de Elektrotekniko kaj Komputado, ricevis a $500,000 National Science Foundation-subvencio por evoluigi teknologion por pli precize legi datumojn de malmolaj diskoj, kiuj estas dense plenplenaj de informoj..

Ben Belzer kaj Krishnamoorthy Sivakumar , l-r, lektoroj en la Lernejo de Elektrotekniko kaj Komputado de WSU, esploranta teknologion kiu povus konduki al la sekva generacio de komputila datumstokado. Kredito: WSU

De unuopa ĝis plurdimensia

Tipa durdisko registras datumojn sur maldika strio de magneta materialo sur la disko, kaj magnetaj grajnoj sur la surfaco tenas pecetojn de la registritaj informoj.

Dum la volumo de datumoj kreskas, Durdiskaj fabrikistoj provas ŝtopi pli da informoj en ĉiu kvadrata colo de la aparato. Nuntempe, registrado sur durdiskoj estas kutime farita sur ununura trako, kiu limigas la kvanton de informoj kiuj povas esti pakitaj en la aparaton.

"Ni atingis teknologian baron kun stokado de pecetoj da informoj sur ununura trako,” diris Belzer.

Novaj dimensioj, novaj defioj

Esploristoj disvolvas malmolajn diskojn, kiuj povas registri datumojn en pli ol unu dimensio, sed ĉi tiuj pli novaj malmolaj diskoj ankaŭ prezentas amason da novaj defioj.

Registrado en multoblaj dimensioj signifas densan pakadon de informoj. Je tre altaj densecoj, iuj pecetoj da informoj ne estas skribitaj al iu magneta grajno. Plue, ĉar pli da datenoj estas stokitaj en la sama areo kaj la datenoj iĝas superplenaj sur la strio, interfero de najbaraj datumoj kreas pli da potencialo por eraroj.

La laboro de Sivakumar kaj Belzer helpos certigi rapidan kaj precizan datumlegadon de malmolaj diskoj, kiuj registras datumojn en du aŭ tri trakoj.. La laboro pliigos la efikecon de malmolaj diskoj kaj helpos la industrion stoki pli da informoj en pli malgranda spaco je malpli kosto por bito..

Maŝina lernado

Uzante maŝinlernajn teknikojn, la WSU-esploristoj kreas algoritmon, kiu povas lerni de la disksignaloj kiam la malmola disko estas legita. La teamo tiam trejnos la algoritmon uzante ŝajnigajn datumojn. Eventuale la algoritmo povos lerni kiajn erarojn okazas kaj poste antaŭdiri ilin. Ĉi tio plibonigos la kapablon korekti erarojn kaj certigi glatan kaj precizan datuman detekton.

"Ni volas detekti la plej altan densecon de informoj ebla kun akceptebla eraroprocento,” diris Sivakumar.

Post desegni iliajn algoritmojn kaj pruvi ilian agadon pri testaj datumoj, la esploristoj planas labori kun magneta stokado industrikonsorcio por efektivigi sian teknologion en komercaj malmolaj diskoj.

Fonto: news.wsu.edu, de Siddharth Vodnala