Registru Nun

Ensaluti

Perdita Pasvorto

Perdis vian pasvorton? Bonvolu enigi vian retadreson. Vi ricevos ligilon kaj kreos novan pasvorton per retpoŝto.

Aldonu afiŝon

Vi devas ensaluti por aldoni afiŝon .

Aldonu demandon

Vi devas ensaluti por demandi demandon.

Ensaluti

Registru Nun

Bonvenon al Scholarsark.com! Via registriĝo donos al vi aliron uzi pli da funkcioj de ĉi tiu platformo. Vi povas demandi demandojn, fari kontribuojn aŭ doni respondojn, vidi profilojn de aliaj uzantoj kaj multe pli. Registru nun!

Maŝinlernada sistemo povus helpi kritikajn decidojn pri sepsisprizorgo: Modelo antaŭdiras ĉu ER-pacientoj suferantaj de sepso urĝe bezonas ŝanĝon en terapio.

Esploristoj de MIT kaj Masaĉuseca Ĝenerala Hospitalo (MGH) evoluigis prognozan modelon kiu povus gvidi klinikistojn decidi kiam doni eble vivsavajn medikamentojn al pacientoj traktataj kontraŭ sepso en la krizĉambro.. Sepso estas unu el la plej oftaj kaŭzoj de akcepto, kaj unu el la plej oftaj kaŭzoj de morto, en la intenskuracejo. Sed la granda plimulto de ĉi tiuj pacientoj unue venas tra la ER. Traktado kutime komenciĝas per antibiotikoj kaj intravejnaj fluidoj, kelkajn litrojn samtempe. Se pacientoj ne respondas bone, ili povas iri en sepsa ŝoko, kie ilia sangopremo falas danĝere malalte kaj organoj malsukcesas. Tiam ĝi ofte estas for al la ICU, kie klinikistoj povas redukti aŭ haltigi la fluidojn kaj komenci vasopresorajn medikamentojn kiel norepinefrino kaj dopamino., altigi kaj konservi la sangopremon de la paciento.

Nova maŝinlernada modelo antaŭdiras ĉu ER-pacientoj suferantaj de sepso eble devos esti ŝanĝitaj al certaj medikamentoj. MIT News Office

Jen kie aferoj povas fariĝi malfacilaj. Administri fluidojn tro longe eble ne estas utila kaj eĉ povus kaŭzi organajn damaĝojn, do frua interveno de vasopresor povas esti utila. Fakte, frua vasopresoradministrado estis ligita al plibonigita morteco en sepsa ŝoko. Aliflanke, tro frue administri vasopresorojn, aŭ kiam ne necesas, portas siajn proprajn negativajn sanajn konsekvencojn, kiel koraj aritmioj kaj ĉelaj damaĝoj. Sed ne estas klara respondo pri kiam fari ĉi tiun transiron; klinikistoj kutime devas atente monitori la sangopremon kaj aliajn simptomojn de la paciento, kaj poste faru juĝvokon.

En artikolo prezentita ĉi-semajne ĉe la Jara Simpozio de la Usona Medicina Informadiko, la esploristoj de MIT kaj MGH priskribas modelon, kiu "lernas" el sanaj datumoj pri kriz-flegaj sepsisaj pacientoj kaj antaŭdiras ĉu paciento bezonos vazopremilojn ene de la venontaj kelkaj horoj.. Por la studo, la esploristoj kompilis la plej unuan datuman aron de sia speco por ER-sepsisaj pacientoj. En testado, la modelo povus antaŭdiri bezonon de vasopresoro pli ol 80 procentoj de la tempo.

Frua prognozo povus, inter aliaj aferoj, malhelpi nenecesan ICU-restado por paciento, kiu ne bezonas vazopremilojn, aŭ komenci fruan preparon por la ICU por paciento kiu faras, diras la esploristoj.

"Estas grave havi bonan diskriminacian kapablon inter kiu bezonas vazopremilojn kaj kiu ne [en la ER]," diras la unua verkinto Varesh Prasad., doktora studento en la Harvard-MIT-Programo pri Sansciencoj kaj Teknologio. "Ni povas antaŭdiri ene de kelkaj horoj, ĉu paciento bezonas vasopresilojn. Ĉi tiu kurso ne estas temo specifa kiel aliaj, en tiu tempo, pacientoj ricevis tri litrojn da IV-likvaĵo, tio povus esti troa. Se ni scius anticipe tiuj litroj ĉiuokaze ne helpos, ili povus esti komencitaj sur vazopremiloj pli frue.”

En klinika medio, la modelo povus esti efektivigita en litra monitoro, ekzemple, kiu spuras pacientojn kaj sendas atentigojn al klinikistoj en la ofte hektika ER pri kiam komenci vazopremilojn kaj redukti fluidojn.. "Ĉi tiu modelo estus vigla aŭ gvata sistemo funkcianta en la fono,” diras kunaŭtoro Thomas Heldt, la W. M. Keck Career Development Professor en la MIT Instituto de Medicina Inĝenierado kaj Scienco. “Estas multaj kazoj de sepso tio [klinikistoj] klare kompreni, aŭ ne bezonas ajnan subtenon kun. La pacientoj povus esti tiel malsanaj ĉe komenca prezento, ke la kuracistoj scias precize kion fari. Sed estas ankaŭ 'griza zono,' kie ĉi tiuj specoj de iloj iĝas tre gravaj."

Kunaŭtoroj en la papero estas James C. Lynch, studento de MIT; kaj Trent D. Gillingham, Saurav Nepalo, Mikaelo R. Filbin, kaj Andrew T. Reisner, ĉio el MGH. Heldt ankaŭ estas asistanto profesoro pri elektra kaj biomedicina inĝenierado en la Sekcio de Elektrotekniko kaj Komputado de MIT kaj ĉefa enketisto en la Esplorlaboratorio de Elektroniko..

Aliaj modeloj estis konstruitaj por antaŭdiri kiuj pacientoj estas en risko por sepso, aŭ kiam administri vasopresorojn, en ICUoj. Sed ĉi tiu estas la unua modelo trejnita pri la tasko por la ER, Heldt diras. introvertita kaj libreca[La ICU] estas pli posta stadio por la plej multaj sepsisuloj. La ER estas la unua punkto de pacienca kontakto, kie vi povas fari gravajn decidojn kiuj povas fari diferencon en rezulto,Heldt diras.

La primara defio estis manko de ER-datumbazo. La esploristoj laboris kun MGH-klinikistoj dum pluraj jaroj por kompili medicinajn registrojn de preskaŭ 186,000 pacientoj kiuj estis traktataj en la MGH sukurejo de 2014 al 2016. Kelkaj pacientoj en la datumaro ricevis vasopresorojn ene de la unua 48 horoj de ilia hospitala vizito, dum aliaj ne havis. Du esploristoj permane reviziis ĉiujn rekordojn de pacientoj kun verŝajna sepsa ŝoko por inkluzivi la precizan tempon de administrado de vasopresor., kaj aliaj komentarioj. (La averaĝa tempo de prezento de sepsisimptomoj ĝis vasopresor-inico estis proksimume ses horoj.)

La rekordoj estis hazarde dividitaj, kun 70 procento uzata por trejni la modelon kaj 30 procento por provi ĝin. En trejnado, la modelo ĉerpita ĝis 28 de 58 eblaj trajtoj de pacientoj, kiuj bezonis aŭ ne bezonis vasopresorojn. Trajtoj inkludis sangopremon, pasita tempo de komenca ER-akcepto, totala fluida volumo administrita, spira rapideco, mensa stato, saturiĝo de oksigeno, kaj ŝanĝoj en kora bata volumo — kiom da sango la koro pumpas en ĉiu bato.

En testado, la modelo analizas multajn aŭ ĉiujn tiujn ecojn en nova paciento je fiksitaj tempintervaloj kaj serĉas padronojn indikajn de paciento kiu finfine bezonis vazopremilojn aŭ ne faris.. Surbaze de tiu informo, ĝi faras antaŭdiron, je ĉiu intervalo, pri ĉu la paciento bezonos vazopremilon. Antaŭdiri ĉu pacientoj bezonis vasopresorojn en la venontaj du aŭ pli da horoj, la modelo estis ĝusta 80 al 90 procentoj de la tempo, kiu povus malhelpi troan duonlitro aŭ pli de administritaj fluidoj, mezume.

"La modelo esence prenas aron de aktualaj esencaj signoj, kaj iom de kiel aspektas la trajektorio, kaj determinas ke tiu nuna observado sugestas ke tiu paciento eble bezonos vasopresorojn, aŭ ĉi tiu aro de variabloj sugestas, ke ĉi tiu paciento ne bezonus ilin,” Prasad diras.

Poste, la esploristoj celas vastigi la laboron por produkti pli da iloj kiuj antaŭdiras, en reala tempo, se ER-pacientoj povas komence esti en risko por sepso aŭ sepsa ŝoko. "La ideo estas integri ĉiujn ĉi tiujn ilojn en unu dukton, kiu helpos administri prizorgon de kiam ili unue venas en la ER.,” Prasad diras.

La ideo estas helpi klinikistojn ĉe sukurejoj en gravaj hospitaloj kiel ekzemple MGH, kiu vidas pri 110,000 pacientoj ĉiujare, koncentriĝu sur la plej riskaj populacioj por sepso. "La problemo kun sepso estas la prezento de la paciento ofte malpruvas la gravecon de la subesta malsano,Heldt diras. “Se iu venas kun malforteco kaj ne sentas sin ĝusta, iom da fluidoj ofte povas fari la lertaĵon. Sed, kelkfoje, ili havas suban sepson kaj povas plimalboniĝi tre rapide. Ni volas povi diri, kiuj pacientoj pliboniĝis kaj kiuj estas sur kritika vojo se lasitaj netraktitaj."


Fonto: http://novaĵoj.mit.edu, ne estis la scio ĉu vi havis la materialojn aŭ presan teknologion por ebligi ĉi tion

Pri Marie

Lasu respondon