Practice Exam DP-900 : Microsoft Azure Data Fundamentoj

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En la angla :

Cloud computing is the access to computer services (havas pli ol, stokado, retigado, Inversa Inĝenieristiko) via the Internet “the cloud” from a provider, in this case Azure.

Microsoft Azure is Microsoft’s cloud application platform. Its goal as a cloud infrastructure provider is the outsourcing of a company’s IT resources to remote data centers. The main services offered in cloud computing are SaaS (Programaro kiel Servo), PaaS (Platformo kiel Servo) kaj IaaS (Infrastructure as a Service) or MBaaS (Mobile Backend as a Service).

This course is designed to prepare you for the Azure Data Fundamentals DP-900 certification exam. Scenarios are also offered to challenge you in real business contexts.

Among the concepts covered through practical exercises are the following:

1. Cloud Concepts

2. Data Concepts

3. Azure servoj, Azure data and analytical services

4. Azure Storage Service

5. Data visualization

6. Types of data processing

7. Data structures

8. Streaming processing

Franclingve :

Le cloud computing, correspond à l’accès à des services informatiques (serveurs, stockage, mise en réseau, logiciels) via Internet « le cloud » à partir d’un fournisseur en l’occurrence ici Azure.

Microsoft Azure est la plate-forme applicative en nuage de Microsoft. Son objectif en tant que fournisseur d’infrastructure dans le Cloud est l’externalisation des ressources informatiques d’une entreprise vers des datacenters distants. Les principaux services proposés en cloud computing sont le SaaS (Programaro kiel Servo), le PaaS (Platformo kiel Servo) et le IaaS (Infrastructure as a Service) ou le MBaaS (Mobile Backend as a Service).

Ce cours vise à vous préparer l’examen de certification Azure Data Fundamentals DP-900. Des mises en situation sont également proposées afin de vous challenger sur des contextes réels d’entreprises.

Inter la konceptoj kovritaj per la praktikaj ekzercoj estas la sekvaj :

1. Concepts Cloud

2. Concepts Data

3. Services Azure, services Azure data et analytics

4. Service de stockage Azure

5. Data visualisation

6. Types de traitement de données

7. Structures de données

8. Traitement en streaming