UCL-sciencistoj kreas virtualajn tumorojn por helpi kanceran drogo-liveradon

Sciencistoj ĉe UCL dizajnis virtualan modeligan teknikon kiu povas krei tre detalajn 3D modelojn de individuaj kanceraj tumoroj kaj simuli la liveron de ĉi tiuj kancermedikamentoj por antaŭdiri ilian efikecon..

En la studo, esploristoj akiris alt-rezoluciajn bildojn de kirurgie-resekciitaj tumoroj kaj uzis matematikan modeligadon por fari detalajn komputilajn eksperimentojn.. Tio permesis al ili studi la transporton de sango, biologiaj fluidoj kaj drogoj, kaj iliaj kompleksaj interagoj kun histo.

Ilia nova tekniko, nomita REANIMATE (Realisma Nombra Bild-bazita Modeligado de biologiaj histosubstratoj) ebligas al esploristoj bildigi kaj interagi kun grandaj, 3D, virtualaj modeloj de tumorhistoprovaĵoj kaj traktu ilin kiel vivantajn specimenojn. Ĉi tio ebligos sciencistojn fari kompleksajn komputilajn eksperimentojn por generi novajn sciojn pri kiel individuaj tumoroj reagas al specifaj traktadoj..

En la studo, publikigita en Nature Biomedical Engineering, esploristoj uzis optikan bildigon de ĉerpita tumorhisto kiu estis igita travidebla uzante koktelon de kemiaj traktadoj. Ĉi tiuj povas montri fajnajn detalojn kiel sangajn vaskajn retojn kaj ĉelkernojn, kiu povas esti vidita trans tutaj organoj ĉe tre alta rezolucio uzante fluoreske-etikeditajn enketojn kiuj ligas al specifaj strukturoj.

Komuna gvida akademiulo Dr Simon Walker-Samuel (UCL-Centro por Altnivela Biomedicina Bildigo) diris: "Ĉi tiuj progresoj estas vere interfaka fortostreĉo kaj ne eblus sen la kombinita enigo de fizikistoj., matematikistoj, kancerbiologoj, klinikistoj, bildigaj specialistoj kaj inĝenieroj."

"La nova kadro havas vastan eblan efikon helpi evoluigi novajn kancerajn drogojn kaj eble provizi kostefikan manieron testi ilian efikecon antaŭ ol iri al homaj provoj.. Ĝi antaŭenigas la movon al vere personigita medicino, kun la ebla celo, ke iutage kuracistoj povus antaŭdetermini la plej efikan terapian planon por la unika tumorkonsisto de ĉiu paciento."

Oni antaŭvidas, ke unu el du homoj en Britio estos diagnozita kun kancero dum sia vivo, kun kancerotraktado atendita kosti la NHS £13.2bn de 2021.

La strukturo de kanceraj tumoroj varias vaste, kio malfaciligas la liveron de terapiaj medikamentoj, signifante ke estas malfacile antaŭdiri la konsumadon de medikamento de malsana histo kaj ĝia posta distribuo. Ĉi tio povas rezultigi suboptimuman dozon kaj adversajn kromefikojn inkluzive de pliigita rezisto al terapio per malkovro.

Komuna gvida akademiulo Dr Rebecca Shipley (Direktoro, UCL Instituto de Sanservo-Inĝenieristiko) diris: "REANIMATE uzas optikan bildigon de kirurgie ĉerpitaj tumorprovaĵoj por generi virtualajn modelojn de tumorstrukturo je mikroskopa skalo.. Ĉi tio estas la bazo por ke ni faru matematikan modeladon, kiu ankaŭ integras kvantajn MRI-bildojn prenitajn antaŭ ol la tumoro estis eltirita. Ĉi tio estas nova aliro, kiu disponigas tute novan kadron por terapia prognozo en tumoroj kaj ni nun disvolvas manierojn apliki ĝin al bildoj prenitaj de paciencaj biopsioj."

Fonto:

http://www.ucl.ac.uk/news