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Nueva herramienta de animación agiliza la creación de imágenes en movimiento

A menudo es fácil imaginar globos alza o mariposas que revolotean a través de una imagen fija, pero la realización de esta visión a través de la animación por ordenador es más fácil decirlo que hacerlo. Ahora, un equipo de investigadores ha desarrollado una nueva herramienta que hace que la animación de este tipo de imágenes mucho más simples.

Foto: Investigadores de la Universidad de Princeton

La herramienta está diseñada para animar elementos similares dentro de una imagen, tales como globos o gotas de lluvia, dijo Nora Willett, un estudiante graduado en Princeton Departamento de Ciencias de la Computación y el autor principal de un papella presentación de la investigación. Para hacerlo, el usuario selecciona manualmente un subconjunto de los objetos que se repiten, entonces dibuja líneas de movimiento y especifica la frecuencia y la velocidad a la que los objetos deben moverse. algoritmo de la herramienta extrae objetos similares en la imagen y los separa en su propia capa para la animación.

“El principal desafío en este sistema era diseñar una interfaz que permite a la persona y el ordenador para trabajar juntos para crear una animación plausibles,”Dijo el co-autor Adam Finkelstein, un profesor de Princeton de la informática. “La persona que proporciona pistas sobre qué aspectos de la escena que les gustaría animar, y el ordenador elimina gran parte de la dificultad y el tedio que se requeriría para crear la animación completamente a mano “.

La nueva herramienta se basa en las capacidades existentes de la aplicación de animación Autodesk SketchBook Movimiento. Para animar una imagen fija con la aplicación, un usuario debe producir ya sea la imagen completamente desde cero, o trabajar con una imagen existente usando un programa como Adobe Photoshop para seleccionar diferentes objetos y separarlos en capas antes de generar la animación.

El desarrollo de un algoritmo que podría identificar con éxito los objetos que se repiten fue sorprendente difíciles, Said Willett. Mientras que los métodos de aprendizaje automático pueden hacer de forma fiable esto con fotografías, la formación de equipos de reconocer elementos de dibujos o pinturas es menos sencillo. “Hay una amplia gama de estilos de dibujo tales, y los seres humanos pueden crear cosas tan fantásticas, que simplemente no hay suficientes datos para entrenar a una máquina reconocer cada dibujo fantástico sola," ella dijo.

Para mejorar la interfaz de usuario, los investigadores trabajaron con seis usuarios que representa una gama de niveles de experiencia con la animación digital. Dos usuarios eligieron para animar sus propias obras de arte: una creado una luz poco a poco balanceo dentro de una fotografía, mientras que otro animada un anillo de piezas de aguacate dando vueltas alrededor de otros alimentos en un dibujo.

otros proyectos de Willett en Princeton se han centrado en la creación de métodos para mejorar la animación en vivo de caracteres mediante la adición de movimiento secundario, tales como movimientos de pelo o la ropa; y rápidamente el intercambio de partes de un personaje animado en vivo para cambiar gestos de las manos o los accesorios. Habló de sus antecedentes y demostró estos métodos durante una 2017 Facebook evento en directo para Ingeniería de Princeton.


Fuente: www.princeton.edu, por Molly Sharlach

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