
Exámenes de práctica | Microsoft Azure AI-100 | Azure AI Engineer

Precio: $19.99
Estas pruebas son simulaciones de cómo será el examen real.. Si superas estas pruebas de práctica, estarás en buena forma para el examen real.
Cada pregunta tiene una explicación detallada y enlaces a materiales de referencia para respaldar las respuestas, lo que garantiza la precisión de las soluciones del problema..
Las preguntas se barajarán cada vez que repita las pruebas, por lo que deberá saber por qué una respuesta es correcta., no solo que la respuesta correcta fue el ítem “segundo” la última vez que pasaste por la prueba.
Los candidatos a este examen deben tener experiencia en la materia utilizando servicios cognitivos., aprendizaje automático, y extracción de conocimientos para diseñar e implementar soluciones de inteligencia artificial de Microsoft que involucren el procesamiento del lenguaje natural., discurso, visión por computador, e IA conversacional.
Las responsabilidades de un ingeniero de IA de Azure incluyen el análisis de los requisitos para las soluciones de IA., recomendar las herramientas y tecnologías apropiadas, y diseñar e implementar soluciones de IA que cumplan con los requisitos de escalabilidad y rendimiento..
Los ingenieros de IA de Azure traducen la visión de los arquitectos de soluciones y trabajan con científicos de datos, ingenieros de datos, Especialistas en IoT, y desarrolladores de software para crear soluciones completas de extremo a extremo.
Un candidato para este examen debe tener conocimientos y experiencia en el diseño e implementación de aplicaciones y agentes de IA que utilicen Microsoft Azure Cognitive Services., Servicio Azure Bot, Búsqueda cognitiva de Azure, y almacenamiento de datos en Azure. Adicionalmente, un candidato debe poder recomendar soluciones que utilicen tecnologías de código abierto, comprender los componentes que componen la cartera de Azure AI y las opciones de almacenamiento de datos disponibles, y comprender cuándo se debe desarrollar una API personalizada para cumplir requisitos específicos.
Skills measured on Microsoft Azure AI-100 Exam
-
Analyze solution requirements (25-30%)
-
Design AI solutions (40-45%)
-
Implement and monitor AI solutions (25-30%)
El examen está disponible en los siguientes idiomas: Inglés, japonés, chino (Simplificado), coreano
Deja una respuesta
Debes iniciar sesión o registro para agregar un nuevo comentario .