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2019 Tech Prévisions: 11 Les experts prédisent la prochaine vague de technologies en petits groupes

Dans 2018, le monde a connu la poursuite du développement des technologies comme l'intelligence artificielle et la réalité virtuelle. Étant donné que ces outils deviennent plus accessibles et largement utilisés chez les entreprises et les consommateurs, de nombreux experts de l'industrie de la technologie spéculent sur ce que la prochaine « grande chose » sera. Dans la perspective de 2019, nous avons demandé à un panel de Conseil Forbes Technology membres pour leur point de vue sur les tendances à venir dans leur domaine. De blockchain en tant que service à la gestion de contenu d'entreprise, voici leurs prédictions sur la prochaine vague de technologies en petits groupes.

1. bloc de la chaîne

Le blockchain n'est pas aussi révolutionnaire que l'intelligence artificielle (AI), ou aussi intuitif et convivial que la commande vocale, mais il transformera la façon dont nous gérons les finances, immobilier, Internet des objets (IdO), la chaîne d'approvisionnement de la plupart des industries et plus beaucoup. Voilà pourquoi les gouvernements se précipitent pour incorporer dans tous les sens qu'ils peuvent; ils savent que le coût élevé de retard sur ce. – Nacho De Marco, BairesDev

2. Blockchain As A Service

Dans 2019 nous commencerons à voir les premières implémentations pratiques de la blockchain, au-delà du cas d'utilisation de crypto-monnaie, et débloquer les marchés distribués et les systèmes informatiques que les communautés de levier pour le partage des ressources à la fois un coût- et de manière efficace des ressources. Ces technologies seront activées par les plates-formes blockchain-as-a-service dévoilées par IBM, Azure et AWS. – Danny Allan, Veeam Software

3. IT-Led Automatisation

La technologie en petits groupes de 2019 va certainement être l'automatisation dirigée par AI. Il est prévu que l'exploration de données et de gestion, processus d'affaires, informatique (IL) prestations de service, service client, et bien d'autres secteurs seront témoins automatisation par l'intermédiaire des réseaux de neurones et solutions d'apprentissage automatique,. – ce Jnagal, Infrrd

Conseil Forbes Technology est une communauté sur invitation uniquement pour les DSI de classe mondiale, CTO et responsables technologiques. Suis-je admissible?

4. Machine Learning

AI et l'apprentissage de la machine (ML) sont nés dans les années 80, mais le matériel n'a jamais été assez vite pour livrer la promesse attendue. À présent, bibliothèques ML sont facilement disponibles, et le nuage fournit toutes les informatique dont vous avez besoin. Merci à AI et ML, du marketing peuvent améliorer la croissance des revenus, les représentants de soutien peuvent fournir de meilleures réponses, les professionnels de services peuvent offrir des informations et des clients peuvent se connecter toutes leurs données. – Vinay Pai, Bill.com

5. Gestion de contenu d'entreprise

Dans 2019, plus la documentation proviendra numérique, éliminant ainsi la nécessité pour les organisations « vont sans papier » en premier lieu. Gestion de contenu d'entreprise (ECM) logiciel intègre des données disparates provenant à travers votre organisation grâce à l'utilisation de formulaires électroniques et workflows automatisés. En habilitant cet échange de données, les entreprises à maximiser leur retour sur investissement (ROI) et les coûts d'acquisition de clients (CAC) tout au long des cycles de vie client. – James Hwang, Groupe Cal Net Technology, une entreprise NexusTek

6. AI Pour le Back Office

Il y a beaucoup de battage médiatique autour du potentiel de la grippe aviaire, mais un domaine qui est souvent négligé est la puissance de l'intelligence artificielle de révolutionner les flux de travail. Dans 2019, nous verrons le début de l'IA avoir un impact notable sur le back-office, d'augmenter la rationalisation des opérations électroniques pour l'identification et la reconnaissance des titres. Ces développements ont la capacité de transformer les processus de travail intense dans toutes les industries. – Charles Aunger, Health2047 Inc.

7. Applications Quantum Computing AI

2019 sera l'année de l'informatique quantique applications AI. La technologie Quantum est récemment devenu disponible pour le public sur le nuage et est maintenant prêt à avoir un impact important sur de nombreuses industries de transformation, fournir des solutions et des réponses aux problèmes que supercalculateurs ne pouvaient pas résoudre avant. Les principales applications sont attendues dans les soins de santé (science matérielle), le commerce et la cybersécurité. – Nir Pots, Galvanize Inc.

8. IdO Procédant à l'intégration

Alors que IdO n'est pas un nouveau concept, il passera de pré-adoption à une solution grand public que la vente au détail, fabrication, les soins de santé et d'autres industries intégreront comme une opération commerciale quotidienne. Il va changer la façon dont les consommateurs et les entreprises à obtenir des données en temps réel, engager avec leurs utilisateurs et d'interagir avec l'IA et l'apprentissage de la machine. – Frank Citizen, QOS Networks

9. 5g

Avec l'explosion récente des appareils connectés et IdO, la connectivité mobile via 5G deviendra un acteur majeur et concurrent à tous WiFi choses. Mais la vraie question sera de savoir qui peut apporter 5G rapidement sur le marché, sans douleur et à faible coût pour les consommateurs et l'industrie aussi bien. – Andy Dalton, IVM, Inc.

10. Robots réalistes

Si vous avez vu l'un des vidéos robot Boston Dynamics, comme le chien qui ouvre ses portes, vous savez qu'il ya une frontière toute la robotique qui commence à entrer dans excitante (ou effrayant) territoire. Comme ces robots intègrent le type d'intelligence que l'apprentissage de la machine et les techniques modernes offrent AI, nous allons commencer à voir de plus en plus de robots qui ressemblent et se sentent comme des êtres vivants. – Isaac David Murray, Doctor.com

11. Split Testing Via ML

split testing, ou test A / B, a aidé les entreprises à augmenter les conversions pour leurs entreprises à travers le conseil d'administration. Je pense que nous allons voir une avancée avec split testing grâce à l'apprentissage de la machine. Par exemple, au lieu de concevoir manuellement différentes mises en page d'un site Web et de voir que l'on donne de meilleurs résultats, différentes mises en page seront présentés aux clients différents automatiquement. – Thomas Griffin, monstre Opti

 


La source: www.forbes.com

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