Vision par ordinateur avec OpenCV | Projets CNN d'apprentissage en profondeur

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OpenCV-Python est un outil approprié pour le prototypage rapide de Problèmes de vision par ordinateur.

Vision par ordinateur pratique avec OpenCV de zéro au développement de projet en temps réel.

La vision par ordinateur est le domaine le plus en vogue à l'ère de l'intelligence artificielle. Il fait d'énormes progrès dans les voitures autonomes, Robotique, Médical ainsi que dans diverses applications de correction d'image.

Computer Vision nous montre l'avenir de la technologie et nous ne pouvons même pas imaginer quelle sera la fin de ses possibilités.

La bibliothèque OpenCV utilise NumPy et toutes ses structures de tableau sont converties vers et à partir de tableaux NumPy.

OpenCV est utilisé pour développer des applications de vision par ordinateur en temps réel. Il est capable de traiter des images et des vidéos pour identifier des objets, visages, ou même l'écriture manuscrite.

Vous apprendrez les sujets:

• Les concepts clés de la vision par ordinateur & OpenCV

• Opérations de base: Lecture et affichage de l'image, Propriétés de l'image, Redimensionner et écrire l'image, ROI et cartographie des couleurs, Horizontal & Retournement vertical des images.

• Fonction de dessin dans OpenCV

• Travailler avec la caméra en direct

• Détection d'objet: détection de visage haarcascade dans les images et la caméra en direct

• Réseau de neurones convolutifs (CNN)

• Apprentissage en profondeur avec Keras

• Projet: Classification manuscrite des chiffres à l'aide du MNIST

• Projet: Classificateur de mode utilisant FNIST

• Projet: Classificateur Chiens vs Chats

• Projet: Détection d'objets à l'aide de YOLOv3

• Projet: Détecteur de distanciation sociale COVID-19

N'hésitez pas à nous envoyer un message sur Udemy si vous avez des questions sur le cours!

Alors, Es-tu prêt à commencer? Inscrivez-vous maintenant et commencez le processus pour devenir un Master en vision par ordinateur en utilisant Deep Learning aujourd'hui!