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DP-100 Microsoft Azure Data Scientist Préparation complète à l

DP-100 Microsoft Azure Data Scientist Préparation complète à l'examen

Prix: $79.99

Couvre les exigences de l'examen DP-100 mis à jour, Concevoir et mettre en œuvre une solution de science des données sur Azure.

Mis à jour en mars 2021.

Ce cours passe par les exigences de l'examen Microsoft DP-100, section par section. Nous couvrons tout ce que vous devez savoir pour réussir l'examen.

L'Azure Data Scientist applique ses connaissances en science des données et en apprentissage automatique pour implémenter et exécuter des charges de travail d'apprentissage automatique sur Azure; en particulier, à l'aide du service Azure Machine Learning. Cela implique de planifier et de créer un environnement de travail adapté aux charges de travail de science des données sur Azure, exécuter des expériences de données et former des modèles prédictifs, gestion et optimisation des modèles, et déployer des modèles d'apprentissage automatique en production.

Cet examen mesure votre capacité à accomplir les tâches techniques suivantes: configurer un espace de travail Azure Machine Learning; exécuter des expériences et former des modèles; optimiser et gérer les modèles; et, déployer et consommer des modèles.

  • Configurer un espace de travail Azure Machine Learning (30-35%)

  • Exécutez des expériences et entraînez des modèles (25-30%)

  • Optimiser et gérer les modèles (20-25%)

  • Déployer et consommer des modèles (20-25%)

Enseigné par Scott Duffy, l'instructeur numéro un de Microsoft Azure sur Udemy.

Vous obtenez un accès à vie au cours, et donc il n'y a pas de stupide “30-journée” des comptes à rebours qui vous obligent à payer plus pour étendre l'accès. Ce cours sera là quand vous en aurez besoin.

Inscrivez-vous aujourd'hui!

Microsoft, les fenêtres, et Microsoft Azure sont des marques déposées ou des marques commerciales de Microsoft Corporation aux États-Unis et/ou dans d'autres pays. Ce cours n'est pas certifié, accrédité, affilié à, ni approuvé par Microsoft Corporation.

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