DP-900 : Tests pratiques de Microsoft Azure Data Fundamentals

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Prix: $79.99

Les candidats à cet examen doivent avoir une connaissance de base des concepts de données de base et de leur mise en œuvre à l'aide des services de données Microsoft Azure..

Cet examen est destiné aux candidats commençant à travailler avec des données dans le cloud.

Les candidats doivent être familiarisés avec les concepts de données relationnelles et non relationnelles, et différents types de charges de travail de données telles que transactionnelles ou analytiques.

Azure Data Fundamentals peut être utilisé pour se préparer à d'autres certifications Azure basées sur les rôles, comme Azure Database Administrator Associate ou Azure Data Engineer Associate, mais ce n'est une condition préalable pour aucun d'entre eux.

Compétences mesurées

Décrire les concepts de données de base (15-20%)

Décrire les types de charges de travail de données de base · décrire les données par lots · décrire les données de streaming · décrire la différence entre les données de batch et de streaming · décrire les caractéristiques des données relationnelles · décrire les concepts de base de l'analyse de données · décrire la visualisation des données (par exemple,, visualisation, rapports, intelligence d'affaires · décrire les types de graphiques de base tels que les graphiques à barres et les camemberts · décrire les techniques d'analyse (par exemple,, descriptif, diagnostique, prédictif, prescriptif, cognitif) · décrire les traitements ELT et ETL · décrire les concepts de traitement des données

Décrire comment travailler avec des données relationnelles sur Azure (25-30%)

Décrire les charges de travail de données relationnelles · identifier l'offre de données appropriée pour une charge de travail relationnelle · décrire les structures de données relationnelles (par exemple,, les tables, indice, vues) Décrire les services de données relationnelles Azure · décrire et comparer le PaaS, IaaS, et modèles de livraison SaaS · décrire Azure SQL Database · décrire Azure Synapse Analytics · décrire SQL Server sur Azure Virtual Machine · décrire Azure Database pour PostgreSQL, Base de données Azure pour MariaDB, et Azure Database pour MySQL · décrire Azure SQL Managed Instance Identifier les tâches de gestion de base pour les données relationnelles · décrire l'approvisionnement et le déploiement des services de données relationnelles · décrire la méthode de déploiement, y compris les modèles ARM et le portail Azure · identifier les composants de sécurité des données (par exemple,, pare-feu, authentification) · identifier les problèmes de connectivité de base (par exemple,, accès sur site, accès avec les réseaux virtuels Azure, accès depuis Internet, authentification, pare-feu) · identifier les outils de requête (par exemple,, Azure Data Studio, Studio de gestion SQL Server, utilitaire sqlcmd, etc.) Décrire les techniques de requête pour les données à l'aide du langage SQL · comparer le DDL et le DML · interroger les données relationnelles dans PostgreSQL, MySQL, et Azure SQL Database

Décrire comment travailler avec des données non relationnelles sur Azure (25-30%)

Décrire les charges de travail de données non relationnelles · décrire les caractéristiques des données non relationnelles · décrire les types de données non relationnelles et NoSQL · recommander le magasin de données approprié · déterminer quand utiliser les données non relationnelles Décrire les offres de données non relationnelles sur Azure · identifier les services de données Azure pour les charges de travail non relationnelles · décrire les API Azure Cosmos DB · décrire le stockage Azure Table · décrire le stockage Azure Blob · décrire le stockage Azure File Identifier les tâches de gestion de base pour les données non relationnelles · décrire l'approvisionnement et le déploiement des services de données non relationnelles · décrire la méthode de déploiement, y compris les modèles ARM et le portail Azure · identifier les composants de sécurité des données (par exemple,, pare-feu, authentification) · identifier les problèmes de connectivité de base (par exemple,, accès sur site, accès avec les réseaux virtuels Azure, accès depuis Internet, authentification, pare-feu) · identifier les outils de gestion des données non relationnelles

Décrire une charge de travail analytique sur Azure (25-30%)

Décrire les charges de travail analytiques · décrire les charges de travail transactionnelles · décrire la différence entre une charge de travail transactionnelle et analytique · décrire la différence entre batch et temps réel · décrire les charges de travail d'entreposage de données · déterminer quand une solution d'entrepôt de données est nécessaire Décrire les composants d'un entrepôt de données moderne · décrire les services de données Azure pour les entrepôts de données modernes tels que Azure Data Lake, Azure Synapse Analytics, Azure Databricks, et Azure HDInsight · décrire l'architecture et la charge de travail modernes d'entreposage de données Décrire l'ingestion et le traitement des données sur Azure · décrire les pratiques courantes pour le chargement des données · décrire les composants d'Azure Data Factory (par exemple,, pipeline, Activités, etc.) · décrire les options de traitement des données (par exemple,, HDI, Azure Databricks, Azure Synapse Analytics, Usine de données Azure) Décrire la visualisation des données dans Microsoft Power BI · décrire le rôle des rapports paginés · décrire le rôle des rapports interactifs · décrire le rôle des tableaux de bord · décrire le workflow dans Power BI