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Examens pratiques Microsoft DP-100 : Questions mises à jour

Examens pratiques Microsoft DP-100 : Questions mises à jour

Prix: $24.99

Examens pratiques Microsoft DP-100 : Questions mises à jour

Cet examen DP-100: Concevoir et mettre en œuvre une solution de science des données sur Azure est destiné aux candidats qui souhaitent devenir Azure Data Scientist Associate. Alors, il faut se qualifier à l'examen DP-100 pour acquérir cette certification. L'Azure Data Scientist applique ses connaissances en science des données et en apprentissage automatique pour implémenter et exécuter des charges de travail d'apprentissage automatique sur Azure; en particulier, à l'aide du service Azure Machine Learning.

Les responsabilités pour ce rôle incluent la planification et la création d'un environnement de travail adapté aux charges de travail de science des données sur Azure. Vous exécutez des expériences de données et formez des modèles prédictifs. en outre, vous gérez, optimiser, et déployer des modèles d'apprentissage automatique en production.

Sujets d'examen couverts selon le programme Examen DP-100 Questions de certification :

Gérer les ressources Azure pour l'apprentissage automatique (25–30%)

  • Créer un espace de travail Azure Machine Learning

  • Gérer les données dans un espace de travail Azure Machine Learning

  • Gérer le calcul pour les expériences dans Azure Machine Learning

  • Implémenter la sécurité et le contrôle d'accès dans Azure Machine Learning

  • Configurer un environnement de développement Azure Machine Learning

  • Configurer un espace de travail Azure Databricks

Exécutez des expériences et entraînez des modèles (20–25%)

  • Créer des modèles à l'aide du concepteur Azure Machine Learning

  • Exécuter des scripts de formation de modèle

  • Générer des métriques à partir d'une exécution de test

  • Utiliser l'apprentissage automatique pour créer des modèles optimaux

  • Ajuster les hyperparamètres avec Azure Machine Learning

Déployer et opérationnaliser des solutions d'apprentissage automatique (35–40%)

  • Sélectionner le calcul pour le déploiement du modèle

  • Déployer un modèle en tant que service

  • Gérer les modèles dans Azure Machine Learning

  • Créer un pipeline Azure Machine Learning pour l'inférence par lots

  • Publier un pipeline de concepteur Azure Machine Learning en tant que service Web

  • Implémenter des pipelines à l'aide du SDK Azure Machine Learning

  • Appliquer les pratiques ML Ops

Mettre en œuvre un apprentissage automatique responsable (5-dix%)

  • Utiliser des explicateurs de modèles pour interpréter les modèles

  • Décrire les considérations d'équité pour les modèles

  • Décrire les considérations de confidentialité pour les données

J'ai préparé ce cours de test pratique pour tous ceux les candidats qui envisagent de passer l'examen DP-100 dans un futur proche.

Ceci est un cours non officiel et ce cours n'est pas affilié, sous licence ou marque déposée avec Microsoft de quelque manière que ce soit.

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