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Un nouvel outil d'animation rationalise la création d'images animées

Il est souvent facile d'imaginer des ballons ou la flambée des papillons voletant à travers une image fixe, mais la réalisation de cette vision par l'animation par ordinateur est plus facile à dire qu'à faire. À présent, une équipe de chercheurs a mis au point un nouvel outil qui permet d'animer ces images beaucoup plus simples.

Photo: Des chercheurs de l'université de princeton

L'outil est conçu pour animer des éléments similaires dans une image, tels que des ballons ou des gouttes de pluie, m'a dit Nora Willett, un étudiant diplômé en Princeton de Département des sciences informatiques et l'auteur principal d'un papierprésentation de la recherche. Faire cela, l'utilisateur sélectionne manuellement un sous-ensemble des objets répétitifs, puis trace des lignes de mouvement et spécifie la fréquence et la vitesse à laquelle les objets doivent se déplacer. L'algorithme de l'outil extrait des objets similaires à l'image et les sépare dans leur propre couche pour l'animation.

« Le principal défi dans ce système était de concevoir une interface qui permet à la personne et l'ordinateur de travailler ensemble pour créer une animation plausible,» A déclaré le co-auteur Adam Finkelstein, un professeur de Princeton de la science informatique. « La personne qui fournit des indices sur les aspects de la scène qu'ils aimeraient animer, et l'ordinateur supprime une grande partie de la difficulté et l'ennui qui serait nécessaire pour créer l'animation entièrement à la main « .

Le nouvel outil se base sur les capacités existantes de l'application d'animation Autodesk SketchBook Mouvement. Pour animer une image fixe avec l'application, un utilisateur doit soit produire l'image complètement à partir de zéro, ou travailler avec une image existante en utilisant un programme tel que Adobe Photoshop pour sélectionner des objets différents et les séparer en couches avant de générer l'animation.

L'élaboration d'un algorithme permettant d'identifier avec succès les objets répétitifs est surprenant difficile, Ledit Willett. Bien que les méthodes d'apprentissage de la machine peuvent le faire de manière fiable avec des photos, ordinateurs de reconnaître la formation des éléments de dessins ou peintures est moins simple. « Il y a un large éventail de styles de dessin, et les humains peuvent créer des choses fantastiques, qu'il n'y a tout simplement pas assez de données pour former une machine à reconnaître chaque dessin fantasmatique," dit-elle.

Pour améliorer l'interface utilisateur, les chercheurs ont travaillé avec six utilisateurs représentant une gamme de niveaux d'expérience avec l'animation numérique. Deux utilisateurs ont choisi d'animer leurs propres œuvres d'art: un créé une lumière se balançant lentement dans une photographie, tandis qu'une autre animation un anneau de morceaux d'avocat tourner autour d'autres aliments dans un dessin.

d'autres projets de Willett à Princeton ont mis l'accent sur la création de méthodes pour améliorer l'animation en direct de personnages en ajoutant mouvement secondaire, tels que les mouvements de cheveux ou de vêtements; et échanger rapidement des parties d'un personnage animé en direct de changer les gestes ou les accessoires main. Elle a parlé de son parcours et a démontré ces méthodes lors d'une 2017 Facebook événement en direct pour l'ingénierie de Princeton.


La source: www.princeton.edu, par Molly Sharlach

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