PL-100, Examens d'entraînement DA-100

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PL-100: Créateur d'applications Microsoft Power Platform

The app maker builds solutions to simplify, automatiser, and transform tasks and processes for themselves and their team where they have deep expertise in the solution domain. They are skilled in key technical business analyst tasks such as data modeling, basic UX design, requirements analysis, process analysis, etc.

The app maker creates and enforces business processes, structures digital collection of information, improves efficiency of repeatable tasks, and automates business processes.

The app maker uses the maker tools of Power Platform to solve business problems. They may have experience with Visual Basic for Applications, Excel pivot tables, Les équipes, et d'autres outils. They should have a basic understanding of data models, interface utilisateur, and processes. The app maker is aware of the capabilities and limitations of available tools and understands how to apply them.

The app maker is self-directed, and solution focused. They may not have formal IT training but are comfortable using technology to solve business problems with a personal growth mindset. They understand the operational need and have a vision of the desired outcome. They approach problems with phased and iterative strategies.

DA-100: Analyser des données avec Microsoft Power BI

Les analystes de données permettent aux entreprises de maximiser la valeur de leurs actifs de données en utilisant Microsoft Power BI. En tant qu'expert en la matière, Les analystes de données sont responsables de la conception et de la construction de modèles de données évolutifs, nettoyer et transformer les données, et activer des capacités d'analyse avancées qui offrent une valeur commerciale significative grâce à des visualisations de données faciles à comprendre. Les analystes de données collaborent également avec les principales parties prenantes dans tous les secteurs verticaux pour fournir des informations pertinentes basées sur les exigences commerciales identifiées.

L'analyste de données doit avoir une compréhension fondamentale des référentiels de données et du traitement des données à la fois sur site et dans le cloud.