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अधिक डेटा, कम स्थान चिह्न हार्ड ड्राइव अनुसंधान का उद्देश्य है

से ज्यादा 400 YouTube पर हर मिनट में घंटों का वीडियो अपलोड किया जाता है, हर दिन करोड़ों ट्वीट भेजे जाते हैं और हर साल Google पर खरबों खोजें की जाती हैं. वेबसाइटें इस विशाल मात्रा में जानकारी को लाखों हार्ड ड्राइव में संग्रहीत करती हैं, विशाल डेटा केंद्रों में स्थित है. वाशिंगटन स्टेट यूनिवर्सिटी के शोधकर्ताओं की एक टीम कंप्यूटर हार्ड ड्राइव को ऐसे भविष्य में ले जाने में मदद कर रही है जहां वे बहुत कम जगह में बहुत अधिक डेटा संग्रहीत कर सकें।.

कृष्णमूर्ति शिवकुमार और बेन बेल्ज़र, इलेक्ट्रिकल इंजीनियरिंग और कंप्यूटर विज्ञान स्कूल में एसोसिएट प्रोफेसर, प्राप्त किया $500,000 राष्ट्रीय विज्ञान फाउंडेशन ने सूचनाओं से भरे हार्ड ड्राइव से डेटा को अधिक सटीक रूप से पढ़ने के लिए प्रौद्योगिकी विकसित करने के लिए अनुदान दिया है.

बेल्ज़र और शिवकुमार कंप्यूटर सर्वरों की एक पंक्ति के पास खड़े हैं.

बेन बेल्ज़र और कृष्णमूर्ति शिवकुमार , एल-आर, डब्ल्यूएसयू के स्कूल ऑफ इलेक्ट्रिकल इंजीनियरिंग और कंप्यूटर साइंस में एसोसिएट प्रोफेसर, ऐसी तकनीक पर शोध करना जिससे अगली पीढ़ी के कंप्यूटर डेटा भंडारण को बढ़ावा मिल सके. श्रेय: डब्लूएसयू

 

एकल से बहुआयामी तक

एक सामान्य हार्ड ड्राइव डिस्क पर चुंबकीय सामग्री की एक पतली पट्टी पर डेटा रिकॉर्ड करती है, और सतह पर चुंबकीय कण रिकॉर्ड की गई जानकारी के टुकड़े रखते हैं.

जैसे-जैसे डेटा की मात्रा बढ़ती है, हार्ड ड्राइव निर्माता डिवाइस के प्रत्येक वर्ग इंच में अधिक जानकारी भरने का प्रयास कर रहे हैं. वर्तमान में, हार्ड ड्राइव पर रिकॉर्डिंग आमतौर पर एक ही ट्रैक पर की जाती है, जो डिवाइस में पैक की जा सकने वाली जानकारी की मात्रा को सीमित करता है.

“हम एक ही ट्रैक पर जानकारी के टुकड़े संग्रहीत करने के साथ एक तकनीकी बाधा तक पहुंच गए हैं,बेल्ज़र ने कहा.

नए आयाम, नइ चुनौतियां

शोधकर्ता ऐसी हार्ड ड्राइव विकसित कर रहे हैं जो एक से अधिक आयामों में डेटा रिकॉर्ड कर सकती है, लेकिन ये नई हार्ड ड्राइव कई नई चुनौतियाँ भी पेश करती हैं.

एकाधिक आयामों में रिकॉर्डिंग का अर्थ है जानकारी की सघन पैकिंग. बहुत उच्च घनत्व पर, जानकारी के कुछ टुकड़े किसी चुंबकीय कण पर नहीं लिखे जाते हैं. और भी, चूँकि अधिक डेटा एक ही क्षेत्र में संग्रहीत होता है और डेटा स्ट्रिप पर एकत्रित हो जाता है, पड़ोसी डेटा के हस्तक्षेप से त्रुटियों की अधिक संभावना पैदा होती है.

शिवकुमार और बेल्ज़र का काम हार्ड ड्राइव की तेज़ और सटीक डेटा रीडिंग सुनिश्चित करने में मदद करेगा जो दो या तीन ट्रैक में डेटा रिकॉर्ड करता है. इस कार्य से हार्ड ड्राइव की दक्षता में वृद्धि होगी और उद्योग को प्रति बिट कम लागत पर छोटी जगह में अधिक जानकारी संग्रहीत करने में मदद मिलेगी.

यंत्र अधिगम

मशीन लर्निंग तकनीकों का उपयोग करना, डब्लूएसयू शोधकर्ता एक एल्गोरिदम बना रहे हैं जो हार्ड ड्राइव को पढ़ते समय डिस्क सिग्नल से सीख सकता है. फिर टीम सिम्युलेटेड डेटा का उपयोग करके एल्गोरिदम को प्रशिक्षित करेगी. अंततः एल्गोरिथम यह जानने में सक्षम होगा कि किस प्रकार की त्रुटियां होती हैं और फिर उनका अनुमान लगाया जाएगा. इससे त्रुटियों को ठीक करने की क्षमता में सुधार होगा और सुचारू और सटीक डेटा पहचान सुनिश्चित होगी.

“हम स्वीकार्य त्रुटि दर के साथ सूचना के उच्चतम घनत्व का पता लगाना चाहते हैं,“शिवकुमार ने कहा.

उनके एल्गोरिदम को डिज़ाइन करने और परीक्षण डेटा पर उनके प्रदर्शन को प्रदर्शित करने के बाद, शोधकर्ताओं ने वाणिज्यिक हार्ड ड्राइव में अपनी तकनीक को लागू करने के लिए चुंबकीय भंडारण उद्योग संघ के साथ काम करने की योजना बनाई है.


स्रोत: इस प्रयोग में उपचारित मधुमक्खी कालोनियों को वेरोआ माइट्स से पीड़ित दर्जनों छोटी WSU मधुमक्खी कॉलोनियों में माइसेलियल अर्क का मौखिक उपचार दिया गया था।, सिद्धार्थ वोदनाला द्वारा

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