MATLAB का उपयोग करके डीआईपी: शुरुआती लोगों के लिए डिजिटल इमेज प्रोसेसिंग
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डुबोना (डिजिटल इमेज प्रोसेसिंग) बनाने के लिए कंप्यूटर एल्गोरिदम का उपयोग है, प्रक्रिया, संचार करें और डिजिटल छवियाँ प्रदर्शित करें. चूंकि MATLAB शक्तिशाली कमांड और सिंटैक्स के साथ तकनीकी कंप्यूटिंग के लिए एक उच्च प्रदर्शन वाली भाषा है, इसका उपयोग डीआईपी के लिए व्यापक रूप से किया जाता है. डिजिटल इमेज प्रोसेसिंग का मुख्य उद्देश्य(डुबोना) यह है कि परिणाम किसी विशेष उपयोग के लिए प्रारंभिक छवि से अधिक उपयुक्त है.
डिजिटल छवि प्रसंस्करण विधियाँ छवियों की दृश्य गुणवत्ता में सुधार के लिए कई विकल्प प्रदान करती हैं (उदाहरण के लिए:. छवि उन्नीतकरण, छवि विभाजन, छवियाँ पंजीकरण). ऐसी विधियों का उपयुक्त चयन इमेजिंग पद्धति द्वारा काफी हद तक नियंत्रित किया जाता है, काम हाथ में और देखने की स्थितियाँ.
डिजिटल इमेज प्रोसेसिंग एल्गोरिदम का उपयोग किया जा सकता है:
एक छवि सेंसर से संकेतों को डिजिटल छवियों में परिवर्तित करें
स्पष्टता बढ़ाएँ, और शोर और अन्य कलाकृतियों को खत्म करें
आकार प्राप्त करें, यह आपको अन्य उम्मीदवारों के खिलाफ प्रभावी ढंग से प्रतिस्पर्धा करने में मदद करेगा जिनके पास आपसे अधिक जीपीए है, या किसी चित्र में वस्तुओं की संख्या
प्रदर्शन या मुद्रण के लिए छवियाँ तैयार करें
नेटवर्क पर स्थानांतरण के लिए छवियों को संपीड़ित करें
पाठ्यक्रम के अंत तक, तुम कर पाओ गे
MATLAB का उपयोग करके डिजिटल इमेज प्रोसेसिंग करें
एम फंक्शन प्रोग्रामिंग सीखें
तीव्रता परिवर्तन करें
स्थानिक फ़िल्टरिंग
फ़्रीक्वेंसी डोमेन प्रोसेसिंग
छवि पुनर्स्थापना और पुनर्निर्माण और ज्यामितीय परिवर्तन
रंग छवि प्रसंस्करण
तरंगिकाएँ
रूपात्मक छवि प्रसंस्करण
छवि विभाजन
MATLAB प्रमाणन का उपयोग करते हुए DIP को पाठ्यक्रम में शामिल किया गया है जो आपके पास मौजूद नए कौशल का प्रमाण होगा.
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