मशीन लर्निंग दुनिया भर में पौधे-संरक्षण प्राथमिकताओं की भविष्यवाणी करने में मदद करती है

हाथियों और बाघों जैसी लुप्तप्राय प्रजातियों की निगरानी करने वाले कई संगठन हैं, लेकिन ग्रह पर लाखों अन्य प्रजातियों के बारे में क्या - जिनके बारे में ज्यादातर लोगों ने कभी नहीं सुना है या जिनके बारे में सोचते नहीं हैं? वैज्ञानिक खतरे के स्तर का आकलन कैसे करते हैं?, कहो, प्लिकेट रॉकस्नेल, कैरेबियन स्पाइनी लॉबस्टर या टॉरे पाइन पेड़? ओहियो स्टेट यूनिवर्सिटी में सह-विकसित एक नया दृष्टिकोण अधिक की संरक्षण स्थिति की भविष्यवाणी करने के लिए डेटा एनालिटिक्स और मशीन लर्निंग का उपयोग करता है 150,000 दुनिया भर में पौधे. नतीजे बताते हैं कि इससे भी ज़्यादा 15,000 प्रजातियाँ संभावित रूप से संकटग्रस्त मानी जाती हैं, असुरक्षित, संकटग्रस्त या गंभीर रूप से संकटग्रस्त.

यह दृष्टिकोण संरक्षणवादियों और शोधकर्ताओं को सबसे अधिक जोखिम वाली प्रजातियों की पहचान करने की अनुमति देगा, और उन भौगोलिक क्षेत्रों को भी इंगित करना जहां वे प्रजातियां अत्यधिक केंद्रित हैं. अध्ययन आज ऑनलाइन दिखाई देता है (दिसम्बर. 3, 2018) पत्रिका में राष्ट्रीय विज्ञान अकादमी की कार्यवाही. “पौधे वह मूल आवास बनाते हैं जिस पर सभी प्रजातियाँ निर्भर करती हैं, इसलिए पौधों से शुरुआत करना उचित था,ब्रायन कार्स्टेंस ने कहा, विकास के एक प्रोफेसर, ओहियो राज्य में पारिस्थितिकी और जीव विज्ञान.

“संरक्षण में बहुत बार, लोग बड़े पर ध्यान केंद्रित करते हैं, करिश्माई जानवर, लेकिन यह वास्तव में आवास है जो मायने रखता है. हम सभी शेरों की रक्षा कर सकते हैं, हम बाघ और हाथी चाहते हैं, लेकिन उनके पास रहने के लिए जगह होनी चाहिए।” वर्तमान में, प्रकृति के संरक्षण के लिए अंतर्राष्ट्रीय संघ - जो संकटग्रस्त प्रजातियों की दुनिया की सबसे व्यापक सूची तैयार करता है (“लाल सूची") - कमोबेश प्रजाति-दर-प्रजाति के आधार पर काम करता है, प्रत्येक प्रजाति को संरक्षण-जोखिम श्रेणी को सटीक रूप से निर्दिष्ट करने के लिए उपलब्ध संसाधनों की तुलना में अधिक संसाधनों और विशेष कार्य की आवश्यकता होती है. लगभग का 100,000 प्रजातियाँ वर्तमान में लाल सूची में हैं, पौधों का प्रतिनिधित्व सबसे कम है, के साथ ही 5 वर्तमान में ज्ञात सभी प्रजातियों का प्रतिशत जिम्मेदार है.

नया दृष्टिकोण कार्स्टेंस और प्रमुख लेखक तारा पेलेटियर द्वारा सह-विकसित किया गया है, ओहियो राज्य के एक पूर्व स्नातक छात्र जो अब रेडफोर्ड विश्वविद्यालय में जीव विज्ञान के सहायक प्रोफेसर हैं, इसका लक्ष्य शामिल पौधों की प्रजातियों की संख्या का विस्तार करना है.

शोध दल ने ओपन-एक्सेस डेटा का उपयोग करके अपना पूर्वानुमानित मॉडल बनाया वैश्विक जैव विविधता सूचना सुविधा और TRY प्लांट ट्रेट डेटाबेस. उनके एल्गोरिदम ने आवास सुविधाओं में जोखिम पैटर्न खोजने के लिए उन स्रोतों के डेटा की तुलना रेड लिस्ट से की, मौसम चक्र, भौतिक विशेषताएं और अन्य मानदंड जो प्रजातियों को विलुप्त होने के खतरे में डाल सकते हैं.

डेटा के एक मानचित्र से पता चलता है कि जोखिम वाली पौधों की प्रजातियाँ उच्च देशी जैव विविधता वाले क्षेत्रों में एकत्रित होती हैं, जैसे कि दक्षिण-पश्चिमी ऑस्ट्रेलिया, मध्य अमेरिकी वर्षावन और अमेरिका का दक्षिणपूर्वी तट।, जहां अधिक प्रजातियां संसाधनों के लिए प्रतिस्पर्धा करती हैं.

"इसने हमें मूल रूप से यह भविष्यवाणी करने की अनुमति दी है कि उन प्रजातियों को किस प्रकार के संरक्षण जोखिमों का सामना करना पड़ता है जिनके बारे में लोगों ने विस्तृत आकलन नहीं किया है।",कार्स्टन ने कहा, ''यह अधिक विस्तृत आकलन का विकल्प नहीं है, लेकिन यह पहला कदम है जो उन प्रजातियों की पहचान करने में मदद कर सकता है जिन्हें प्राथमिकता दी जानी चाहिए और जहां लोगों को अपना ध्यान केंद्रित करना चाहिए।

कार्स्टन ने कहा कि सबसे बड़ी चुनौती इतने बड़े पैमाने पर डेटा इकट्ठा करना था, यह ध्यान में रखते हुए कि टीम विश्वसनीय आंकड़ों के साथ काम कर रही है, यह सुनिश्चित करने के लिए गुणवत्ता-नियंत्रण जांच में कई महीने लग गए. नई तकनीक को अन्य वैज्ञानिकों द्वारा दोहराने योग्य बनाने के लिए बनाया गया था, चाहे इस अध्ययन की तरह वैश्विक स्तर पर हो या किसी एकल जीनस या पारिस्थितिकी तंत्र के लिए.

स्रोत: एचटीटीपी://news.osu.edu