अभी पंजीकरण करें

लॉग इन करें

पासवर्ड खो गया

आपका पासवर्ड खो गया है? कृपया अपना पूरा ईमेल दर्ज करें. आपको एक लिंक प्राप्त होगा और आप ईमेल के माध्यम से एक नया पासवर्ड बनाएंगे.

पोस्ट जोड़ें

पोस्ट जोड़ने के लिए आपको लॉगिन करना होगा .

प्रश्न जोड़ें

प्रश्न पूछने के लिए आपको लॉगिन करना होगा.

लॉग इन करें

अभी पंजीकरण करें

स्कॉलरसार्क.कॉम में आपका स्वागत है! आपका पंजीकरण आपको इस प्लेटफॉर्म की अधिक सुविधाओं का उपयोग करने की अनुमति देगा. आप सवाल पूछ सकते हैं, योगदान दें या उत्तर दें, अन्य उपयोगकर्ताओं के प्रोफ़ाइल देखें और बहुत कुछ. अभी पंजीकरण करें!

हैकर्स का पता लगाने की शक्ति वाली मशीन इससे पहले कि उन्होंने कैम्ब्रिज के वैज्ञानिकों द्वारा परीक्षण किया गया अपराध किया है

साइबर अपराधियों की पहचान करने की शक्ति वाली एक मशीन, जो अपराध करने की साजिश रच रहे हैं, का विशेषज्ञों द्वारा सफलतापूर्वक परीक्षण किया गया है. कैम्ब्रिज विश्वविद्यालय के वैज्ञानिकों ने जॉर्ज ऑरवेल की तरह एक प्रणाली का परीक्षण किया है “पुलिस के विचार से” संभावित साइबर अपराधियों की पहचान करने के लिए वेब को स्कैन करने के लिए कि वे मंचों पर कैसे टिप्पणी कर रहे थे.

लेकिन इस कार्यक्रम का संचालन करने वाले शोधकर्ताओं ने इस बात से इनकार किया कि इसका इस्तेमाल पुलिस बलों द्वारा अपराध करने से पहले लोगों को बंद करने के लिए किया जाएगा, जैसे कि टॉम क्रूज़ फिल्म और फिलिप के की डायस्टोपियन कहानी में. लिंग, "अल्पसंख्यक दस्तावेज़".

कंप्यूटर वैज्ञानिकों ने बड़ी मात्रा में डेटा एकत्र करने के लिए मशीन लर्निंग का उपयोग किया 113 ज्ञात साइबर हमलावर. उन्होंने हजारों भूमिगत फ़ोरम उपयोगकर्ताओं के डेटा की तुलना करने के लिए एल्गोरिदम बनाया, और चेतावनी के संकेतों के लिए टिप्पणियों को स्कैन किया कि वे साइबर हमले की योजना बना रहे होंगे.

यह निष्कर्ष ऐसे समय आया है जब साइबर हमलों को रोकने के तरीकों की आवश्यकता बढ़ रही है. इस सप्ताह यह सामने आया कि व्लादिमीर पुतिन के जासूसों ने सैलिसबरी नर्व एजेंट विषाक्तता की जांच कर रहे अंतरराष्ट्रीय निगरानी समूह को हैक करने का प्रयास किया था।, व्हाइटहॉल में विदेश कार्यालय के कंप्यूटर और पोर्टन डाउन में रक्षा प्रयोगशालाएँ.

के कलाकार 2016 ऑरवेल का 1984, अमेरिकन रिपर्टरी द्वारा थिएटर लंदन के वेस्ट एंड में आये. (मैनुएल हरलान)

उन्होंने खातों को सीमित कर दिया 80 ऐसे व्यक्ति जिनके बनने की अत्यधिक संभावना थी “अभिनेता” साइबर हमले में, और जब टीम टिप्पणियों को सीधे पढ़ने के लिए वापस गई, शोधकर्ताओं ने कहा कि यह स्पष्ट है कि निश्चित रूप से संदेह का कारण था.

कंप्यूटर “फोरम गतिविधि से संबंधित पहचाने गए चर जो इस संभावना की भविष्यवाणी करते हैं कि एक उपयोगकर्ता कानून प्रवर्तन के लिए रुचि का अभिनेता बन जाएगा,और इसलिए हस्तक्षेप से सबसे अधिक लाभ होगा,” प्रकाशित पत्र में कहा गया है.

“यह कार्य साइबर अपराध में करियर से दूर युवाओं की भागीदारी को रोकने के तरीकों की पहचान करने की दिशा में पहला कदम प्रदान करता है,” अखबार ने कहा.

डॉ. ऐलिस हचिंग्स ने शोध पर विश्वविद्यालय के कंप्यूटर विज्ञान और प्रौद्योगिकी विभाग में कैम्ब्रिज साइबर क्राइम सेंटर के साथ काम किया।.

उन्होंने कहा कि टीम ने सवा लाख उपयोगकर्ताओं के एक बड़े समूह को देखा और उनका मानना ​​है कि इस प्रणाली का उपयोग साइबर-अपराध पुलिस द्वारा "जोखिम भरे" व्यक्तियों का पता लगाने के तरीके के रूप में किया जा सकता है।.

तकनीक ने कुछ को संसाधित करके काम किया 30 Hackforums वेबसाइट से लाखों पोस्ट, आपराधिक गतिविधि के लिए मुख्य शब्द और संदर्भ ढूँढ़ रहे हैं, जैसे कि "डीडीओएस" सेवा हमले से इनकार का जिक्र करता है, या वे लोग जिन्होंने मैलवेयर वितरित करने और "अकाउंट क्रैकिंग" पर चर्चा की.

“राष्ट्रीय अपराध एजेंसी के पास अपनी साइबर-अपराध इकाई के भीतर एक निवारक रणनीति है,” उसने जोड़ा. “उन्होंने कहा है कि वे लोगों को गंभीर गतिविधियों से दूर करने में सक्षम होना चाहते हैं।”

लेकिन वह इस विचार से डरती है कि इसका इस्तेमाल तथाकथित "थॉट पुलिस" द्वारा संभावित अपराधियों को पहले से ही बंद करने के लिए किया जा सकता है।.

न्यू साइंटिस्ट ने कैम्ब्रिज प्रयोग और जॉर्ज ऑरवेल की सत्तावादी पुलिस के बीच तुलना की 1984, जिसमें "थिंकपोल" अधिकारी "थॉटक्राइम्स" की तलाश करते हैं - सरकार के खिलाफ जाने वाली किसी भी बात पर विश्वास करने के लिए लोगों को दंडित करना. लेकिन यह शायद एक की भूमिका निभा सकता है “विचार सामाजिक कार्यकर्ता”, युवा लोगों के अपराधी बनने से पहले हस्तक्षेप करने के लिए चेतावनी संकेतों का उपयोग करना, वैज्ञानिक ने कहा.

डॉ. हचिंग्स ने कहा: “मैं इस विचार की निंदा करता हूं कि पुलिस लोगों को अपराध करने से पहले ही गिरफ्तार कर लेती है.

“आपने अभी-अभी जो करने के बारे में सोचा है उसके लिए आपको उत्तरदायी नहीं ठहराया जाना चाहिए, या इसके बारे में बात की जाती है लेकिन जब कोई जोखिम में हो तो हमें हस्तक्षेप करने के लिए किसी प्रकार की प्रणाली की आवश्यकता होती है।”

“ऐसा करने का उद्देश्य लोगों को आपराधिक न्याय प्रणाली से दूर करने में सक्षम होना है, यह पहचान कर कि किस पर मुकदमा चलाए जाने का खतरा सबसे अधिक है और उन्हें सामाजिक-समर्थक मार्ग पर रखा जाए. मैं नहीं चाहता कि युवा लोगों को गिरफ्तार किया जाए, मैं एक सफल हस्तक्षेप देखना चाहता हूं.

“युवा इस प्रकार की गतिविधि की ओर आकर्षित हो रहे हैं, और वे अक्सर बहुत प्रतिभाशाली और बुद्धिमान होते हैं. जब वे आपराधिक न्याय प्रणाली में पहुँचते हैं तो यह बहुत कलंकपूर्ण होता है – वे कम संभावनाओं के साथ समाप्त होते हैं, और यह उनका पूरा जीवन बर्बाद कर सकता है।”

कैसे 'मशीन लर्निंग’ हैक-हमलावरों के नेटवर्क की खोज की

अध्ययन से इसके बारे में और अधिक जानने की आशा की गई “आपराधिक रास्ते” उन युवाओं के लिए जो भूमिगत चैट साइट का उपयोग करते हैं, हैकिंग फ़ोरम, और उन उपयोगकर्ताओं की खोज की जो DDoS निष्पादित कर रहे थे (सेवा हमलों का इनकार), रिमोट एक्सेस ट्रोजन, मैलवेयर वितरित करना, "खाता क्रैक करना", और "बॉट शॉप्स" का संचालन कर रहे हैं। और सामान्य व्यवहार पैटर्न को देखकर वे गतिविधि के पथों की भविष्यवाणी करने में सक्षम थे जो उपयोगकर्ता अपनाएंगे - जैसे कि यह देखकर कि वे किसके साथ जुड़े हुए हैं, और जहां वे जटिल अपराध करने के कौशल सीखते हैं। टीम ने स्कैन करने के लिए प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण का उपयोग किया 30 मिलियन पोस्ट, और तकनीकी शब्दजाल और ऑनलाइन विशिष्टताओं को इंगित करने में सक्षम थे जो आपराधिक इरादों का सुझाव देते थे. उन्होंने इसे फ़ोरम पर उपयोगकर्ताओं की लोकप्रियता के डेटा के साथ जोड़ दिया, वे गेमिंग से संबंधित पोस्ट से हैकिंग पोस्ट की ओर कैसे चले गए, और कैसे कुछ लोग मंच पर उपयोगकर्ताओं से मदद मांगने से हटकर दूसरों को मदद देने लगे। शोध में निकट से जुड़े "अभिनेताओं" के एक विशेष नेटवर्क की पहचान की गई, जो ऐसे संकेत प्रदर्शित कर रहे हैं कि वे गंभीर हमलों की साजिश रच सकते हैं।, और खोज को स्पष्ट करने के लिए वैज्ञानिकों ने यह पुष्टि करने के लिए अपने पोस्ट पढ़े कि वे मैलवेयर के प्रसार पर चर्चा कर रहे थे। पेपर ने अपने निष्कर्ष में कहा: “हमने साइबर अपराध गतिविधियों में शामिल अभिनेताओं का पता लगाने और भविष्यवाणी करने के लिए उपकरण विकसित किए हैं. ये उपकरण उन उपयोगकर्ता खातों की पहचान करने में मदद करते हैं जिनके लिए भूमिगत समुदायों की निगरानी करने वाली कानून प्रवर्तन और सुरक्षा फर्मों द्वारा आगे की जांच की आवश्यकता हो सकती है।

अतीत में साइबर अपराधों के विनाशकारी परिणाम हुए हैं और कभी-कभी तकनीकी सोच वाले युवाओं द्वारा भी ऐसा किया जा सकता है.

हर्टफोर्डशायर के एक युवा हैकर ने एक ऐसा प्रोग्राम बनाया जिसने और भी अधिक उत्साह बढ़ाया 1.7 पिछले वर्ष लाखों हमलों से लाखों की क्षति हुई जब वह अकेला था 15.

उसके “टाइटेनियमस्ट्रेसर” कोड ने ग्राहकों को अनुमति दी (उन्होंने सदस्यता के लिए £250 का शुल्क लिया) उनकी पसंद की किसी भी वेबसाइट को बाधित करना, जिससे हजारों व्यक्तियों को अथाह क्षति हुई, व्यवसाय और अन्य संगठन.

साइबर हमलों को रोकने की आवश्यकता आज अविश्वसनीय रूप से महत्वपूर्ण है.

सरकारी अधिकारियों ने इस सप्ताह रूस पर हमलों की बमबारी करने का आरोप लगाया, ब्रिटेन में रासायनिक हथियारों पर निगरानी रखने वालों के ख़िलाफ़, अमेरिका और नीदरलैंड - कथित तौर पर क्रेमलिन की अपनी "सैंडवर्म" हैकिंग इकाई द्वारा.

ओपीसीडब्ल्यू प्रयोगशालाओं पर हमले के प्रयास के बाद राजनयिक पासपोर्ट वाले चार रूसी लोगों को नीदरलैंड में गिरफ्तार किया गया था, जो सर्गेई स्क्रिपल और उनकी बेटी यूलिया पर नर्व एजेंट हमले की जांच में यूके की सहायता कर रहे हैं.

टीम सुविधा के सिस्टम में "बेशर्म" क्लोज-रेंज हैक का प्रयास कर रही थी, और यह ब्रिटेन के सबसे गोपनीय सैन्य अनुसंधान केंद्रों में से एक - पोर्टन डाउन पर पिछले हमले के बाद हुआ.

 


स्रोत:

www.standard.co.uk/news

के बारे में मैरी

उत्तर छोड़ दें