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DP-900 : Test pratici sui dati fondamentali di Microsoft Azure

DP-900 : Test pratici sui dati fondamentali di Microsoft Azure

Prezzo: $79.99

I candidati per questo esame devono avere una conoscenza di base dei concetti di dati fondamentali e di come vengono implementati utilizzando i servizi dati di Microsoft Azure.

Questo esame è destinato ai candidati che iniziano a lavorare con i dati nel cloud.

I candidati dovrebbero avere familiarità con i concetti di dati relazionali e non relazionali, e diversi tipi di carichi di lavoro di dati come transazionali o analitici.

Azure Data Fundamentals può essere usato per preparare altre certificazioni basate sui ruoli di Azure come Azure Database Administrator Associate o Azure Data Engineer Associate, ma non è un prerequisito per nessuno di loro.

Abilità misurate

Descrivi i concetti fondamentali dei dati (15-20%)

Descrivere i tipi di carichi di lavoro dei dati principali · descrivere i dati batch · descrivere i dati in streaming · descrivere la differenza tra i dati batch e quelli in streaming · descrivere le caratteristiche dei dati relazionali Descrivere i concetti fondamentali dell'analisi dei dati · descrivere la visualizzazione dei dati (per esempio., visualizzazione, segnalazione, business intelligence · descrivere tipi di grafici di base come grafici a barre e grafici a torta · descrivere tecniche di analisi (per esempio., descrittivo, diagnostico, predittivo, prescrittivo, cognitivo) · descrivere l'elaborazione ELT e ETL · descrivere i concetti di elaborazione dati

Descrivi come lavorare con i dati relazionali su Azure (25-30%)

Descrivere i carichi di lavoro di dati relazionali · identificare la giusta offerta di dati per un carico di lavoro relazionale · descrivere le strutture di dati relazionali (per esempio., tabelle, indice, visualizzazioni) Descrivere i servizi dati relazionali di Azure · descrivere e confrontare PaaS, IaaS, e modelli di distribuzione SaaS · descrivere Azure SQL Database · descrivere Azure Synapse Analytics · descrivere SQL Server su Azure Virtual Machine · descrivere Azure Database per PostgreSQL, Database di Azure per MariaDB, e Database di Azure per MySQL · descrivere l'istanza gestita di SQL di Azure Identificare le attività di gestione di base per i dati relazionali · descrivere il provisioning e la distribuzione dei servizi di dati relazionali · descrivere il metodo per la distribuzione inclusi i modelli ARM e il portale di Azure · identificare i componenti di sicurezza dei dati (per esempio., firewall, autenticazione) · identificare i problemi di connettività di base (per esempio., accesso da locale, accesso con reti virtuali di Azure, accesso da Internet, autenticazione, firewall) · identificare gli strumenti di query (per esempio., Azure Data Studio, SQL Server Management Studio, utilità sqlcmd, eccetera.) Descrivere le tecniche di query per i dati utilizzando il linguaggio SQL · confrontare DDL con DML · eseguire query sui dati relazionali in PostgreSQL, MySQL, e database SQL di Azure

Descrivi come lavorare con dati non relazionali su Azure (25-30%)

Descrivere i carichi di lavoro di dati non relazionali · descrivere le caratteristiche dei dati non relazionali · descrivere i tipi di dati non relazionali e NoSQL · consigliare l'archivio dati corretto · determinare quando utilizzare i dati non relazionali Descrivere le offerte di dati non relazionali su Azure · identificare i servizi dati di Azure per i carichi di lavoro non relazionali · descrivere le API di Azure Cosmos DB · descrivere l'archiviazione tabelle di Azure · descrivere l'archiviazione BLOB di Azure · descrivere l'archiviazione file di Azure · identificare le attività di gestione di base per i dati non relazionali · descrivere il provisioning e la distribuzione di servizi dati non relazionali · descrivere il metodo per la distribuzione inclusi i modelli ARM e il portale di Azure · identificare i componenti della sicurezza dei dati (per esempio., firewall, autenticazione) · identificare i problemi di connettività di base (per esempio., accesso da locale, accesso con reti virtuali di Azure, accesso da Internet, autenticazione, firewall) · identificare strumenti di gestione dei dati non relazionali

Descrivi un carico di lavoro di analisi su Azure (25-30%)

Descrivere i carichi di lavoro di analisi · descrivere i carichi di lavoro transazionali · descrivere la differenza tra un carico di lavoro transazionale e uno di analisi · descrivere la differenza tra batch e in tempo reale · descrivere i carichi di lavoro di data warehousing · determinare quando è necessaria una soluzione di data warehouse Descrivere i componenti di un moderno data warehouse · descrivere i servizi dati di Azure per il data warehousing moderno come Azure Data Lake, Analisi delle sinapsi di Azure, Azure Databricks, e Azure HDInsight · descrivere l'architettura moderna di data warehousing e il carico di lavoro Descrivere l'inserimento e l'elaborazione dei dati in Azure · descrivere le pratiche comuni per il caricamento dei dati · descrivere i componenti di Azure Data Factory (per esempio., tubatura, attività, eccetera.) · descrivere le opzioni di elaborazione dei dati (per esempio., HDI, Azure Databricks, Analisi delle sinapsi di Azure, Azure Data Factory) Descrivere la visualizzazione dei dati in Microsoft Power BI · descrivere il ruolo dei report impaginati · descrivere il ruolo dei report interattivi · descrivere il ruolo dei dashboard · descrivere il flusso di lavoro in Power BI

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