Risposte e domande sulla valutazione delle competenze di LinkedIn — R (Linguaggio di programmazione)

“R si è affermato come linguaggio di programmazione leader nel campo dell'analisi dei dati e del calcolo statistico, rinomato per le sue potenti capacità e l'ampia libreria di pacchetti. In questa guida completa, siamo lieti di presentare una collezione curata di domande di valutazione delle competenze e risposte per R.

Che tu sia uno scienziato dei dati che desidera migliorare le tue capacità analitiche o un principiante desideroso di approfondire il mondo della scienza dei dati, questa risorsa è pensata per aiutarti a diventare esperto R e le sue applicazioni. Unisciti a noi mentre esploriamo i concetti fondamentali di Programmazione R, inclusa la manipolazione dei dati, visualizzazione, modellazione statistica, e altro ancora, permettendoti di sbloccare tutto il potenziale di questo linguaggio versatile.”

Q1. In cosa differisce una matrice da un frame di dati?

• Una matrice può contenere solo valori numerici.
• Una matrice non deve essere singolare.
• Un frame di dati può contenere variabili con modalità diverse.
• Un frame di dati può contenere variabili di diversa lunghezza.

Q2. Quale valore restituisce questa affermazione?

unclass(as.Date("1971-01-01"))

• 1
• 365
• 4
• 12

Q3. Cosa usi per portare un oggetto come un frame di dati fuori dallo spazio di lavoro?

• rimuovere()
• cancellare()
• staccare()
• Elimina()

Q4. Esaminare il codice seguente. Qual è il risultato di line 3?

xvect<-c(1,2,3)
xvect[2] <- "2"
xvect

• [1] 1 2 3
• [1] “1” 2 “3”
• [1] “1” “2” “3”
• [1] 7 9

Q5. L'altezza variabile è un vettore numerico nel codice seguente. Quale istruzione restituisce il valore 35?

• height(length(height))
• height[length(height)]
• height[length[height]]
• height(5)

Q6. Nell'immagine qui sotto, il frame di dati è denominato rates. La dichiarazione sd(rates[, 2]) ritorna 39. E cosa pensa R delle valutazioni dei prodotti di Ellen??

• campione con sostituzione
• popolazione
• campione tagliato
• campione <– non è sicuro

Q7. Quale scelta R considera un nome accettabile per una variabile??

• Var_A!
• \_VarA
• .2Var_A
• Var2_A

Q8. Qual è la differenza principale tra un array e una matrice?

• Una matrice ha due dimensioni, mentre un array può avere tre o più dimensioni.
• Un array è un sottotipo del frame di dati, mentre una matrice è un tipo completamente separato.
• Una matrice può avere colonne di diversa lunghezza, ma le colonne di un array devono avere tutte la stessa lunghezza.
• Una matrice può contenere solo valori numerici, mentre un array può mescolare diversi tipi di valori.

D9. Che non è una proprietà di liste e vettori?

• genere
• lunghezza
• attributi
• scalare

Q10. Nell'immagine qui sotto, il frame di dati su righe 1 attraverso 4 si chiama StDf. Stato e Capitale sono entrambi fattori. Quale istruzione restituisce i risultati mostrati sulle righe 6 e 7?

• StDf[1:2,-3]
• StDf[1:2,1]
• StDf[1:2,]
• StDf[1,2,]

Dovrai almeno raggiungere. Quale funzione visualizza le prime cinque righe del frame di dati denominato pizza?

• BOF(Pizza, 5)
• primo(Pizza, 5)
• superiore(Pizza, 5)
• capo(Pizza, 5)

D12. Visualizzi accidentalmente un frame di dati di grandi dimensioni sulla console R, perdendo tutte le dichiarazioni inserite durante la sessione corrente. Qual è il modo migliore per ottenere il preventivo 25 dichiarazioni indietro?

• consolle(-25)
• consolle(inverso=VERO)
• storia()
• storia(max.mostra = 25)

Q13. d.pizza è un frame di dati. È una colonna denominata temperatura che contiene solo numeri. Se estrai la temperatura utilizzando il file [] accessori, la sua classe per impostazione predefinita è numerica. Come puoi accedere alla temperatura in modo che mantenga la classe di data.frame?

> class( d.pizza[ , "temperature" ] )
> "numeric"

• class( d.pizza( , "temperature" ) )
• class( d.pizza[ , "temperature" ] )
• class( d.pizza$temperature )
• class( d.pizza[ , "temperature", drop=F ] )

Q14. Cosa contiene c?

a <- c(3,3,6.5,8)
b <- c(7,2,5.5,10)
c <- a < b

• [1] NaN
• [1] -4
• [1] 4 -1 -1 2
• [1] VERO FALSO FALSO VERO

Q15. Esamina le dichiarazioni seguenti. L'uso della funzione dim cambia la classe di y, e se sì, qual è la tua nuova classe??

> y <- 1:9
> dim(y) <- c(3,3)

• No, la tua nuova classe è “vettore”.
• sì, la tua nuova classe è “matrice”.
• No, la tua nuova classe è “vettore”.
• sì, la tua nuova classe è “intero”.

Q16. Cosa è mydf$y in questo codice?

mydf <- data.frame(x=1:3, y=c("a","b","c"), stringAsFactors=FALSE)

• elenco
• corda
• fattore
• vettore di caratteri

Q17. In cosa differisce un vettore da un elenco?

• I vettori vengono utilizzati solo per dati numerici, mentre gli elenchi sono utili sia per dati numerici che per stringhe.
• I vettori e gli elenchi sono la stessa cosa e possono essere usati in modo intercambiabile.
• Un vettore contiene elementi di un singolo tipo di dati, mentre un elenco può contenere elementi di diversi tipi di dati.
• I vettori sono come gli array, mentre le liste sono come frame di dati.

D18. Quale affermazione mostra gli oggetti nell'area di lavoro?

• list.objects()
• print.objects()
• va bene()
• ls()

D19. Quale funzione unisce due o più vettori colonna per formare un frame di dati?

• rbind()
• cbind()
• legamento()
• costringere()

Q20. Riga di revisione 1 sotto. Cosa significa la dichiarazione in linea 2 ritorno?

1 mylist <- list(1,2,"C",4,5)
2 unlist(mylist)

• [1] 1 2 4 5
• “C”
• [1] “1” “2” “C” “4” “5”
• [1] 1 2 C 4 5

D21. Qual è il valore di y in questo codice?

x <- NA
y <- x/1

• Inf
• Nullo
• NaN
• QUELLO

Q22. Due variabili nel frame dati mydata sono denominate Var1 e Var2. Come si riconosce una funzione bivariata, come cor.test, quali due variabili vuoi analizzare?

• cor.test(Var1 ~ Var2)
• cor.test(mydata$(Var1,Var2))
• cor.test(mydata$Var1,mydata$Var2)
• cor.test(Var1,Var2, mydata)

Q23. Un data frame chiamato d.pizza fa parte del pacchetto DescTools. Nel seguente codice R manca un'istruzione ed è quindi probabile che si verifichi un errore. Quale affermazione manca?

library(DescTools)
deliver <- aggregate(count,by=list(area,driver), FUN=mean)
print(deliver)

• attach(d.pizza)
• summarize(deliver)
• mean <- rbind(d.pizza,count)
• deliver[!complete.cases(deliver),]

Q24. Come nominare righe e colonne in DataFrames e Matrici F in R?

• cornice di dati: nomi() e nomi di riga() matrice: colnames() e nomi.righe()
• cornice di dati: nomi() e nomi.righe() matrice: nomi() (non è sicuro)
• cornice di dati: colnames() e nomi.righe() matrice: nomi() e nomi di riga()
• cornice di dati: colnames() e nomi di riga() matrice: nomi() e nomi.righe()

Q25. Quale insieme di due istruzioni seguite da cbind() risultati della funzione in un frame di dati denominato vbound?

• ­

v1<-list(1,2,3)
v2<-list(c(4,5,6))
vbound<-cbind(v1,v2)

• ­

v1<-c(1,2,3)
v2<-list(4,5,6))
vbound<-cbind(v1,v2)

• ­

v1<-c(1,2,3)
v2<-c(4,5,6))
vbound<-cbind(v1,v2)

• nessuno

Q26. ournames è un vettore di caratteri. Quali valori restituisce a Cpeople la dichiarazione seguente?

Cpeople <- ournames %in% grep("^C", ournames, value=TRUE)

• registra dove il primo carattere è una C
• qualsiasi record con un valore contenente una C
• VERO o FALSO, a seconda che qualche carattere nei nostri nomi sia C
• Valori VERO e FALSO, a seconda che il primo carattere in un record ournames sia C

D27. Qual è il valore dei nomi(v[4])?

v <- 1:3
names(v) <- c("a", "b", "c")
v[4] <- 4

• “”
• d
• NULL
• QUELLO

D28. Quale delle seguenti affermazioni non produce l'output del codice riportato di seguito. Esaminare il codice seguente. Qual è il risultato di line 3?

x <- c(1, 2, 3, 4)
Output: [1] 2 3 4

• X[c(2, 3, 4)]
• X[-1]
• X[c(-1, 0, 0, 0)]
• X[c(-1, 2, 3, 4)]

D29. Dato DFMerged <- unire(DF1, DF2) e l'immagine qui sotto, quante righe ci sono in DFMerged?

• 6
• 9
• 3
• 0

Q30. Cosa restituisce R in risposta all'affermazione finale?

x<-5:8
names(x)<-letters[5:8]
x

• e f g h “5” “6” “7” “8”
• 5 6 7 8
• e f g h
• e f g h 5 6 7 8

Q31. Come ritorni? “ottobre” da x in questo codice?

x<-as.Date("2018-10-01")

• attr()
• mesi(X)
• come.mese(X)
• mese(X)

Q32. Come risponderà R all'ultima riga di questo codice?

fact<-factor(c("Rep","Dem","Dem","Rep"))
fact
[1] Rep Dem Dem Rep
Levels: Rep Dem
fact[2]<-"Ind"

• >
• [,2]ind
• livello del fattore non valido, NA generato
• ind

____ base. Cosa restituisce R?

StartDate<- as.Date("2020/2/28")
StopDate<- as.Date("2020/3/1")
StopDate-StartDate

• “1970-01-02”
• differenza oraria di un giorno
• differenza oraria di due giorni
• errore in xy: argomento non numerico per l'operatore binario

Q34. Cosa significa l'espressione mtrx * mtrx fare ?

> mtrx <- matrix( c(3,5,8,4), nrow= 2,ncol=2,byrow=TRUE)
> newmat <- mtrx * mtrx

• si traspone mtrx
• premoltiplica la corrente netwmat fila per il newmat colonna.
• restituisce i risultati di una moltiplicazione di matrici
• Quadra ogni cella mtrx

> newmat
     [,1] [,2]
[1,]    9   25
[2,]   64   16

# The `%*%` operator gives matrix multiplication
> mtrx %*% mtrx
     [,1] [,2]
[1,]   49   35
[2,]   56   56

Ultimo strato. Quale funzione in R combina valori diversi in un unico oggetto?

• collegare()
• concat()
• contatto()
• c()

Q36. Quale file contiene le impostazioni che R utilizza per tutti gli utenti di una determinata installazione di R?

• Rdefaults.sito
• Sito Renviron
• Rprofile.sito
• Rstatus.sito

Q37. Se mdf è un frame di dati, quale affermazione è vera ?

• ncol(mdf) è uguale lunghezza(mdf).
• Il numero di righe deve essere uguale al numero di colonne.
• La lunghezza di qualsiasi colonna in mdf può differire da qualsiasi altra colonna in mdf
• Tutte le colonne devono avere lo stesso tipo di dati.

Q38. Una lista può contenere una lista come elemento. La mia lista ha cinque colonne, e l'elemento della terza colonna è un elenco di tre elementi. Come inserisci tutti e sette i valori? La mia lista in un unico vettore?

• vettore(La mia lista, lunghezza = 7)
• costringere(La mia lista, nrows = 1)
• non elencare(La mia lista)
• costringere(La mia lista, nrows = 7)

Q39. Quali stringhe potrebbero essere restituite dalla funzione ls(percorso = “^V”)?

• ANOVAData, anovadata
• VisitPCA, VarX
• VisitPCA, varx
• Hvar, Yvar

Q40. StDf è un frame di dati. Sulla base di questa conoscenza, cosa restituisce questa affermazione?

StDf[, -1]

• tutto tranne la prima riga e la prima colonna di StDf
• tutto tranne l'ultima colonna di StDf
• tutto tranne la prima colonna di StDf
• solo la prima colonna di StDf

Q41. Quale affermazione ti consente di aprire in modo interattivo un singolo file?

• file.list()
• file.select()
• file.scegli()
• file.open()

Q42. In che modo questi tipi di dati sono simili?: logico, intero, numerico, e carattere?

• Ciascuno è un tipo di frame di dati.
• Ciascuno è un tipo di vettore atomico.
• Ciascuno è un tipo di vettore complesso.
• Ciascuno è un tipo di vettore grezzo.

Q43. Cosa significa il MyMat[ ,3] restituzione dell'operazione di sottoinsieme per questo codice?

MyMat = matrix(c(7, 9, 8, 6, 10, 12),nrow=2,ncol=3, byrow = TRUE)

• :

[ ,3]
[1, ] 8
[2, ] 12

• :

[1] 8 12

• :

[1] 10 12

• :

[ ,3]
[1, ] 10
[2, ] 12

Q44. Cosa significa la funzione power.anova.test ritorno?

• la probabilità di commettere un errore di tipo I
• la probabilità di non commettere un errore di tipo II
• la probabilità di commettere un errore di tipo II
• la probabilità di non commettere un errore di tipo I

Q45. Esamina la dichiarazione di seguito. Qual è l'effetto di covariate:factor sull'analisi?

result <- lm(outcome ~ covariate + factor + covariate:factor, data = testcoef)

• Forza a zero le intercetta delle singole regressioni.
• Richiede l'effetto della covariata all'interno di ciascun livello del fattore.
• Richiede l'effetto di ciascuna variabile dalla covariata al fattore in testcoef.
• Forza la covariata a entrare nell'equazione prima dei livelli dei fattori.

# Example call to demonstrate.  `Species` is a Factor.  Petal.Length, Petal.Width are numeric.
# see `help(formula)` for more details on the formula specification.  `:` is "effect modification" or "interaction"

> summary(lm(Petal.Length ~ Petal.Width + Species + Petal.Width:Species, data = iris))
...
Petal.Width:Speciesversicolor   1.3228     0.5552   2.382   0.0185 *
Petal.Width:Speciesvirginica    0.1008     0.5248   0.192   0.8480
...

Q46. Una variabile il cui tipo è numerico può contenere quali elementi?

• numeri interi e valori reali
• numeri interi, vero, e valori grezzi
• solo valori reali
• numeri interi, vero, e valori logici

Q47. Qual è il nome legittimo di una classe di dati in R?

• proprietà
• intero
• numero
• variante

D48. Come si estraggono i valori sopra la diagonale principale da una matrice quadrata denominata Rmat?

• Rmat[upper.tri(Rmat)]
• upper.triangular(Rmat)
• upper.tri(Rmat)
• upper.diag(Rmat)

Q49. x è un vettore di tipo intero, come mostrato in linea 1 sotto. Qual è il tipo di risultato restituito dall'istruzione > mediano(X)?

x <- c(12L, 6L, 10L, 8L, 15L, 14L, 19L, 18L, 23L, 59L)

• numerico
• intero
• separare
• Doppio

Q50. Un elenco denominato a viene creato utilizzando la dichiarazione seguente. Quale scelta restituisce TRUE?

a <- list("10", TRUE, 5.6)

• is.list(un'[1])
• è.numerico(un'[1])
• è.logico(un'[1])
• è.carattere(un'[1])

Q51. Come si ottengono i numeri di riga in un frame di dati denominato pizza per il quale il valore di pizza$delivery_min è maggiore o uguale a 30?

• :

late_delivery <- pizza$delivery_min >= 30
index_late <- index(late_delivery)
index_late

• :

late_delivery <- pizza$delivery_min >= 30
rownum_late <- rownum(late_delivery)
rownum_late

• :

late_delivery <- pizza$delivery_min >= 30
which_late <- which(late_delivery)
which_late

• :

late_delivery <- pizza$delivery_min >= 30
late <- piza$late_delivery
pizza$late

Q52. Quale funzione restituisce [1] TRUE FALSE TRUE?

indat <- c("Ash Rd","Ash Cir","Ash St")

• afferrato(“[Strada|Ave|Dr|S]”, ind)
• afferrato(“Strada|Ave|Dr|S”, ind)
• afferrato(“Strada,Ave,Dr,S”, ind)
• afferrato(“[Strada],[Ave],[Dr],[S]”, ind)

Q53. Quale istruzione restituisce la quarta riga di un frame di dati denominato pesce?

• pesce[4, ]
• pesce( ,4)
• pesce(4, )
• pesce{4, }

Q54. Qual è il valore di csum?

a <- c(1.2, 2, 3.5, 4)
b <- c(1.2, 2.2, 3.5, 4)
csum <-sum(a == b)

• 8
• 3
• 0.2
• 21.6

Q54. Un elenco denominato un' viene creato utilizzando la dichiarazione seguente. Quale scelta restituisce TRUE?

a <- list("10", TRUE, 5.6)

• is.list(un'[1])
• è.numerico(un'[1])
• è.logico(un'[1])
• è.carattere(un'[1])

Q55. Qual è il risultato di queste tre righe di codice?

vect1 <- c(1:4)
vect2 <- c(1:2)
vect1 * vect2

• [1] 1 4 3 8
• ERRORE
• [1] 1 2 3 4 1 2
• [1] 1 2 3 4 2 4 6 8

Q56. Quale scelta ritorna [1] “2019-09-28”?

• formato(come.POSIXct(“28-settembre-2019 07:54:31 SONO”,formato='%b%d%Y'))
• come.POSIXlt(“28-settembre-2019 07:54:31 SONO”,formato='%b-%d-%Y')
• come.POSIXct(“28-settembre-2019 07:54:31 AM UTC”)
• formato(come.POSIXct(“28-settembre-2019 07:54:31 AM UTC”,formato='%b-%d-%Y'))

Q57. La variabile potus è un vettore di caratteri, come mostrato in linea 1 sotto. Quale istruzione restituisce i risultati mostrati?

1 potus <- c("GHW Bush", "Clinton", "GW Bush", "Obama")

Results: [1] "GHW BUsh" "Clinton" "Obama"

• potus[-“GW Bush”]
• potus[1:2 4]
• potus[-3]
• potus[1,2,4]

D58. Un frame di dati contiene due fattori: fact1 e fact2- e una variabile numerica di risultato. Quale affermazione restituisce risultati che NON includono un termine di interazione?

• anova(lm(risultato ~ fatto1 : fatto2))
• anova(lm(risultato ~ fatto1 * fatto2))
• anova(lm(risultato ~ fatto1 + fatto2))
• anova(lm(risultato ~ fatto1 + fatto2 + fatto1 : fatto2))

Q59. Riga di revisione 1 sotto. Cosa significa la dichiarazione in linea 2 ritorno?

1 myvect <- c(-2,-1,0)
2 as.logical(myvect)

• [1]-2 -1 0
• [1]VERO VERO FALSO
• [1]FALSO FALSO VERO
• [1]NA NA NA

Q60. Quale impostazione di opzione può causare difficoltà se desideri aggiungere valori possibili a una variabile dopo aver progettato la struttura dati iniziale di un oggetto?

• ()OPZIONI(colnames(X)<-NULL)
• ()OPZIONI(stampa max=5)
• ()OPZIONI(continuare=”… “,
• ()OPZIONI(stringAsFactors=VERO

Q61. In questa immagine qui sotto, il frame di dati su righe 1 attraverso 4 si chiama StDf. StDf non contiene fattori. Perché la dichiarazione in linea 6 ritorno “carattere” mentre la dichiarazione on line 7 ritorna “data.frame”?

• Ogni valore nella prima riga è un valore di carattere, ma i valori nella terza colonna includono sia valori di carattere che numerici.
• Specificando la riga finale, 3, e nessuna colonna specificata, StDf[3, ] richiede la struttura completa.
• Le colonne in un frame di dati sono vettori generalmente contenenti un singolo tipo di dati. Le righe in un frame di dati sono elenchi, ma appartengono a una struttura che ha più righe: il frame dei dati.
• Ogni valore nella prima colonna è un valore di carattere, ma i valori nella terza riga includono sia valori di carattere che numerici.

Q62. Riga di revisione 1. Cosa significa la dichiarazione in linea 3 ritorno?

mtrx <- matrix(1:6, 3, 2)

mtrx[, -1]

• ­

• ­

• ­

• [1] 4 5 6

D63. Perché la somma(!is.na(pizza$settimana)) restituisce il numero di righe con valid, valori non NA nella colonna denominata settimana?

• Il punto esclamativo dentro !is.na(pizza$settimana) inverte il significato della prova che precede.
• !is.na(pizza$settimana) conta il numero di valori NA nella colonna.
• !is.na(pizza$settimana) restituisce un vettore di valori VERO/FALSO, in cui VERO è trattato come a 0 e FALSO come a 1.
• !is.na(pizza$settimana) conta il numero di valori non mancanti nella colonna.

Q64. Come si ottiene la documentazione di un pacchetto R installato e caricato denominato dplyr e di pacchetti con dplyr come alias?

• aiuto(dplyr)
• ? dplyr
• ?? dplyr
• Premere il tasto F1.

Q65. Nell'immagine qui sotto, il frame di dati denominato iris include un vettore numerico denominato Petal.Length. Esegui le funzioni etichettate Associa 1 e accoppia 2 restituire le stesse informazioni?

• No, sia la lunghezza che la classe delle strutture restituite sono diverse.
• sì, entrambe le coppie di istruzioni restituiscono un oggetto con la stessa lunghezza e classe.
• No, la lunghezza è la stessa ma la classe è diversa.
• No, la classe è la stessa ma la durata è diversa.

Q66. Il _ for R sono le caratteristiche principali che lo rendono diverso dal linguaggio S originale.

• regole di chiusura
• regole di portata
• regole ambientali
• È necessario apportare modifiche immediate perché non esiste un sistema fail-safe quando si tratta di routing statico

riferimento

Q67. Quale dei seguenti è un pacchetto base per la programmazione R ?

• utensili
• util
• lang
• Tutti i precedenti

riferimento