Come posso distinguere tra distribuzioni di probabilità discrete e continue

Domanda

UN distribuzione di probabilità è una formula o una tabella utilizzata per assegnare probabilità a ogni possibile valore di una variabile casuale X. Una distribuzione di probabilità può essere l'una o l'altra discreto o continuo. Una distribuzione discreta significa questo X può assumere uno di un numerabile (solitamente finito) numero di valori, mentre una distribuzione continua significa questo X può assumere uno di un infinito (innumerevoli) numero di valori diversi.

Distribuzioni di probabilità discrete

Diverse distribuzioni di probabilità discrete specializzate sono utili per applicazioni specifiche. Per applicazioni aziendali, tre distribuzioni discrete usate di frequente sono:

  • Binomiale

  • Geometrico

  • Poisson

Usi il file distribuzione binomiale per calcolare le probabilità per un processo in cui solo uno dei due possibili risultati può verificarsi in ogni prova. Il distribuzione geometrica è correlato alla distribuzione binomiale; si utilizza la distribuzione geometrica per determinare la probabilità che si verifichi un numero specificato di prove prima che si verifichi il primo successo. Puoi usare il file Distribuzione del pesce per misurare la probabilità che un dato numero di eventi si verifichi durante un dato periodo di tempo.

Distribuzioni di probabilità continue

Molte distribuzioni continue possono essere utilizzate per applicazioni aziendali; due dei più utilizzati sono:

  • Uniforme

  • Normale

Il distribuzione uniforme è utile perché rappresenta variabili distribuite uniformemente su un dato intervallo. Per esempio, se il periodo di tempo fino all'arrivo della parte difettosa successiva su una linea di assemblaggio è ugualmente probabile che sia un valore compreso tra uno e dieci minuti, quindi è possibile utilizzare la distribuzione uniforme per calcolare le probabilità per il tempo fino all'arrivo della parte difettosa successiva.

La curva a campana della distribuzione normale.

La curva a campana della distribuzione normale.

Il distribuzione normale è utile per un'ampia gamma di applicazioni in molte discipline. Nelle applicazioni aziendali, si presume spesso che variabili come i rendimenti azionari seguano la distribuzione normale. La distribuzione normale è caratterizzata da a curva a campana, e le aree sotto questa curva rappresentano le probabilità. La curva a forma di campana è mostrata qui.

 


CREDITO:

Di Alan Anderson

www.dummies.com/education/math/business-statistics/differentiate-between-discrete-and-continuous-probability-distributions

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arkadmin 3 anni 0 risposte 6548 visualizzazioni 0

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