2019 tech Forecast: 11 Deskundigen voorspellen de volgende golf van Breakout Technologies

In 2018, de wereld getuige van de verdere ontwikkeling van technologieën zoals kunstmatige intelligentie en virtual reality. Aangezien deze instrumenten toegankelijker worden en op grote schaal gebruikt bij zowel bedrijven als consumenten, vele tech industrie experts speculeren over wat de volgende “big thing” zal zijn. Vooruitkijkend naar 2019, vroegen we een panel van Forbes Technology Council leden voor hun kijk op de komende trends in hun vakgebied. Van blockchain als een dienst aan enterprise content management, Hier zijn hun voorspellingen over de volgende golf van breakout technologieën.

1. block Chain

De blockchain is niet zo revolutionair als kunstmatige intelligentie (AI), of als intuïtief en gebruiksvriendelijk als voice control, maar het zal de manier waarop we omgaan met financiën te transformeren, onroerend goed, internet van dingen (ivd), de supply chain van de meeste industrieën en nog veel meer. Dat is de reden waarom regeringen haasten op te nemen in elke zin ze kunnen; ze weten dat de hoge kosten van vallen achter op deze. – Nacho De Marco, BairesDev

2. Blockchain As A Service

In 2019 we zullen de eerste praktische implementaties van blockchain gaan zien, voorbij de cryptogeld use case, en ontgrendelen gedistribueerde markten en computing-systemen die gebruik maken van communities voor het delen van middelen in zowel de kosten- en hulpbronnenefficiënte wijze. Deze technologieën zullen worden ingeschakeld via de platforms blockchain-as-a-service wordt onthuld door IBM, Azure en AWS. – Danny Allan, Veeam Software

3. IT-Led Automation

De breakout-technologie van 2019 is zeker gaat om AI-leiding te worden geautomatiseerd. De verwachting is dat de data mining en het beheer, Business processen, informatie Technologie (HET) Diensten, klantenondersteuning, en vele andere sectoren zullen getuige zijn van de automatisering via neurale netwerken en machine-learning gebaseerde oplossingen. – wat Jnagal, Infrrd

4. machine Learning

AI en machine learning (ML) zijn geboren in de jaren '80, maar de hardware was niet snel genoeg om de verwachte belofte te leveren. Nu, ML bibliotheken beschikbaar, en de cloud biedt alle computers die u nodig hebt. Met dank aan AI en ML, marketeers kunnen omzetgroei te verbeteren, supportvertegenwoordigers kunnen betere antwoorden leveren, service professionals kunnen inzichten leveren en klanten kunnen al hun gegevens aan te sluiten. – Vinay Pai, Bill.com

5. Enterprise Content Management

In 2019, meer documentatie digitaal afkomstig zijn, waardoor de noodzaak voor organisaties om “go papierloos” in de eerste plaats. Enterprise Content Management (ECM) software integreert ongelijksoortige gegevens van binnen uw organisatie door middel van het gebruik van elektronische formulieren en geautomatiseerde workflows. Door empowerment van deze uitwisseling van gegevens, bedrijven het maximaliseren van hun return on investment (ROI) en de klant acquisitiekosten (CAC) hele levenscyclus van de klant. – James Hwang, Cal Net Technology Group, een NexusTek Company

6. AI For The Back Office

Er is veel hype rond het potentieel van AI, maar een gebied dat vaak over het hoofd gezien is de kracht van AI een revolutie workflows. In 2019, we zullen het begin van AI zien het maken van een aanzienlijke invloed op de back office, verhoging van elektronische transacties te stroomlijnen identificatie en credentialing. Deze ontwikkelingen hebben de mogelijkheid om de arbeid-intensieve processen in industrieën transformeren. – Charles Aunger, Health2047 Inc.

7. Quantum Computing AI Applications

2019 wordt het jaar van quantum computing AI toepassingen. Quantum technologie is sinds kort beschikbaar voor het publiek op de wolk en is nu ingesteld om een ​​grote transformerende invloed op vele industrieën hebben, het leveren van oplossingen en antwoorden op problemen die supercomputers niet kon oplossen voordat. Belangrijke toepassingen worden verwacht in de gezondheidszorg (materiaalkunde), de handel en in cybersecurity. – Nir Pots, Galvanize Inc.

8. mainstreaming ivd

Hoewel ivd is geen nieuw concept, zal het verplaatsen van de pre-adoptie naar een mainstream oplossing die detailhandel, fabricage, gezondheidszorg en andere industrieën zullen integreren als een alledaagse bedrijfsvoering. Het zal veranderen de manier waarop consumenten en bedrijven krijgen real-time data, gaan met hun gebruikers en interactie met AI en machine learning. – Frank Citizen, QOS Networks

9. 5G

Met de recente explosie van aangesloten apparaten en internet van de dingen, mobiele connectiviteit via 5G zal een belangrijke speler en concurrent van alle dingen WiFi geworden. Maar de echte vraag is wie snel op de markt kunnen brengen 5G, pijnloos en betaalbaar voor zowel de consumenten als de industrie zowel. – Andy Dalton, IVM, Inc.

10. realistische Robots

Als u een van de hebben gezien Boston Dynamics robot video's, zoals de hond die deuren opent, je weet dat er een hele grens van de robotica die begint te krijgen in spannende (of eng) gebied. Aangezien deze robots integreren van de aard van de intelligentie die machine learning en moderne AI technieken bieden, we gaan beginnen met het zien meer en meer robots die er uitzien en aanvoelen als levende wezens. – Isaac David Murray, Doctor.com

11. Split Testing Via ML

split testen, of A / B testen, heeft geholpen bedrijven te verhogen conversies voor hun bedrijven over de hele linie. Ik denk dat we gaan een vooruitgang met split testen dankzij machine learning zien. Bijvoorbeeld, in plaats van het handmatig ontwerpen van verschillende lay-outs van een website en zien welke beter presteert, verschillende lay-outs zou automatisch aan verschillende klanten worden getoond. – Thomas Griffin, Opti Monster

Bron: www.forbes.com