Klinische studies begin van Cambridge Heartwear's AI-aangedreven monitor die deze identificeert met een risico op een beroerte
Klinische studies zijn aan de gang van een Cambridge start-up's nieuwe low-cost draagbare hartmonitor dat kunstmatige intelligentie gebruikt om degenen die het risico op een beroerte. Cambridge Heartwear's-sensor verpakt draadloos apparaat pikt over gevaarlijke en onregelmatige hartritmes, die vaak onopgemerkt blijven tot na een beroerte heeft plaatsgevonden.
Cambridge Heartwear's Prof Roberto Cipolla, Dr Rameen Shakur en James Charles, een post-doc in de groep Prof Cipolla
Het concept is ontstaan uit een persoonlijk verlies.
In 2015, een jaar nadat zijn vader overleed aan een beroerte, Professor Roberto Cipolla, van de Universiteit van Cambridge Afdeling Engineering, ontmoette cardioloog en klinisch wetenschappelijk Dr Rameen Shakur en begon met een onderzoek samenwerking die het bedrijf wordt gevormd onder leiding 2017.
Beroerte en beroerte gerelateerde sterfte en morbiditeit beïnvloedt 120,000 mensen in het Verenigd Koninkrijk elk jaar. Het is de vierde grootste moordenaar van het land, met meer dan 23,000 sterfgevallen vorig jaar, en de NHS besteedt £ 2,5 miljard per jaar op de neurologische behandeling en revalidatie voor patiënten met een beroerte.
De meest voorkomende hartritmestoornis, die meer dan een miljoen mensen in het Verenigd Koninkrijk treft, is boezemfibrilleren (VAN).
Nationale en internationale gegevens suggereren meer dan 80 procent van de mensen die sterven of die blijven zitten met ernstige neurologische stoornissen na een beroerte had een onregelmatige hartslag als de onderliggende oorzaak, wat betekent dat een vroege diagnose kan echt een verschil maken.
Dr Shakur, die was vroeger een Wellcome Trust Clinical Fellow aan Cambridge en is nu gebaseerd op het MIT in Amerika, zei: “Het is zinvol te halen AF voordat iemand een beroerte en zetten preventieve behandeling op zijn plaats. helaas, de technologie en de klinische zorg systemen die we momenteel in de plaats zijn niet echt om dit te doen.”
elektrocardiogrammen (ECG's) worden gebruikt om het hartritme te bewaken. Maar om een buiten een huisartsenpraktijk of het ziekenhuis te gebruiken, een omslachtige £ 2,000 apparaat genaamd een Holter monitor is op de borst van een patiënt bevestigd via 12 leads, en wordt gedragen rond 24 uur.
Het kan dan vier tot zes weken na de datum van verwijzing door een huisarts aan de anaylsis van de gegevens van de Holter-monitor.
“Als je het dragen van een ECG over een lange periode van tijd, je bent het verzamelen van een grote hoeveelheid data,”Zei Dr Shakur. “Het vinden van een onregelmatigheid onder alle normale ritme kan worden als zoeken naar een speld in een hooiberg. Ik wilde dit proces te automatiseren, het helpen van de patiënt om een diagnose te krijgen en beginnen met de behandeling.”
Werken met Prof Cipolla, een wereldleider in de computer vision en real-world toepassingen, en studenten van het Department of Engineering, de unieke Heartsense-monitor is ontwikkeld samen met krachtige algoritmen die automatisch ECG-gegevens hierboven kan interpreteren met een nauwkeurigheid 95 procent.
De Cambridge Science Park bedrijf beveiligd financiering van vorig jaar op te bouwen en te testen 100 prototypes en uitbreiding van het apparaat AI vermogen.
Heartsense omvat een meervoudig kanaals ECG, zuurstofsensoren, en een temperatuur volginrichting, die comfortabel kan gedragen worden door patiënten, terwijl de meervoudige, onafhankelijke sensoren, welke specifieke en gevoelige gegevens te, zijn ingesloten in een robuuste waterdichte behuizing.
De ontwikkeling team gebruikte kennis van de klinische anatomie en elektrofysiologie zorgen voor maximale signaal output en de geproduceerde gegevens is veel gevoeliger dan die van de huidige single lead draagbare apparaten.
Deze gegevens worden draadloos gestreamd in real-time naar de cloud, waar de adaptieve AI algoritmen te identificeren klinisch relevante onregelmatig en gevaarlijk ritmes.
Het doel was om algoritmen die kunnen leren van een beperkte hoeveelheid van het toezicht van de cardioloog te creëren.
“Ons doel was niet naar de cardioloog te vervangen, maar om ze diagnostische ondersteuning in real time te geven,"Said Prof Cipolla.
Om de goedkeuring door artsen te helpen, het team gezorgd dat de uitgang van de AI algoritmen opgenomen informatie algemeen door een cardioloog.
“Dit was niet nodig zijn voor de definitieve diagnose, maar maakte het systeem een beetje meer begrijpelijk en verklaarbaar dan de typische diepe leersystemen, die nog steeds worden gezien als zwarte dozen,"Merkte Prof Cipolla.
Kost aanzienlijk minder dan een Holter-ecg, ergonomisch ontwerp van het apparaat werd ontwikkeld met de hulp van The Royal College of Art.
Patiënten worden nu ingeschreven van de eerstelijns gezondheidszorg in Lancashire voor klinische proeven van het product.
Bron:
http://www.cambridgeindependent.co.uk
Laat een antwoord achter
Je moet Log in of registreren om een nieuwe opmerking toe te voegen .