AI-900: Microsoft Azure AI Fundamentals videokurs + Spørsmål

Kjøp nå

Pris: $24.99

Skal du ta AI-900 eksamen?

Kunstig intelligens og maskinlæring er satt til å diktere fremtidens teknologi. Fokuset til Microsoft Azure på maskinlæringsinnovasjon er en av de fremtredende årsakene til den økende populariteten til Azure AI. Derfor, mange ambisiøse kandidater leter etter troverdige tilnærminger for AI-900 eksamensforberedelsen som er et levedyktig instrument for kandidater til å starte karrieren i Azure AI.

Det interessante faktum om AI-900-sertifiseringen er at det er en sertifiseringseksamen på grunnleggende nivå. Derfor, kandidater fra både teknisk og ikke-teknisk bakgrunn kan forfølge AI-900-sertifiseringseksamen. I tillegg, det er ingen krav til programvareutvikling eller datavitenskapelig erfaring for AI-900-sertifiseringseksamen.

AI-900-sertifiseringen kan også hjelpe deg med å bygge grunnlaget for Azure AI Engineer Associate eller Azure Data Scientist Associate-sertifiseringer.

~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

Hva inkluderer i dette kurset?

• 8+ timer. av innhold, Øv test, spørrekonkurranser, etc.

• PPT, Demo ressurser, og annet studiemateriell

• Full tilgang til livet

• Sertifikat for kursavslutning

• 30-dager pengene-tilbake-garanti

• Dette kurset har mer enn nok treningsspørsmål for å få deg til å forberede deg til eksamen.

• Selv om det ikke er laboratorier i eksamen, Jeg har praktisk talt demonstrert konsepter der det er mulig for å sikre at du føler deg trygg med konsepter.

~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

Eksamensformat og informasjon

Eksamensnavn Eksamen AI-900: Grunnleggende om Microsoft Azure AI

Eksamenens varighet 60 Minutter

Eksamenstype Flervalgseksamen

Antall spørsmål 40 – 60 Spørsmål

Eksamensavgift $99

Kvalifisering / forutsetning Ingen

Eksamensgyldighet 1 år

Eksamensspråk Engelsk, Japansk, Koreansk, og forenklet kinesisk

~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

AI-900-eksamen dekker følgende emner:

• Beskriv AI-arbeidsbelastninger og hensyn (15-20%)

• Beskriv grunnleggende prinsipper for maskinlæring på Azure (30-35%)

• Beskriv funksjoner for arbeidsmengder for datasyn på Azure (15-20%)

• Beskriv funksjonene i Natural Language Processing (NLP) arbeidsmengder på Azure (15-20%)

• Beskriv funksjonene til samtale AI-arbeidsbelastninger på Azure (15-20%)

~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

Eksamen Emner i detalj

Domene 1: Beskrive AI-arbeidsmengder og hensyn

Underemnene i dette domenet inkluderer,

• Identifikasjon av funksjoner i vanlige AI-arbeidsbelastninger

• Identifisering av veiledende prinsipper for ansvarlig AI

Domene 2: Beskrive grunnleggende prinsipper for maskinlæring på Azure

Underemnene i dette domenet inkluderer,

• Identifisering av vanlige maskinlæringsvarianter

• Beskrivelse av kjerne maskinlæringskonsepter

• Identifisering av kjernerisiko i etableringen av en maskinlæringsløsning

• Beskrivelse av mulighetene for maskinlæring uten kode med Azure Machine Learning

Domene 3: Beskrivelse av funksjoner i arbeidsmengder for datasyn på Azure

Underemnene i dette domenet inkluderer,

• Identifikasjon av vanlige typer datasynsløsninger

• Identifikasjon av Azure verktøy og tjenester for datasynoppgaver

Domene 4: Beskrive funksjoner i Natural Language Processing (NLP) arbeidsmengder på Azure

Underemnene i dette domenet er som følger,

• Identifikasjon av funksjoner i vanlige NLP-arbeidsbelastningsscenarier

• Identifisere Azure verktøy og tjenester for NLP arbeidsmengder

Domene 5: Beskrivelse av funksjonene til AI-arbeidsbelastninger for samtaler på Azure

Underemnene i dette domenet inkluderer,

• Identifikasjon av vanlige brukssaker for samtal AI

• Identifisere Azure-tjenester for AI-samtaler

Glad læring!!

Eshant Garg