Registrer deg nå

Logg Inn

Mistet Passord

Mistet passordet ditt? Vennligst skriv inn E-postadressen din. Du vil motta en lenke og opprette et nytt passord via e-post.

Legg til innlegg

Du må logge inn for å legge til innlegget .

Legg til spørsmål

Du må logge inn for å stille et spørsmål.

Logg Inn

Registrer deg nå

Velkommen til Scholarsark.com! Registreringen din gir deg tilgang til å bruke flere funksjoner på denne plattformen. Du kan stille spørsmål, gi bidrag eller gi svar, se profiler til andre brukere og mye mer. Registrer deg nå!

Microsoft DA-100: 2021 New Master Practice Test- 100 % Sende

Microsoft DA-100: 2021 New Master Practice Test- 100 % Sende

Pris: $29.99

Designed to give a detailed classification of Microsoft DA – 100 Examination. The course explains each and every section of the certification exam.

The practice test includes latest topics added and most relevant use case question scenarios. The questions are designed and drafted by experts.

Each and every question is answered in detail and the enrolled students can get URL to Microsoft documentation pages and trusted blogs to study each topics in detail.

The only practice test with case study based real-time questions explained with proper answer and solution.

– 20 Plus Case Study questionnaires. These are real-time based questions drafted to test competency to provide best BI solutions using Power BI platform.

The questions are refined with latest syllabus & technology updates in Power BI eco-systems.

Below are different topics covered in the practice sets:

  • Microsoft DAX-språk;

  • Microsoft Power Query-funksjoner;

  • Datamodellering i Power BI;

  • Datavisualisering i Power BI;

  • Administrer publisering og deling av Power BI-innhold;

  • Administrer Power BI-administrasjonsinnstillinger.

Forbered dataene (20-25%)

Få data fra forskjellige datakilder

  • identifisere og koble til en datakilde

  • endre datakildeinnstillingene

  • velg et delt datasett eller lag et lokalt datasett

  • velg en lagringsmodus

  • velg en passende spørringstype

  • identifisere problemer med søkeytelse

  • bruk Microsoft Dataverse

  • bruke parametere

  • bruk eller lag en PBIDS-fil

  • bruke eller opprette en dataflyt

Profiler dataene

  • identifisere dataavvik

  • undersøke datastrukturer

  • spørre kolonneegenskaper

  • spørre datastatistikk

Ren, transform and load the data

  • løse inkonsekvenser, uventede eller nullverdier, og datakvalitetsproblemer

  • bruke brukervennlige verdierstatninger

  • identifisere og lage passende nøkler for sammenføyninger

  • evaluere og transformere kolonnedatatyper

  • bruke dataformtransformasjoner på tabellstrukturer

  • kombinere spørringer

  • bruke brukervennlige navnekonvensjoner på kolonner og spørringer

  • bruk Advanced Editor for å endre Power Query M-koden

  • konfigurere datalasting

  • løse dataimportfeil

Modeller dataene (25-30%)

Design en datamodell

  • definere tabellene

  • konfigurere tabell- og kolonneegenskaper

  • definere raske tiltak

  • flate ut et foreldre-barn-hierarki

  • definere rollespilldimensjoner

  • definere et forholds kardinalitet og kryssfilterretning

  • designe datamodellen for å møte ytelseskravene

  • løse mange-til-mange forhold

  • lage en felles datotabell

  • definere riktig nivå av datagranularitet

Utvikle en datamodell

  • bruk kryssfilterretning og sikkerhetsfiltrering

  • lage beregnede tabeller

  • lage hierarkier

  • lage beregnede kolonner

  • implementere sikkerhetsroller på radnivå

  • sett opp Q&Et trekk

Lag mål ved å bruke DAX

  • bruke DAX til å bygge komplekse tiltak

  • bruk CALCUATE for å manipulere filtre

  • implementere Time Intelligence ved hjelp av DAX

  • erstatte numeriske kolonner med mål

  • bruke grunnleggende statistiske funksjoner for å forbedre data

  • lage semi-additive tiltak

Optimaliser modellytelsen

  • fjerne unødvendige rader og kolonner

  • identifisere tiltak som gir dårlige resultater, forhold, og visuelle

  • forbedre kardinalitetsnivåene ved å endre datatyper

  • forbedre kardinalitetsnivåene gjennom oppsummering

  • opprette og administrere aggregasjoner

Visualiser dataene (20-25%)

Lag rapporter

  • legge til visualiseringselementer i rapporter

  • velg en passende visualiseringstype

  • formatere og konfigurere visualiseringer

  • importere et tilpasset bilde

  • konfigurere betinget formatering

  • påfør skjæring og filtrering

  • legg til en R- eller Python-visualisering

  • konfigurere rapportsiden

  • designe og konfigurere for tilgjengelighet

  • konfigurere automatisk sideoppdatering

Lag dashbord

  • angi mobilvisning

  • administrere fliser på et dashbord

  • konfigurere datavarsler

  • bruk Q&Et trekk

  • legg til et dashbordtema

  • fest en aktiv rapportside til et dashbord

  • konfigurere dataklassifisering

Berik rapporter for brukervennlighet

  • konfigurere bokmerker

  • lage tilpassede verktøytips

  • redigere og konfigurere interaksjoner mellom visuelle elementer

  • konfigurere navigering for en rapport

  • bruke sortering

  • konfigurere Sync Slicers

  • bruk utvalgsruten

  • bruk gjennomboring og kryssfilter

  • drilldown i data ved hjelp av interaktive bilder

  • eksportere rapportdata

  • utforme rapporter for mobile enheter

Analyser dataene (10-15%)

Forbedre rapporter for å avdekke innsikt

  • bruke betinget formatering

  • påfør skjæremaskiner og filtre

  • utføre topp N-analyse

  • utforske statistisk sammendrag

  • bruk Q&En visuell

  • legge til et Quick Insights-resultat i en rapport

  • create reference lines by using the Analytics pane

  • bruk Play Axis-funksjonen til en visualisering

  • tilpasse visuelle elementer

Utfør avansert analyse

  • identifisere uteliggere

  • utføre tidsserieanalyse

  • bruk grupperinger og binnings

  • bruk Key Influencers til å utforske dimensjonale varianser

  • bruk dekomponeringstrevisualet for å bryte ned et mål

  • bruke AI Insights

Distribuer og vedlikehold leveranser (10-15%)

Administrer datasett

  • konfigurer en datasett planlagt oppdatering

  • konfigurere sikkerhetsgruppemedlemskap på radnivå

  • gi tilgang til datasett

  • konfigurer inkrementelle oppdateringsinnstillinger

  • markedsføre eller sertifisere Power BI-innhold

  • identifisere nedstrøms datasettavhengigheter

Opprett og administrer arbeidsområder

  • opprette og konfigurere et arbeidsområde

  • anbefale en livssyklusstrategi for utvikling

  • tilordne arbeidsområderoller

  • konfigurere og oppdatere en arbeidsområdeapp

  • publisere, import, eller oppdater ressurser i et arbeidsområde

  • bruke følsomhetsetiketter på arbeidsområdeinnhold

  • bruke utplasseringsrørledninger

Legg igjen et svar