Maskinlæringssystem kan hjelpe kritiske beslutninger i sepsisbehandling: Modellen forutsier om akuttmottakspasienter som lider av sepsis akutt trenger en endring i behandlingen.
Forskere fra MIT og Massachusetts General Hospital (MGH) har utviklet en prediktiv modell som kan veilede klinikere i å bestemme når de skal gi potensielt livreddende legemidler til pasienter som behandles for sepsis på legevakten. Sepsis er en av de ...
Fortsett å lese