AI-900: Podstawy sztucznej inteligencji platformy Microsoft Azure

Kup Teraz

Cena: $79.99

To jest kurs oparty na najnowszym sylabusie , uczęszczając na ten kurs zdobędziesz podstawową wiedzę na temat sztucznej inteligencji. Nawet jeśli planujesz napisać egzamin później, możesz przejść przez ten kurs, który pomoże ci zrozumieć i oczyścić podstawy sztucznej inteligencji.

Jeśli chcesz rozpocząć swoją podróż na Azure, ten kurs jest również dla Ciebie. Możesz rozpocząć swoją podróż do chmury dzięki sztucznej inteligencji. Nie ma potrzeby pisania żadnego kodu. Musisz zrozumieć podstawy.

Nauczysz się poniżej

Mierzone umiejętności

AI-900 Testy praktyczne z podstaw Microsoft Azure AI (15-20%)

AI-900 Testy praktyczne z podstaw Microsoft Azure AI

· identyfikacja predykcji/prognozowania obciążeń roboczych

· zidentyfikować cechy obciążeń wykrywania anomalii

· identyfikacja obciążeń komputerowych wizyjnych

· identyfikować obciążenia związane z przetwarzaniem języka naturalnego lub eksploracją wiedzy

· identyfikacja obciążeń konwersacyjnych AI Zidentyfikowanie zasad przewodnich dla odpowiedzialnej AI

· opisać względy uczciwości w rozwiązaniu AI

· opisać względy niezawodności i bezpieczeństwa w rozwiązaniu AI

· opisać zagadnienia dotyczące prywatności i bezpieczeństwa w rozwiązaniu AI

· opisać rozważania dotyczące inkluzywności w rozwiązaniu AI

· opisać względy przejrzystości w rozwiązaniu AI

· opisać rozważania dotyczące odpowiedzialności w rozwiązaniu AI

Opisz podstawowe zasady uczenia maszynowego na platformie Azure (30- 35%)

Zidentyfikuj popularne typy uczenia maszynowego · Zidentyfikuj scenariusze uczenia maszynowego regresji

· identyfikacja scenariuszy klasyfikacji maszynowego uczenia się

· zidentyfikować scenariusze uczenia maszynowego w klastrach Opisać podstawowe koncepcje uczenia maszynowego

· identyfikacja funkcji i etykiet w zbiorze danych do uczenia maszynowego

· opisać, w jaki sposób zestawy danych treningowych i walidacyjnych są wykorzystywane w uczeniu maszynowym

· opisać, w jaki sposób algorytmy uczenia maszynowego są wykorzystywane do uczenia modeli

· wybrać i zinterpretować metryki oceny modelu do klasyfikacji i regresji Identyfikować kluczowe zadania w tworzeniu rozwiązania uczenia maszynowego

· opisać wspólne cechy pozyskiwania i przygotowywania danych

· opisać wspólne cechy doboru funkcji i inżynierii

· opisać wspólne cechy szkolenia i ewaluacji modeli

· opisać wspólne cechy wdrażania i zarządzania modelami opisać możliwości uczenia maszynowego bez kodu z usługą Azure Machine Learning:

· zautomatyzowane narzędzie Machine Learning

· projektant Azure Machine Learning

Opisz funkcje obciążeń wizyjnych na platformie Azure (15-20%)

AI-900 Testy praktyczne z podstaw Microsoft Azure AI:

· rozpoznać cechy rozwiązań klasyfikacji obrazów

· rozpoznać cechy rozwiązań wykrywania obiektów

· rozpoznać cechy rozwiązań segmentacji semantycznej

· zidentyfikować cechy rozwiązań optycznego rozpoznawania znaków

· rozpoznać cechy wykrywania twarzy, uznanie, i rozwiązania analityczne Zidentyfikuj narzędzia i usługi Azure do zadań z zakresu wizji komputerowej

· rozpoznać możliwości usługi Computer Vision

· rozpoznać możliwości usługi Custom Vision

· rozpoznać możliwości usługi Face

· zidentyfikować możliwości usługi Form Recognizer Opisywać cechy przetwarzania języka naturalnego (NLP) obciążenia na platformie Azure (15-20%) AI-900 Testy praktyczne z podstaw Microsoft Azure AI

· identyfikacja funkcji i zastosowań do ekstrakcji fraz kluczowych

· zidentyfikować cechy i zastosowania do rozpoznawania jednostek

· identyfikacja funkcji i zastosowań do analizy sentymentu

· zidentyfikować cechy i zastosowania do modelowania języka

· zidentyfikować cechy i zastosowania rozpoznawania i syntezy mowy

· identyfikacja funkcji i zastosowań tłumaczenia Identyfikacja narzędzi i usług Azure dla obciążeń NLP

· rozpoznać możliwości usługi analizy tekstu

· rozpoznanie możliwości Language Understanding Intelligence Service (LUIS)

· rozpoznać możliwości usługi mowy

· rozpoznać możliwości usługi Tłumacza Tekstu

Opisz funkcje konwersacyjnych obciążeń AI na platformie Azure (15-20%)

Identyfikuj narzędzia i usługi platformy Azure dla obciążeń NLP

· identyfikacja funkcji i zastosowań botów webchat

· zidentyfikować funkcje i zastosowania menu głosowych telefonu

· identyfikacja funkcji i zastosowań osobistych asystentów cyfrowych Identyfikacja usług Azure dla konwersacyjnej sztucznej inteligencji

· zidentyfikować możliwości usługi QnA Maker

· zidentyfikowanie możliwości Bot Framework