Azure Data Factory dla inżynierów danych – Projekt na Covid19

Kup Teraz

Cena: $34.99

AZ-104 Szkolenie dla administratorów platformy Microsoft Azure!

Nie mogę się doczekać, aby pomóc Ci w nauce jednego z pożądanych narzędzi do inżynierii danych w chmurze, Azure Data Factory (ADF)! Ten kurs był prowadzony przy wdrażaniu rozwiązania do inżynierii danych przy użyciu Azure Data Factory (ADF) za prawdziwy światowy problem zgłaszania trendów Covid-19 i przewidywania rozprzestrzeniania się tego wirusa.

To jak żaden inny kurs w Udemy for Azure Data Factory lub Data Engineering Technologies. Po ukończeniu kursu obejmującego wszystkie zadania, Głęboko wierzę, że będziesz w stanie samodzielnie rozpocząć projekt inżynierii danych w świecie rzeczywistym, a także biegle posługiwać się Azure Data Factory (ADF).

Dołączyłem również lekcje dotyczące rozwiązań pamięci masowej, takich jak Azure Data Lake Storage, Konsekwentnie dodaję nowe treści zarówno w zakresie wykładów, jak i dem, Baza danych Azure SQL itp.. Także, są lekcje na temat Azure HDInsight i Azure Databricks. Dołączyłem nawet lekcje na temat tworzenia raportów przy użyciu usługi Power BI na danych przetwarzanych przez potoki danych Azure Data Factory. Uznałem, że modele uczenia maszynowego są poza zakresem. Możesz wykorzystać te dane do budowy własnych modeli i przewidywania spreadu.

Kurs śledzi logiczny postęp wdrażania projektu w świecie rzeczywistym z objaśnieniem koncepcji technicznych i potokami danych w Azure Data Factory (ADF) budowany w tym samym czasie. Mimo że ten kurs nie jest specjalnie zaprojektowany, aby nauczyć Cię umiejętności wymaganych do zdania egzaminów Azure Data Engineer Associate Certification DP200 & DP203, może to bardzo pomóc w zdobyciu większości niezbędnych umiejętności wymaganych do egzaminu.

Cenię Twój czas tak samo jak swój. Więc, Zaprojektowałem ten kurs tak, aby był szybki i na temat. Także, kurs był prowadzony prostym językiem angielskim i bez żargonu. Kurs zaczynam od podstaw i pod koniec kursu będziesz biegły w stosowanych technologiach.

Obecnie kurs uczy Cię następujących rzeczy

Azure Data Factory

• Budowanie architektury rozwiązania dla rozwiązania inżynierii danych przy użyciu technologii Azure Data Engineering, takich jak Azure Data Factory (ADF), Azure Data Lake Gen2, Konsekwentnie dodaję nowe treści zarówno w zakresie wykładów, jak i dem, Baza danych Azure SQL, Azure Databricks, Azure HDInsight i Microsoft PowerBI.

• Integracja danych z klientów HTTP, Azure Blob Storage i Azure Data Lake Gen2 przy użyciu Azure Data Factory.

• Rozgałęzianie i łączenie działań w Azure Data Factory (ADF) Potoki wykorzystujące działania kontroli przepływu, takie jak Pobierz metadane. Blok i średnik, Dla każdego, Skorzystaj z poniższych instrukcji, jeśli używasz MacOS X, Walidacja itp.

• Używanie parametrów i zmiennych w rurociągach, Zestawy danych i usługi LinkedServices do tworzenia potoków opartych na metadanych w Azure Data Factory (ADF)

• Debugowanie potoków danych i rozwiązywanie problemów.

• Planowanie potoków za pomocą wyzwalaczy, takich jak Event Trigger, Zaplanuj wyzwalacz i wyzwalacz przewracania okna w usłudze Azure Data Factory (ADF)

• Tworzenie przepływów danych mapowania w celu tworzenia logiki transformacji. Kurs obejmuje wszystkie etapy transformacji, takie jak Source, Filtr, Wybierz, Sworzeń, Spojrzeć w górę, Podział warunkowy, Pochodna kolumna, Agregat, Dołącz i zatop transformację.

• Debugowanie przepływów danych, badanie problemów, naprawianie awarii itp.

• Wdrażanie potoków Azure Data Factory w celu wywoływania przepływów danych mapowania i ich wykonywania.

• Tworzenie potoków ADF w celu wykonywania działań HDInsight i przeprowadzania transformacji danych.

• Tworzenie potoków ADF do wykonywania działań Databricks Notebook w celu przeprowadzania transformacji.

• Tworzenie zależności między potokami w celu zorganizowania przepływu danych

• Tworzenie zależności między wyzwalaczami w celu zorganizowania przepływu danych

• Monitorowanie potoków danych, tworzenie alertów, raportowanie metryk z Azure Data Factory Monitor.

• Monitorowanie potoków Data Factory przy użyciu Azure Monitor i ustawianie ustawień diagnostycznych do przekazywania do konta usługi Azure Storage lub obszaru roboczego Log Analytics.

• Tworzenie obszaru roboczego Log Analytics, tworzenie skoroszytów i wykresów na podstawie analizy dzienników w potokach Azure Data Factory

• Wdrażanie narzędzia do monitorowania Azure Data Factory Analytics i dalsze rozszerzanie możliwości.

Rozwiązania pamięci masowej Azure

• Tworzenie konta magazynu Azure, Tworzenie kontenerów, Przesyłanie danych, Kontrola dostępu (JESTEM), Używanie Eksploratora usługi Azure Storage do interakcji z kontem magazynu

• Tworzenie Azure Data Lake Gen2, Tworzenie kontenerów, Przesyłanie danych, Kontrola dostępu (JESTEM), Używanie Eksploratora usługi Azure Storage do interakcji z kontem magazynu

• Tworzenie bazy danych Azure SQL, Poziomy cenowe, Tworzenie użytkownika administratora, Tworzenie tabel, Ładowanie danych i wysyłanie zapytań do bazy danych.

Azure HDInsight & Ten moduł przygotuje Cię do rozpoczęcia nauki Big Data w chmurze Azure przy użyciu usługi HDInsight

• Tworzenie klastrów HDInsight, Interakcja z interfejsem użytkownika, Korzystanie z Ambari, Tworzenie tabel Hive, Wywoływanie działań HDInsight z usługi Azure Data Factory

• Tworzenie obszaru roboczego Azure Databricks, Tworzenie klastrów Databrick, Montowanie kont pamięci, Tworzenie notatników Databricks, wykonywanie przekształceń za pomocą notatników Databricks, Wywoływanie notesów Databricks z usługi Azure Data Factory.