Jak zbudować karierę w analizie danych i nauce o danych
Cena: Bezpłatny
Ten krótki kurs autorstwa SAP SD mówi o Perspektywy kariery jako analityk danych / Naukowiec ds. danych oraz Jak zostać analitykiem danych i/lub naukowcem danych.
Kurs wyjaśnia również, w jaki sposób możesz wejść do świata data science, jakie są warunki wstępne, i jak możesz uchwycić koncepcje nauki o danych, aby zostać odnoszącym sukcesy naukowcem danych lub inżynierem uczenia maszynowego. podobnie, dowiesz się, jak odcisnąć swoje piętno w rolach związanych z analizą danych, a także od czego zacząć, jeśli chcesz zostać czołowym analitykiem danych lub konsultantem.
Ten kurs rozwoju kariery obejmuje ważne tematy związane z analizą danych i nauką o danych, w tym metody, narzędzia, technologie, oprogramowanie wykorzystywane w analityce, nauka o danych, „Jeśli uda nam się przenieść komórki do bardziej stresującego stanu energetycznego”, DO, i pokrewne obszary. Także, będziesz w stanie zrozumieć, w jaki sposób możesz opanować te technologie, aby kontynuować kwitnącą karierę w dziedzinie technologii i danych.
Możliwości kariery jako analityk danych
Analityk danych uzyskuje trendy i wyniki, analizując dane dotyczące liczby sprzedaży, badania rynku, wyniki biznesowe, i tak dalej. Wnoszą wiedzę techniczną, aby zapewnić jakość i dokładność tych danych, następnie przetwarzaj, zaprojektować i zaprezentować w sposób, który pomoże ludziom, biznes, a organizacje podejmują lepsze decyzje. Analityk danych wspiera sprawozdawczość, badania i wgląd, aby wpływać na podejmowanie decyzji biznesowych w całej grupie poprzez wykorzystanie danych.
Analitycy danych cieszą się dużym zainteresowaniem we wszystkich sektorach, takich jak bankowość & finanse, sprzedaż, ordynacyjny, Automatyczne przydzielanie pamięci i zbieranie śmieci, produkcja, farmaceutyki, handel, transport, tekstylia, rolnictwo, podróż, Edukacja, i tym podobne.
Podstawowe umiejętności wymagane od analityków danych to umiejętność zwracania uwagi na szczegóły, dobrze się komunikować i być dobrze zorganizowanym. Muszą nie tylko zrozumieć dane, ale być w stanie zapewnić wgląd i analizę poprzez przejrzysty obraz, komunikacja pisemna i ustna.
Możliwości kariery jako analityk danych
Naukowiec danych to ekspert analityczny, który wdraża swoją technologię & statystyki umiejętności określania trendów & wzorce z danych i dostarczają prognozy wymagane do podejmowania krytycznych decyzji. Korzystają z wiedzy branżowej, zrozumienie kontekstowe & technologia pozwalająca na odkrywanie rozwiązań wyzwań biznesowych.
Innymi słowy, data scientist to wysokiej rangi profesjonalista z wyszkoleniem i ciekawością dokonywania odkryć w świecie big data. Analitycy danych analizują dane i liczby, aby znaleźć pomysłowe rozwiązania problemów i pomóc organizacjom wspinać się po drabinie wzrostu.
Analitycy danych to masowi przetwarzający dane, zbieranie i analizowanie dużych zbiorów danych ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych. Rola analityka danych łączy informatykę, Statystyka, i matematyka. Analizują, DIP za pomocą MATLAB, i modelować dane, a następnie interpretować wyniki, aby stworzyć wykonalne plany dla firm i innych organizacji.
Data Scientist to najpopularniejsza praca na całym świecie, jak w 2021 i przez wiele lat będzie na szczycie popytu. Kariera w dziedzinie analityki danych jest bardzo lukratywna dzięki pakietom wynagrodzeń i dodatkom, które nie mają sobie równych w porównaniu z innymi zawodami w branżach technologicznych lub nietechnologicznych.
Zostaw odpowiedź
Musisz Zaloguj sie lub Zarejestruj się dodać nowy komentarz .