Zarejestruj się teraz

Zaloguj sie

Zgubione hasło

Zgubiłeś swoje hasło? Wprowadź swój adres e-mail. Otrzymasz link i utworzysz nowe hasło e-mailem.

Dodaj post

Musisz się zalogować, aby dodać post .

Dodaj pytanie

Aby zadać pytanie, musisz się zalogować.

Zaloguj sie

Zarejestruj się teraz

Witamy na stronie Scholarsark.com! Twoja rejestracja zapewni Ci dostęp do większej liczby funkcji tej platformy. Możesz zadawać pytania, wnosić wkład lub udzielać odpowiedzi, przeglądaj profile innych użytkowników i wiele więcej. Zarejestruj się teraz!

Microsoft DP-100 Practice Exams : Zaktualizowane pytania

Microsoft DP-100 Practice Exams : Zaktualizowane pytania

Cena: $24.99

Microsoft DP-100 Practice Exams : Zaktualizowane pytania

This Exam DP-100: Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure is for candidates who wish to become Azure Data Scientist Associate. Więc, one must qualify DP-100 exam to acquire this certification.The Azure Data Scientist applies their knowledge of data science and machine learning to implement and run machine learning workloads on Azure; w szczególności, za pomocą usługi Azure Machine Learning Service.

Responsibilities for this role include planning and creating a suitable working environment for data science workloads on Azure. You run data experiments and train predictive models. Ponadto, you manage, optimize, and deploy machine learning models into production.

Exam Topics covered as per syllabus DP-100 exam Certification questions :

Manage Azure resources for machine learning (25–30%)

  • Create an Azure Machine Learning workspace

  • Manage data in an Azure Machine Learning workspace

  • Manage compute for experiments in Azure Machine Learning

  • Implement security and access control in Azure Machine Learning

  • Set up an Azure Machine Learning development environment

  • Set up an Azure Databricks workspace

Run experiments and train models (20–25%)

  • Create models by using the Azure Machine Learning designer

  • Run model training scripts

  • Generate metrics from an experiment run

  • Use Automated Machine Learning to create optimal models

  • Tune hyperparameters with Azure Machine Learning

Deploy and operationalize machine learning solutions (35–40%)

  • Select compute for model deployment

  • Deploy a model as a service

  • Manage models in Azure Machine Learning

  • Create an Azure Machine Learning pipeline for batch inferencing

  • Publish an Azure Machine Learning designer pipeline as a web service

  • Implement pipelines by using the Azure Machine Learning SDK

  • Apply ML Ops practices

Implement responsible machine learning (5–10%)

  • Use model explainers to interpret models

  • Describe fairness considerations for models

  • Describe privacy considerations for data

Dla wszystkich przygotowałem ten praktyczny kurs testowy candidates who are planning of taking DP-100 exam w bliskiej przyszłośći.

To jest nieoficjalny kurs i nie jest powiązany, licencjonowane lub chronione znakiem towarowym firmy Microsoft w jakikolwiek sposób.

Zostaw odpowiedź