Zarejestruj się teraz

Zaloguj sie

Zgubione hasło

Zgubiłeś swoje hasło? Wprowadź swój adres e-mail. Otrzymasz link i utworzysz nowe hasło e-mailem.

Dodaj post

Musisz się zalogować, aby dodać post .

Dodaj pytanie

Aby zadać pytanie, musisz się zalogować.

Zaloguj sie

Zarejestruj się teraz

Witamy na stronie Scholarsark.com! Twoja rejestracja zapewni Ci dostęp do większej liczby funkcji tej platformy. Możesz zadawać pytania, wnosić wkład lub udzielać odpowiedzi, przeglądaj profile innych użytkowników i wiele więcej. Zarejestruj się teraz!

Testy praktyczne Microsoft DP-900

Testy praktyczne Microsoft DP-900

Cena: $19.99

Kandydaci do tego egzaminu powinni posiadać podstawową wiedzę na temat podstawowych pojęć dotyczących danych oraz sposobu ich implementacji za pomocą usług danych Microsoft Azure.

Ten egzamin jest przeznaczony dla kandydatów rozpoczynających pracę z danymi w chmurze.

Kandydaci powinni znać pojęcia danych relacyjnych i nierelacyjnych, i różne rodzaje obciążeń danych, takie jak transakcyjne lub analityczne.

Azure Data Fundamentals może służyć do przygotowania się do innych certyfikatów opartych na rolach platformy Azure, takich jak Azure Database Administrator Associate lub Azure Data Engineer Associate, ale nie jest to warunek wstępny dla żadnego z nich.

Mierzone umiejętności

Opisz podstawowe pojęcia dotyczące danych (15-20%)

Opisać typy obciążeń danych podstawowych · opisać dane wsadowe · opisać dane przesyłane strumieniowo · opisać różnicę między danymi wsadowymi i przesyłanymi strumieniowo · opisać charakterystykę danych relacyjnych opisać podstawowe pojęcia związane z analizą danych · opisać wizualizację danych (np., wyobrażanie sobie, raportowanie, business intelligence · opisz podstawowe typy wykresów, takie jak wykresy słupkowe i kołowe · opisz techniki analityczne (np., opisowy, diagnostyczny, proroczy, nakazowy, kognitywny) · opisać przetwarzanie ELT i ETL · opisać koncepcje przetwarzania danych

Opisz, jak pracować z danymi relacyjnymi na platformie Azure (25-30%)

Opisać relacyjne obciążenia danymi · zidentyfikować odpowiednią ofertę danych dla relacyjnego obciążenia · opisać relacyjne struktury danych (np., stoły, indeks, wyświetlenia) Opisz relacyjne usługi danych Azure · opisz i porównaj PaaS, IaaS, i modele dostarczania SaaS · opisz Azure SQL Database · opisz Azure Synapse Analytics · opisz SQL Server na Azure Virtual Machine · opisz Azure Database for PostgreSQL, Baza danych Azure dla MariaDB, i Azure Database for MySQL · opisać zarządzaną instancję Azure SQL · Zidentyfikować podstawowe zadania zarządzania danymi relacyjnymi · opisać udostępnianie i wdrażanie relacyjnych usług danych · opisać metodę wdrożenia, w tym szablony ARM i Azure Portal · zidentyfikować składniki bezpieczeństwa danych (np., zapora ogniowa, uwierzytelnianie) · zidentyfikować podstawowe problemy z łącznością (np., dostęp z lokalnie, dostęp za pomocą sieci wirtualnych platformy Azure, dostęp z internetu, uwierzytelnianie, zapory ogniowe) · identyfikacja narzędzi zapytań (np., Azure Data Studio, Studio zarządzania serwerem SQL, Narzędzie sqlcmd, itp.) Opisz techniki zapytań dla danych przy użyciu języka SQL · porównaj DDL z DML · zapytaj o dane relacyjne w PostgreSQL, MySQL, i Azure SQL Database

Opisz, jak pracować z nierelacyjnymi danymi na platformie Azure (25-30%)

Opisz obciążenia danych nierelacyjnych · opisz charakterystykę danych nierelacyjnych · opisz typy danych nierelacyjnych i danych NoSQL · zarekomenduj właściwy magazyn danych · określ, kiedy użyć danych nierelacyjnych · opisz oferty danych nierelacyjnych na platformie Azure · zidentyfikować usługi danych Azure dla nierelacyjnych obciążeń · opisać interfejsy API Azure Cosmos DB · opisać magazyn tabel Azure · opisać magazyn Azure Blob · opisać magazyn plików Azure · opisać podstawowe zadania zarządzania dla danych nierelacyjnych · opisać udostępnianie i wdrażanie nierelacyjnych usług danych · opisać sposób wdrożenia, w tym szablony ARM i Azure Portal · zidentyfikować komponenty bezpieczeństwa danych (np., zapora ogniowa, uwierzytelnianie) · zidentyfikować podstawowe problemy z łącznością (np., dostęp z lokalnie, dostęp za pomocą sieci wirtualnych platformy Azure, dostęp z internetu, uwierzytelnianie, zapory ogniowe) · zidentyfikować narzędzia do zarządzania danymi nierelacyjnymi

Opisz obciążenie analityczne na platformie Azure (25-30%)

opisać obciążenia analityczne · opisać obciążenia transakcyjne · opisać różnicę między obciążeniem transakcyjnym a analitycznym · opisać różnicę między obciążeniem wsadowym a rzeczywistym · opisać obciążenia związane z hurtownią danych · określić, kiedy potrzebne jest rozwiązanie hurtowni danych · opisać komponenty nowoczesnej hurtowni danych · opisać usługi danych platformy Azure dla nowoczesnych hurtowni danych, takie jak Azure Data Lake, Analiza usługi Azure Synapse, Azure Databricks, i Azure HDInsight · opisać nowoczesną architekturę hurtowni danych i obciążenie Opisać pozyskiwanie i przetwarzanie danych na platformie Azure · opisać typowe praktyki dotyczące ładowania danych · opisać składniki usługi Azure Data Factory (np., rurociąg, zajęcia, itp.) · opisz możliwości przetwarzania danych (np., HDI, Azure Databricks, Analiza usługi Azure Synapse, Azure Data Factory) Opisz wizualizację danych w Microsoft Power BI · opisz rolę raportowania podzielonego na strony · opisz rolę raportów interaktywnych · opisz rolę dashboardów · opisz przepływ pracy w Power BI

Testy praktyczne Microsoft DP-900

0Testy praktyczne Microsoft DP-900

0Testy praktyczne Microsoft DP-900

37Testy praktyczne Microsoft DP-900

Zostaw odpowiedź