System uczenia maszynowego może pomóc w podejmowaniu krytycznych decyzji w leczeniu sepsy: Model przewiduje, czy pacjenci z ER cierpiący na sepsę pilnie potrzebują zmiany w terapii.
Naukowcy z MIT i Massachusetts General Hospital (MGH) opracowali model predykcyjny, który mógłby pomóc klinicystom w podejmowaniu decyzji, kiedy podać leki potencjalnie ratujące życie pacjentom leczonym z powodu sepsy na izbie przyjęć. Sepsa jest jedną z ...
Kontynuuj czytanie