AI-900: Curso em Vídeo de Fundamentos do Microsoft Azure AI + Ques

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Preço: $24.99

Você deve fazer o exame AI-900?

A inteligência artificial e o aprendizado de máquina estão prontos para ditar o futuro da tecnologia. O foco do Microsoft Azure na inovação do aprendizado de máquina é uma das razões principais para a popularidade crescente da IA ​​do Azure. Assim sendo, muitos aspirantes a candidatos estão procurando abordagens confiáveis ​​para a preparação para o exame AI-900, que é um instrumento viável para os candidatos iniciarem suas carreiras no Azure AI.

O fato interessante sobre a certificação AI-900 é que é um exame de certificação de nível fundamental. Assim sendo, candidatos de nível técnico e não técnico podem fazer o exame de certificação AI-900. além do que, além do mais, não há requisito de experiência em engenharia de software ou ciência de dados para o exame de certificação AI-900.

A certificação AI-900 também pode ajudá-lo a construir a base para as certificações Azure AI Engineer Associate ou Azure Data Scientist Associate.

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O que inclui neste curso?

• 8+ horas. de conteúdo, Teste prático, questionários, etc.

• PPT, Recursos de demonstração, e outro material de estudo

• Acesso vitalício completo

• Certificado de conclusão do curso

• 30-dias de garantia de devolução do dinheiro

• Este curso tem questões práticas mais do que suficientes para que você se prepare para o exame.

• Mesmo que não haja laboratórios no exame, Demonstrei conceitos de forma prática, sempre que possível, para garantir que você se sinta confiante com os conceitos.

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Formato e informações do exame

Nome do exame Exame AI-900: Fundamentos do Microsoft Azure AI

Duração do exame 60 Minutos

Tipo de exame Exame de múltipla escolha

Número de perguntas 40 – 60 Questões

Taxa de exame $99

Elegibilidade / Pré-requisito Nenhum

Validade do exame 1 ano

Idiomas para exames Inglês, japonês, coreano, e chinês simplificado

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O exame AI-900 cobre os seguintes tópicos:

• Descreva cargas de trabalho e considerações de IA (15-20%)

• Descreva os princípios fundamentais do aprendizado de máquina no Azure (30-35%)

• Descrever recursos de cargas de trabalho de visão computacional no Azure (15-20%)

• Descreva os recursos do Processamento de Linguagem Natural (PNL) cargas de trabalho no Azure (15-20%)

• Descrever recursos de cargas de trabalho de IA de conversação no Azure (15-20%)

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Tópicos do exame em detalhes

Domínio 1: Descrever cargas de trabalho e considerações de IA

Os subtópicos neste domínio incluem,

• Identificação de recursos em cargas de trabalho de IA comuns

• Identificação de princípios orientadores para IA responsável

Domínio 2: Descrevendo os princípios fundamentais do aprendizado de máquina no Azure

Os subtópicos neste domínio incluem,

• Identificação de variantes comuns de aprendizado de máquina

• Descrição dos principais conceitos de aprendizado de máquina

• Identificação dos principais riscos na criação de uma solução de aprendizado de máquina

• Descrição dos recursos de aprendizado de máquina sem código com o Azure Machine Learning

Domínio 3: Descrição dos recursos em cargas de trabalho de visão computacional no Azure

Os subtópicos neste domínio incluem,

• Identificação de tipos comuns de soluções de visão computacional

• Identificação de ferramentas e serviços do Azure para tarefas de visão computacional

Domínio 4: Descrevendo recursos de processamento de linguagem natural (PNL) cargas de trabalho no Azure

Os subtópicos neste domínio são os seguintes,

• Identificação de recursos em cenários comuns de carga de trabalho de PNL

• Identificando ferramentas e serviços do Azure para cargas de trabalho de PNL

Domínio 5: Descrição dos recursos de cargas de trabalho de IA de conversação no Azure

Os subtópicos neste domínio incluem,

• Identificação de casos de uso comuns para IA de conversação

• Identificando serviços do Azure para IA de conversação

Aprendizagem feliz!!

Eshant Garg