Tecnologias do Azure Data Engineer para iniciantes [Pacote]

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Preço: $34.99

Por que o engenheiro de dados do Microsoft Azure?

• O Microsoft Azure Date Engineering é uma das ocupações de crescimento mais rápido e demanda entre os profissionais de Ciência de Dados.

• De acordo com um 2019 Relatório de dados, houve um 88% crescimento ano a ano em ofertas de empregos para engenheiros de dados, que foi a maior taxa de crescimento entre todos os empregos de tecnologia.

• Se você está interessado neste domínio, não pode haver melhor momento para começar a aprender essas tecnologias do Microsoft Azure Data Solution.

Resultados Esperados

Depois deste curso:

• Microsoft Azure SQL Server – Você será capaz de identificar a opção certa de implantação do Azure SQL Server, modelo de compra e nível de serviço de acordo com os requisitos e será capaz de implantá-lo na nuvem. Você poderá definir uma configuração de segurança para proteger seu banco de dados.

• Data Warehouse do Microsoft Azure SQL – Você será capaz de implantar o Azure Synapse Analytics (anteriormente conhecido como Azure SQL Data warehouse) no ambiente de nuvem do Azure. Você terá um bom entendimento da arquitetura interna do MPP, e assim você será capaz de analisar seu data warehouse local e migrar dados para o Azure Data Warehouse.

• Microsoft Azure Data Lake – Você será capaz de criar uma conta de armazenamento do Azure Data Lake, preencher os dados usando diferentes ferramentas e analisá-los usando Databricks e HDInsight

• Microsoft Azure Data Factory – Você entenderá os principais componentes e vantagens do Azure Data Factory. Você será capaz de criar, programar e monitorar pipelines simples.

• Hadoop Basics – Você aprenderá a compreensão fundamental do ecossistema Hadoop e 3 blocos de construção principais. Este módulo irá prepará-lo para começar a aprender Big Data na Nuvem do Azure usando HDInsight.

• Microsoft Azure HDInsight – Vamos entender como o HDInsight torna o Hadoop fácil, e faremos uma demonstração simples, na qual buscaremos dados do Data Lake, processá-lo por meio do Hive e, posteriormente, armazenará dados no SQL Server.

• Cosmos DB – Você entenderá todos os conceitos básicos do Cosmos DB, e será capaz de criar um novo banco de dados, recipiente, documentos, e escolha a chave de partição certa, configurar a distribuição global e usar outros recursos importantes

• Serviço de streaming – Eu adicionarei detalhes em breve

• Databricks – Eu adicionarei detalhes em breve

• Serviço de Armazenamento – Eu adicionarei detalhes em breve

Audiência pretendida

• Iniciantes na plataforma Microsoft Azure

• Engenheiros de dados do Microsoft Azure

• Cientista de dados do Microsoft Azure

• Desenvolvedores de banco de dados e BI

• Administradores de banco de dados

• Analista de dados ou perfis semelhantes

• Perfis relacionados ao banco de dados local que desejam aprender como implementar essas tecnologias na nuvem do Azure.

• Qualquer pessoa que esteja ansiosa para começar sua carreira como Engenheiro de Dados do Azure.

Nível

• Iniciantes (100)

• “se você já tem experiência e trabalha com essas tecnologias, este pode não ser o melhor curso para você.”

• Eu tenho alguns cursos intensivos (Livre) para iniciantes absolutos, você pode encontrar links no meu site.

Pré-requisitos

• Conceitos básicos de T-SQL e banco de dados

• Assinatura de avaliação gratuita do Microsoft Azure

Língua

• Inglês

• Se você não se sente confortável em inglês, por favor não faça um curso, legendas não são boas o suficiente para entender o curso.

O que tem dentro

• Vídeo-aulas, PPTs, Recursos de demonstração, Questionário, Tarefa, outros links importantes

• Acesso vitalício completo com todas as atualizações futuras

• Certificado de conclusão do curso

• 30-Garantia de Devolução do Dinheiro do Dia

Atualizações do curso

Estou sempre adicionando novos conteúdos em termos de palestras e demonstrações. Encontre abaixo os registros de mudanças anteriores e futuras.

Atualizações anteriores:

• Jan 2021 – Módulo Synapse revisado com todas as novas mudanças

• Agosto 2020 – Lições relacionadas à criptografia de dados adicionadas

• Julho 2020 – Monitoramento e Otimização de Serviços

• Julho 2020 – AMS (Serviço de Monitoramento Azure)

• Julho 2020 – Azure Data Factory regravada com todas as novas atualizações

• Julho 2020 – Bancos de dados NoSQL no Microsoft Azure (Armazenamento de Blob do Azure)

• Julho 2020 – Adicionado módulo Azure Databricks

• Julho 2020 – Adicionado Módulo de Análise de Streaming do Azure

• Junho 2020 – Módulo do Azure Cosmos DB adicionado

• Maio 2020 – Curso completo sobre Data Lake

• Abr 2020 – Módulos adicionados nas noções básicas de computação em nuvem do Azure, e perfil de Data Engineer

• Abr 2020 – Adicionado curso intensivo sobre computação em nuvem e data warehouse

• Mar 2020 – Adicionado Azure Synapse Analytics

• fevereiro 2020 – Adicionado Banco de Dados SQL do Azure

• outubro 2019 – Adicionado Azure HDInsight

• Set 2019 – Adicionado Azure Data Factory

• Agosto 2019 – Curso criado no Azure Data Lake

Curso em detalhes

No final deste curso

• Microsoft Azure SQL Server –

  • Você conhecerá as vantagens do Banco de Dados do Azure em relação ao Banco de Dados local

  • Você poderá provisionar todos os três tipos de implantações de PaaS do Banco de Dados do Azure (solteiro, Piscina elástica, Instância gerenciada)

  • Você aprenderá diferentes modelos de compra e níveis de serviço e como configurá-los de acordo com os requisitos.

  • Você poderá provisionar Banco de Dados do Azure na Máquina Virtual (IaaS)

  • Você será capaz de implantar o banco de dados Elastic Pool e adicionar / remover mais bancos de dados do pool.

  • Você será capaz de implantar o banco de dados de instância gerenciada, configure-o e conecte-o ao seu SQL Server Management Studio.

• Serviço de análise de sinapse do Microsoft Azure

  • Você aprenderá por que devemos considerar soluções de armazenamento na nuvem.

  • Você aprenderá sobre o novo serviço de análise Azure Synapse da Microsoft, e como este serviço reúne armazenamento de dados corporativos e análises de Big Data, e fornecer uma experiência unificada para ingerir, preparar, gerir, e fornecer dados para necessidades imediatas de BI e aprendizado de máquina.

  • Você aprenderá a diferença entre arquitetura tradicional e moderna e sinapse.

  • Você aprenderá o famoso MPP do Azure (Processamento paralelo massivo) arquitetura

  • Você também aprenderá muitos conceitos internos, como distribuição de dados, Sharding, e particionamento.

  • Você aprenderá diferentes métodos de migração e práticas recomendadas.

  • Você aprenderá a configuração do PolyBase (Melhor método de carregamento)

  • Você fará várias demonstrações para migrar dados para o Azure SQL Data warehouse usando SSIS, Data Factory e PolyBase.

• Microsoft Azure Data Lake Gen1

  • Você aprenderá as limitações dos sistemas de banco de dados tradicionais para lidar com a revolução do Big Data.

  • Você aprenderá a diferença entre o Azure Data Lake, SSIS, Hadoop e Data Warehouse.

  • Você será capaz de criar uma conta de armazenamento Azure Data Lake Gen1, preencherá os dados e os analisará usando a linguagem U-SQL.

• Microsoft Azure Data Factory –

  • Você entenderá os principais componentes e vantagens do Azure Data Factory.

  • Você será capaz de criar, programar e monitorar pipelines simples.

• Hadoop Basics

  • Você aprenderá uma compreensão fundamental do ecossistema Hadoop e 3 blocos de construção principais.

  • Este módulo irá prepará-lo para começar a aprender Big Data na Nuvem do Azure usando HDInsight.

• Microsoft HDInsight –

  • Você aprenderá quais são os desafios do Hadoop e como o HDInsight resolve esses desafios.

  • Você também aprenderá os tipos de cluster, Arquitetura HDInsight e outros aspectos importantes do Azure HDInsight.

  • Você também passará por uma demonstração, na qual buscaremos dados do Data Lake, processá-lo por meio do Hive e, posteriormente, armazenará dados no SQL Server.

Feedback de alguns alunos

• Um dos cursos mais incríveis que já fiz na Udemy. Não hesite em fazer este curso. O instrutor é muito profissional e tem uma ótima experiência sobre o assunto do curso. – Khadija Badary
  

• Expliquei muito bem a maioria dos conceitos. um curso obrigatório para iniciantes – Manoranjan Swain
  

• Agradeço este curso explicando tudo em grande detalhe para um iniciante. Isso vai me ajudar a superar os desafios no meu trabalho – Benjamin Curtis
  

• Bom curso para iniciantes. Os laboratórios são realmente úteis para entender o conceito. Obrigada – Sapna