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Nova ferramenta de animação agiliza a criação de imagens em movimento

Muitas vezes é fácil imaginar balões que sobem ou borboletas esvoaçantes em uma imagem estática, mas realizar esta visão através de animação por computador é mais fácil dizer do que fazer. Agora, uma equipe de pesquisadores desenvolveu uma nova ferramenta que torna animar essas imagens muito mais simples.

foto: Pesquisadores da Princeton University

A ferramenta é projetada para animar elementos semelhantes dentro de uma imagem, tais como balões ou pingos de chuva, disse Nora Willett, um estudante de graduação em Princeton de Departamento de Ciência da Computação e autor principal de um papelapresentando a investigação. Para fazê-lo, o utilizador selecciona manualmente um subconjunto dos objectos de repetição, em seguida, desenha linhas de movimento e especifica a frequência e a velocidade a que os objectos devem mover. O algoritmo do ferramenta extrai objetos semelhantes à imagem e separa-los em sua própria camada para animação.

“O principal desafio neste sistema era projetar uma interface que permite que a pessoa eo computador a trabalhar juntos para criar uma animação plausível,”Disse o co-autor Adam Finkelstein, um professor de Princeton da ciência da computação. “A pessoa fornece pistas sobre o que aspectos da cena que gostaria de animar, eo computador remove grande parte da dificuldade e tédio que seria necessário para criar a animação completamente à mão.”

A nova ferramenta aproveita as capacidades existentes do aplicativo de animação Autodesk SketchBook Movimento. Para animar uma imagem estática com o aplicativo, um usuário deve ou produzir a imagem completamente do zero, ou trabalhar com uma imagem existente usando um programa como o Adobe Photoshop para selecionar objetos diferentes e separá-los em camadas antes de gerar a animação.

Desenvolver um algoritmo que pode identificar com sucesso objetos repetidos foi surpreendente difícil, Disse Willett. Enquanto os métodos de aprendizado de máquina pode confiantemente fazer isso com fotografias, treinando computadores para reconhecer elementos de desenhos ou pinturas é menos simples. “Há uma ampla gama de estilos de desenho,, e os seres humanos podem criar tais coisas fantásticas, que simplesmente não há dados suficientes para treinar uma máquina para reconhecer cada desenho fantástico," ela disse.

Para melhorar a interface do usuário, Os pesquisadores trabalharam com seis usuários representando uma gama de níveis de experiência com animações digitais. Dois usuários escolheu para animar suas próprias obras de arte: um criado uma luz lentamente balançando dentro de uma fotografia, enquanto outro animado um anel de pedaços de abacate circulando em torno de outra comida em um desenho.

outros projectos de Willett em Princeton têm-se centrado na criação de métodos para melhorar a animação ao vivo de caracteres, adicionando movimento secundário, tais como movimentos de cabelo ou a roupa; e rapidamente trocar partes de um personagem animado ao vivo para mudar gestos ou acessórios. Ela discutiu sua experiência e demonstrou esses métodos durante um 2017 Facebook evento ao vivo para Engenharia de Princeton.


Fonte: www.princeton.edu, por Molly Sharlach

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