Superando os desafios das pesquisas rurais em países em desenvolvimento.

Gerar dados representativos de áreas rurais de países em desenvolvimento é um verdadeiro desafio, porque muitas vezes não temos informações detalhadas e confiáveis ​​sobre a população local, o que torna a retirada de uma amostra muito difícil. Contudo, recentes revoluções tecnológicas com as quais estamos bastante familiarizados – a Internet, tecnologia de telefonia móvel, navegação por satélite – também pode facilitar nosso trabalho em pesquisa de levantamento. Os mapas de satélite, em particular, ajudam-nos a:

(1) Selecione as aldeias com mais rigor: Podemos usar mapas de satélite para gerar ou verificar registros de aldeias geocodificados (por exemplo. censos ou a Agência Nacional de Inteligência Geoespacial dos EUA) para extrair amostras geograficamente estratificadas. A geoestratificação garante que não selecionamos acidentalmente apenas aldeias “fáceis” que representam estilos de vida menos restritos na população rural.
(2) Identificar e selecionar casas dentro das aldeias de forma mais inclusiva: Os métodos convencionais para extrair uma amostra de agregados familiares requerem um processo de enumeração muito trabalhoso, indo de casa em casa para estabelecer uma base de amostragem, e/ou são susceptíveis de excluir agregados familiares e assentamentos nas periferias de uma aldeia (por exemplo. uma “caminhada aleatória”). Usando imagens de satélite para enumerar todas as casas de uma aldeia, não só economizamos muito tempo e dinheiro, mas também podemos garantir que todas as partes de uma aldeia sejam representadas de forma justa.
(3) Alcance sites de pesquisa com mais eficiência: Os benefícios logísticos diminuem tanto quanto 25% fora dos custos e tempo da pesquisa convencional, que pode economizar até £ 5.000 para uma pesquisa em nível de doutorado (400 entrevistados em 16 aldeias) e £ 40.000 para uma pesquisa de médio porte em dois países (6,000 entrevistados em 139 aldeias).

Pesquisadores de campo, Dr Giacomo Zanello, Dr Marco Haenssgen, Sra. Nutcha Charoenboon e Sr. Jeffrey Lienert explicam a importância de continuar a melhorar as técnicas de pesquisa de inquérito quando se trabalha em áreas rurais de países em desenvolvimento.

Precisamos compreender que as abordagens de amostragem auxiliada por satélite são apenas um acréscimo ao nosso kit de ferramentas de pesquisa. Eles não funcionam bem em áreas urbanas, com populações móveis, ou em regiões com as quais não estamos familiarizados. Mas onde eles trabalham, são uma alternativa real às abordagens convencionais de pesquisa e podem viabilizar projetos que, de outra forma, seriam proibitivamente caros, sem comprometer a qualidade.

Levando a medição de energia do laboratório para o campo (Dr Giacomo Zanello, Escola de Agricultura, Política e Desenvolvimento, Universidade de Reading)

Quanta energia você queima durante o dia (em seu trabalho, fazendo tarefas domésticas, ou na academia) e esse “gasto de energia” está em equilíbrio com as calorias que você ingere com seus alimentos e bebidas? historicamente, para responder a esta pergunta, os participantes tiveram que passar algum tempo em uma câmara selada em um laboratório que mede a mudança nos níveis de oxigênio durante a realização de atividades. Embora isso forneça uma estimativa precisa do uso de energia, este método é bastante impraticável para entender as configurações da vida real, particularmente para áreas remotas num contexto de país em desenvolvimento. É nestes contextos que os défices calóricos são mais prementes, e ainda assim não sabemos muito sobre o uso de energia pelos agricultores, diferenças entre gênero e faixas etárias, ou variações no uso de energia ao longo das estações e durante adversidades de saúde ou climáticas.

Os recentes avanços tecnológicos permitem medir os gastos energéticos das populações de vida livre numa escala e dentro de um orçamento inconcebível há alguns anos.. Usando acelerômetros do tipo Fitbit podemos capturar os movimentos das pessoas e usar essas informações para estimar o gasto calórico. Ao usar esses dispositivos, acompanhamos as atividades das pessoas ao longo do dia, semanas, e estações e usar essas informações para estimar seu uso de energia. Este novo vislumbre de como as pessoas gastam a sua energia pode melhorar a investigação em saúde em vários domínios, por exemplo:

• Ter avaliações mais precisas da incidência, profundidade e gravidade da subnutrição e da pobreza,
• Estimativa das necessidades de energia para atividades específicas de subsistência, ou
• Estudar o efeito das condições de saúde e doenças nas atividades de subsistência.

Estas são apenas algumas possibilidades, e os dados recolhidos através desta metodologia inovadora se estende além da pesquisa focada em saúde. Ele também nos permite saber mais sobre como o trabalho é distribuído dentro das famílias rurais nos países em desenvolvimento, ou medir a produção na casa e a “economia informal” para produzir melhores estimativas do tamanho das economias rurais.

Tomando medição de energia do laboratório para as configurações da vida real não é sem complicações. Temos que tomar decisões cuidadosas sobre os dispositivos que usamos (por exemplo. fácil de usar, não requer interação do usuário, não atraindo muita atenção), construir um relacionamento de confiança com nossos participantes de pesquisa, e reconhecer que mesmo os dados gerados pelo acelerômetro oferecem apenas uma visão parcial do gasto energético e das atividades diárias. No entanto, mesmo esta visão parcial pode permitir uma compreensão completamente nova do modo de vida rural das pessoas..

Uma atualização de pesquisa qualitativa para pesquisas em redes sociais (Sra. Nutcha Charoenboon, Unidade de Pesquisa em Medicina Tropical Mahidol-Oxford)

A saúde e o tratamento dificilmente ocorrem isoladamente – as pessoas ao nosso redor influenciam o nosso comportamento, nos dê conselhos, ou nos empresta uma carona até o hospital. Campanhas de informação sobre saúde pública, também, estão sujeitos às relações das pessoas porque podem ser posteriormente comunicados ou mesmo instrumentalizados para fins políticos. Talvez não seja nenhuma surpresa que haja apelos por mais pesquisas em redes sociais sobre saúde nos países em desenvolvimento, mas essa pesquisa enfrenta questões difíceis, por exemplo, como perguntamos os nomes das pessoas nessas redes, e como podemos combinar esses nomes em locais onde uma pessoa pode ser chamada de várias maneiras diferentes (por exemplo. “Velho Pai," "Líder,Yod Phet, e sim Bor).

Como podemos superar tais dificuldades? Uma possibilidade é a entrevista cognitiva, consistindo em um conjunto de técnicas de entrevista para testar e interpretar perguntas da pesquisa. Entre outros, os entrevistados recebem perguntas da pesquisa e são solicitados a “pensar em voz alta” sobre como eles entendem e respondem à pergunta, parafraseando a pergunta com suas próprias palavras, ou para explicar a vida na aldeia e o contexto local. Essas informações dão aos pesquisadores uma melhor compreensão das redes sociais locais, arranjos de vida, e a compreensão das pessoas sobre questões de redes sociais. Em nosso estudo na Tailândia rural e na República Democrática Popular do Laos, nos permitiu abandonar questões irrelevantes, adicionar perguntas para mapear as redes sociais de saúde de forma mais abrangente, e identificar mecanismos para localizar contactos nomeados dentro da aldeia de forma mais eficaz.

Mas tenha cuidado com as surpresas quando transportar estes métodos para contextos de países em desenvolvimento, porque eles tendem a assumir as normas de comunicação ocidentais.. Nossos participantes da pesquisa se sentiram desconfortáveis ​​quando solicitados a articular seus processos de pensamento ou a responder perguntas do tipo “por que”. Para lidar com tais complicações, os próprios métodos precisam ser adaptados ao contexto, por exemplo, sendo mais fechado e adotando técnicas de entrevista semiestruturadas mais convencionais.

Iluminando uma nova luz sobre os comportamentos de saúde (Sr. Jeffrey Lienert, Saïd Business School e Institutos Nacionais de Saúde)

Quando as pessoas ficam doentes, eles não tomam apenas uma decisão única de tratamento como “Vou a uma clínica / um médico particular / um farmacêutico” e cumpri-lo pelo resto da doença até que sejam curados. Em vez, eles passam por várias fases. Por exemplo, uma pessoa pode primeiro esperar e ver se a doença não desapareceria por si mesma, mais tarde, decida comprar alguns analgésicos para lidar com isso, visite um médico particular quando as coisas não melhorarem, então perca a esperança nos medicamentos modernos e visite um curandeiro tradicional. Obtemos muitas informações sobre o comportamento das pessoas se coletarmos esses dados em “sequências” de tratamento.

Não só é raro que os estudos registem sequências de tratamento, mas também não existem ferramentas acordadas para a sua análise. O primeiro terreno foi aberto com análises sensíveis à sequência para produzir tipologias de comportamento mais precisas, mas podemos ir além e aplicar técnicas de análise de rede para aproveitar ao máximo os dados sequenciais. Análises mais detalhadas podem diferenciar as etapas individuais, explorar se as sequências de comportamento se assemelham entre as pessoas, e que tipo de rede social é mais decisiva para tal semelhança. A desvantagem dessas análises possivelmente mais complexas é a habilidade técnica necessária para realizá-las., mas uma vez que esses métodos se tornem mais estabelecidos, eles poderão nos fornecer informações mais detalhadas (e realista!) perfis comportamentais de diferentes ambientes e grupos sociais com insights revolucionáriamente novos para a política de saúde.

A inovação metodológica permite facilitar, mais preciso, e novas formas de compreender o comportamento humano. Isso não significa necessariamente “big data” e algoritmos. A inovação também surge de novas combinações de métodos convencionais com outras técnicas estabelecidas e novas tecnologias. Combinando pesquisas de saúde rural com imagens de satélite e acelerômetros, pesquisas em redes sociais com entrevistas cognitivas, e os dados de acesso à saúde com análise de redes sociais não apenas mantêm vivos os debates metodológicos na pesquisa de opinião. Também permite novas pesquisas, novas perguntas, e uma nova visão sobre o comportamento humano.

Fonte:

http://www.ox.ac.uk/news