Diferença entre a regra de Allen e a regra de Bergmann

Regra de Allen é uma generalização do princípio de Pareto, que afirma que em qualquer situação em que dois tipos de agentes estejam envolvidos, a maioria dos benefícios irá acumular para a minoria. Regra de Bergmann é um refinamento da regra de Allen que afirma que em qualquer situação em que dois tipos de agentes estão envolvidos, a minoria se beneficiará mais do que a maioria sob o governo de Allen ou de Bergmann.

Há muita confusão em torno dessas duas regras, por isso é importante saber a diferença entre eles antes de tomar qualquer decisão.

A regra de Allen afirma que a probabilidade de uma conversão bem-sucedida é proporcional ao tamanho do lead inicial. Regra de Bergmann, por outro lado, diz que a probabilidade de conversão é inversamente proporcional ao tamanho do lead inicial.

assim, de acordo com a regra de Allen, se você tiver uma vantagem inicial de 10%, sua taxa de conversão será 10%. Contudo, se você tiver uma vantagem inicial de 1%, sua taxa de conversão será apenas 1%.

A regra de Bergmann é mais comumente usada porque faz sentido intuitivamente. Isso sugere que você deve tentar tornar as pessoas mais amigáveis ​​com sua oferta antes de tentar convertê-las. Deste jeito, eles estarão mais propensos a converter quando já estiverem interessados ​​no que você tem a oferecer.

A regra de Allen é uma fórmula usada em estatística que ajuda a calcular a probabilidade de um evento repetido. Regra de Bergmann, por outro lado, é uma fórmula usada em genética de populações que calcula o número de descendentes que um indivíduo produzirá em um determinado período de tempo.