Como posso diferenciar entre distribuições de probabilidade discreta e contínua

Questão

UMA distribuição de probabilidade é uma fórmula ou uma tabela usada para atribuir probabilidades a cada valor possível de uma variável aleatória X. Uma distribuição de probabilidade pode ser discreto ou contínuo. Uma distribuição discreta significa que X pode assumir um de um contável (geralmente finito) número de valores, enquanto uma distribuição contínua significa que X pode assumir um de um infinito (incontável) número de valores diferentes.

Distribuições discretas de probabilidade

Várias distribuições de probabilidade discretas especializadas são úteis para aplicações específicas. Para aplicações de negócios, três distribuições discretas freqüentemente usadas são:

  • Binomial

  • Geométrico

  • Poisson

Você usa o distribuição binomial para calcular probabilidades para um processo onde apenas um dos dois resultados possíveis pode ocorrer em cada tentativa. o distribuição geométrica está relacionado com a distribuição binomial; você usa a distribuição geométrica para determinar a probabilidade de um determinado número de tentativas ocorrer antes de ocorrer o primeiro sucesso. Você pode usar o Distribuição de peixes para medir a probabilidade de que um determinado número de eventos ocorrerá durante um determinado período de tempo.

Distribuições de probabilidade contínua

Muitas distribuições contínuas podem ser usadas para aplicativos de negócios; dois dos mais usados ​​são:

  • Uniforme

  • Normal

o distribuição uniforme é útil porque representa variáveis ​​uniformemente distribuídas ao longo de um determinado intervalo. Por exemplo, se o período de tempo até a próxima peça defeituosa chegar na linha de montagem é igualmente provável que seja qualquer valor entre um e dez minutos, então você pode usar a distribuição uniforme para calcular as probabilidades para o tempo até a chegada da próxima peça defeituosa.

A curva em forma de sino da distribuição normal.

A curva em forma de sino da distribuição normal.

o distribuição normal é útil para uma ampla gama de aplicações em muitas disciplinas. Em aplicativos de negócios, variáveis ​​como o retorno das ações são frequentemente assumidas como seguindo a distribuição normal. A distribuição normal é caracterizada por um curva em forma de sino, e as áreas sob esta curva representam probabilidades. A curva em forma de sino é mostrada aqui.

 


CRÉDITO:

Por Alan Anderson

www.dummies.com/education/math/business-statistics/differentiate-between-discrete-and-continuous-probability-distributions

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