Mai multe date, mai puțin spațiu semne scopul de cercetare hard disk

Mai mult decât 400 ore de videoclip este încărcat pe YouTube în fiecare minut, sute de milioane de tweet-uri sunt trimise în fiecare zi și trilioane de căutări sunt efectuate pe Google în fiecare an. Site-urile web stochează aceste cantități gigantice de informații în milioane de hard disk-uri, găzduit în centre de date masive. O echipă de cercetători de la Universitatea de Stat din Washington ajută la transformarea hard disk-urilor computerelor într-un viitor în care ar putea stoca mult mai multe date într-un spațiu mult mai puțin.

Krishnamoorthy Sivakumar și Ben Belzer, profesori asociati la Scoala de Inginerie Electrica si Informatica, primit un $500,000 Fundația Națională de Știință acordă o subvenție pentru dezvoltarea tehnologiei pentru a citi cu mai multă acuratețe datele de pe hard disk-uri care sunt pline de informații.

Ben Belzer și Krishnamoorthy Sivakumar , l-r, profesori asociați la Școala de Inginerie Electrică și Informatică a WSU, cercetarea tehnologiei care ar putea duce la următoarea generație de stocare a datelor pe computer. Credit: WSU

De la unic la multidimensional

Un hard disk tipic înregistrează date pe o bandă subțire de material magnetic de pe disc, iar granulele magnetice de pe suprafață rețin biți din informațiile înregistrate.

Pe măsură ce volumul de date crește, Producătorii de hard disk încearcă să înghesuie mai multe informații în fiecare centimetru pătrat al dispozitivului. În prezent, înregistrarea pe hard disk se face de obicei pe o singură pistă, ceea ce limitează cantitatea de informații care pot fi împachetate în dispozitiv.

„Am atins o barieră tehnologică cu stocarea unor fragmente de informații pe o singură pistă,” a spus Belzer.

Dimensiuni noi, noi provocări

Cercetătorii dezvoltă hard disk-uri care pot înregistra date în mai mult de o dimensiune, dar aceste hard disk-uri mai noi prezintă și o serie de noi provocări.

Înregistrarea în mai multe dimensiuni înseamnă un pachet dens de informații. La densități foarte mari, unele bucăți de informații nu sunt scrise în nicio bobină magnetică. În plus, pe măsură ce mai multe date sunt stocate în aceeași zonă și datele devin aglomerate pe bandă, interferența de la datele învecinate creează mai mult potențial de erori.

Munca lui Sivakumar și Belzer va ajuta la asigurarea unei citiri rapide și precise a datelor de pe hard disk-uri care înregistrează date în două sau trei piste. Lucrarea va crește eficiența hard disk-urilor și va ajuta industria să stocheze mai multe informații într-un spațiu mai mic la un cost pe bit mai mic..

Învățare automată

Utilizarea tehnicilor de învățare automată, cercetătorii WSU creează un algoritm care poate învăța din semnalele de disc atunci când hard disk-ul este citit. Echipa va antrena apoi algoritmul folosind date simulate. În cele din urmă, algoritmul va fi capabil să învețe ce tipuri de erori apar și apoi să le prezică. Acest lucru va îmbunătăți capacitatea de a corecta erorile și va asigura o detectare lină și precisă a datelor.

„Vrem să detectăm cea mai mare densitate de informații posibilă cu o rată de eroare acceptabilă,” a spus Sivakumar.

După ce și-au proiectat algoritmii și și-au demonstrat performanța pe datele de testare, cercetătorii intenționează să lucreze cu un consorțiu al industriei de stocare magnetică pentru a-și implementa tehnologia în hard disk-uri comerciale.

Sursă: stiri.wsu.edu, de Siddharth Vodnala