2019 Технология прогноза: 11 Эксперты прогнозируют, что следующая волна прорыва технологий

В 2018, мир стал свидетелем непрерывного развития таких технологий, как искусственный интеллект и виртуальная реальность. Поскольку эти инструменты становятся более доступными и широко используются как среди предприятий, так и среди потребителей, многие эксперты технологической индустрии размышляют о том, какой будет следующая «большая вещь». Заглядывая в будущее 2019, мы попросили группу Совет по технологиям Forbes участников за их взгляд на грядущие тенденции в своей области. От блокчейна как услуги до управления корпоративным контентом, вот их прогнозы относительно следующей волны прорывных технологий.

1. блок цепи

Блокчейн не такой революционный, как искусственный интеллект (AI), или столь же интуитивно понятный и удобный, как голосовое управление, но это изменит то, как мы работаем с финансами, недвижимость, Интернет вещей (Интернет вещей), цепочка поставок в большинстве отраслей и многое другое. Вот почему правительства спешат включить его во всех возможных смыслах.; они знают, как дорого обходится отставание в этом. – Начо де Марко, BairesDev

2. Блокчейн как услуга

В 2019 мы начнем видеть первые практические реализации блокчейна, за пределами варианта использования криптовалюты, и разблокировать распределенные торговые площадки и вычислительные системы, которые используют сообщества для совместного использования ресурсов по цене- и ресурсоэффективным способом. Эти технологии будут задействованы с помощью платформ блокчейн как услуги, представленных IBM., Azure и AWS. – Дэнни Аллан, Программное обеспечение Veeam

3. Автоматизация под управлением искусственного интеллекта

Технология прорыва 2019 определенно будет автоматизация под управлением ИИ. Ожидается, что интеллектуальный анализ данных и управление, деловые процессы, информационные технологии (ЭТО) Сервисы, Служба поддержки, и многие другие сектора станут свидетелями автоматизации с помощью нейронных сетей и решений на основе машинного обучения.. – Амит Джнагал, Infrrd

4. Машинное обучение

ИИ и машинное обучение (ML) родились в 80-х, но оборудование никогда не было достаточно быстрым, чтобы выполнить ожидаемые обещания. Сейчас, Библиотеки ML легко доступны, а облако предоставляет все необходимые вычисления. Благодаря AI и ML, маркетологи могут улучшить рост доходов, представители службы поддержки могут предоставить более точные ответы, специалисты по обслуживанию могут предоставить информацию, а клиенты могут подключить все свои данные. – Vinay Pai, Bill.com

5. Управление корпоративным контентом

В 2019, больше документации будет происходить в цифровом виде, устранение необходимости для организаций в первую очередь "переходить на безбумажный". Управление корпоративным контентом (ECM) программное обеспечение объединяет разрозненные данные из всей вашей организации за счет использования электронных форм и автоматизированных рабочих процессов.. Расширяя возможности этого обмена данными, предприятия максимизируют рентабельность инвестиций (КОРОЛЬ) и затраты на привлечение клиентов (САС) на протяжении жизненного цикла клиента. – Джеймс Хван, Cal Net Technology Group, компания NexusTek

6. AI для бэк-офиса

Существует много шумихи вокруг потенциала ИИ, но одна область, которую часто упускают из виду, - это способность ИИ произвести революцию в рабочих процессах.. В 2019, мы увидим начало ИИ, которое окажет заметное влияние на бэк-офис, от увеличения количества электронных операций до оптимизации идентификации и аттестации. Эти разработки могут трансформировать трудоемкие процессы в разных отраслях.. – Чарльз Аунгер, Health2047 Inc.

7. Приложения квантовых вычислений AI

2019 будет годом приложений искусственного интеллекта для квантовых вычислений. Квантовая технология недавно стала общедоступной в облаке, и теперь она должна иметь большое преобразующее влияние на многие отрасли., предоставление решений и ответов на проблемы, которые суперкомпьютеры не могли решить раньше. Ожидаются основные приложения в сфере здравоохранения. (материаловедение), торговля и кибербезопасность. – Нир Кальдеро, Galvanize Inc.

8. Ведущий Интернет вещей

Хотя IoT - не новая концепция, он перейдет от предварительного внедрения к стандартному решению, которое будет продаваться в розницу, производство, здравоохранение и другие отрасли будут интегрированы в повседневную бизнес-деятельность. Это изменит способ получения данных в реальном времени для потребителей и предприятий., взаимодействовать со своими пользователями и взаимодействовать с ИИ и машинным обучением. – Фрэнк Гражданин, QOS сети

9. 5г

В связи с недавним взрывом подключенных устройств и Интернета вещей, мобильная связь через 5G станет основным игроком и конкурентом всего, что связано с Wi-Fi. Но реальный вопрос будет в том, кто сможет быстро вывести 5G на рынок., безболезненно и доступно как для потребителей, так и для промышленности. – Энди Далтон, IVM, Inc.

10. Реалистичные роботы

Если вы видели что-нибудь из Видео о роботах Boston Dynamics, как собака, открывающая двери, вы знаете, что есть целый ряд робототехники, которая начинает увлекаться (или страшно) территория. Поскольку эти роботы объединяют тип интеллекта, который предлагают машинное обучение и современные методы искусственного интеллекта, мы будем видеть все больше и больше роботов, которые выглядят и чувствуют себя как живые существа. – Дэвид Исаак Мюррей, Doctor.com

11. Сплит-тестирование с помощью машинного обучения

Сплит-тестирование, или A / B-тестирование, помогли компаниям увеличить конверсию своего бизнеса по всем направлениям. Думаю, мы увидим прогресс в сплит-тестировании благодаря машинному обучению.. Например, вместо того, чтобы вручную разрабатывать разные макеты веб-сайта и смотреть, какой из них работает лучше, разные макеты будут автоматически показываться разным клиентам. – Томас Гриффин, OptinMonster

Источник: www.forbes.com