распределения дискретной вероятности

Некоторые специализированные дистрибутивы дискретных вероятностные полезны для конкретных применений. Для бизнес-приложений, три часто используемые дискретные распределения являются:

• бином

• геометрический

• Пуассон

Вы использовать биномиальное распределение для вычисления вероятностей для процесса, в котором только один из двух возможных результатов может произойти в каждом испытании. В геометрическое распределение связано с биномиальным распределением; использовать геометрическое распределение, чтобы определить вероятность того, что определенное число испытаний будет проводиться до возникновения первых успехов. Вы можете использовать распределение Пуассона для измерения вероятности того, что заданное количество событий произойдет в течение заданного периода времени.

распределения вероятностей Непрерывные

Многие непрерывные распределения могут быть использованы для бизнес-приложений; два из наиболее широко используются:

• единообразный

• Обычный

В равномерное распределение полезен, потому что он представляет переменные, которые равномерно распределены в заданном интервале. Например, если продолжительность времени до следующего дефектной части поступает на сборочной линии с равной вероятностью может иметь любое значение от одного до десяти минут, то вы можете использовать равномерное распределение для вычисления вероятностей для времени до следующей дефектная деталь прибывает.

Колоколообразной кривой нормального распределения.

В нормальное распределение полезен для широкого спектра приложений во многих дисциплинах. В бизнес-приложениях, переменные, такие как доходы от акций, часто предполагается, что следует нормальному распределению. Нормальное распределение характеризуется колоколообразной кривой, и площадь под этим кривым представляет собой вероятность. Колоколообразной кривой показана здесь.

КРЕДИТ:

По Алан Андерсон

www.dummies.com/education/math/business-statistics/differentiate-between-discrete-and-continuous-probability-distributions