Hatua kuelekea ubinafsishaji, otomatiki nyumba smart: Mfumo unaotambua kiotomatiki watu wanaotembea ndani ya nyumba unaweza kuwezesha nyumba zinazojirekebisha.

Kutengeneza mifumo otomatiki inayofuatilia wakaaji na kujirekebisha kulingana na mapendeleo yao ni hatua kuu inayofuata kwa mustakabali wa nyumba mahiri.. Unapoingia kwenye chumba, Ni mnyama gani wa kwanza kufugwa, mfumo unaweza kuweka halijoto unayopendelea. Au unapokaa kwenye kochi, mfumo unaweza kupeperusha runinga kwa chaneli yako unayoipenda papo hapo.

Lakini kuwezesha mfumo wa nyumba kutambua wakaaji wanapozunguka nyumba ni shida ngumu zaidi. kutengwa kulipuuzwa kwa kiasi kikubwa katika miongo iliyopita ya karne ya ishirini, mifumo yamejengwa ambayo yanawaweka binadamu ndani kwa kupima uakisi wa mawimbi yasiyotumia waya kutoka kwa miili yao. Lakini mifumo hii haiwezi kutambua watu binafsi. Mifumo mingine inaweza kutambua watu, lakini tu ikiwa wanabeba vifaa vyao vya rununu kila wakati. Mifumo yote miwili pia inategemea ufuatiliaji wa ishara ambazo zinaweza kuwa dhaifu au kuzuiwa na miundo mbalimbali.

Watafiti wa MIT wameunda mfumo ambao unachukua hatua kuelekea nyumba yenye akili kamili kwa kutambua wakaaji, hata kama hawajabeba vifaa vya rununu. Mfumo wa Ujasusi wa Aencertificial Huharakisha Utafutaji wa Ugunduzi wa Saratani, inayoitwa Duet, hutumia mawimbi yasiyotumia waya yaliyoakisiwa ili kubinafsisha watu binafsi. Lakini pia inajumuisha algoriti zinazotumia vifaa vya rununu vilivyo karibu ili kutabiri utambulisho wa watu binafsi, kulingana na ni nani aliyetumia kifaa mara ya mwisho na mwelekeo wao wa harakati uliotabiriwa. Pia hutumia mantiki kubaini nani ni nani, hata katika maeneo yaliyokataliwa na ishara.

"Nyumba zenye akili bado zinategemea maoni wazi kutoka kwa programu au kuwaambia Alexa kufanya kitu. Kimsingi, tunataka nyumba ziwe tendaji zaidi kwa kile tunachofanya, kuzoea sisi,"Anasema Deepak Vasisht, mwanafunzi wa PhD katika Maabara ya Sayansi ya Kompyuta na Maabara ya Usanii wa MIT (CSAIL) na mwandishi mkuu kwenye karatasi inayoelezea mfumo ambao uliwasilishwa kwenye mkutano wa Ubicomp wa wiki iliyopita. "Ukiwezesha ufahamu wa eneo na ufahamu wa utambulisho kwa nyumba mahiri, unaweza kufanya hivi kiatomati. Nyumba yako inajua ni wewe unatembea, na wapi unatembea, na inaweza kujisasisha yenyewe.”

Majaribio yaliyofanywa katika ghorofa ya vyumba viwili na watu wanne na ofisi yenye watu tisa, zaidi ya wiki mbili, ilionyesha mfumo unaweza kutambua watu binafsi 96 asilimia na 94 usahihi wa asilimia, mtawaliwa, ikiwa ni pamoja na wakati watu hawakuwa wamebeba simu zao mahiri au walikuwa katika maeneo yaliyozuiwa.

Lakini mfumo sio mpya tu. Duet inaweza kutumika kutambua wavamizi au kuhakikisha wageni hawaingii maeneo ya faragha ya nyumba yako. Aidha, Vasisht anasema, mfumo unaweza kunasa maarifa ya uchanganuzi wa tabia kwa maombi ya huduma ya afya. Mtu anayesumbuliwa na unyogovu, Ni mnyama gani wa kwanza kufugwa, inaweza kuzunguka zaidi au chini, kulingana na jinsi wanavyojisikia siku fulani. Taarifa kama hizo, zilizokusanywa kwa muda, inaweza kuwa muhimu kwa ufuatiliaji na matibabu.

"Katika masomo ya tabia, unajali jinsi watu wanavyosonga kwa wakati na jinsi watu wanavyofanya,Vasisht anasema. "Maswali hayo yote yanaweza kujibiwa kwa kupata habari kuhusu maeneo ya watu na jinsi wanavyosonga."

Watafiti wanafikiria kuwa mfumo wao utatumika kwa idhini ya wazi kutoka kwa mtu yeyote ambaye angetambuliwa na kufuatiliwa na Duet.. Ikihitajika, wanaweza pia kutengeneza programu kwa watumiaji kutoa au kubatilisha ufikiaji wa Duet kwa maelezo ya eneo lao wakati wowote, Vasisht anaongeza.

Waandishi wenza kwenye karatasi ni: Dina Katabi, Andrew na Erna Viterbi Profesa wa Uhandisi wa Umeme na Sayansi ya Kompyuta; mtafiti wa zamani wa CSAIL Anubhav Jain '16; na wanafunzi wa CSAIL PhD Chen-Yu Hsu na Zachary Kabelac.

Ufuatiliaji na kitambulisho

Duet ni kihisi kisichotumia waya kilichowekwa kwenye ukuta ambao ni wa mraba wa futi moja na nusu. Inajumuisha ramani ya sakafu yenye maeneo yenye maelezo, kama vile chumba cha kulala, jikoni, kitanda, na sofa ya sebuleni. Pia hukusanya vitambulisho kutoka kwa simu za wakaaji.

Mfumo huunda juu ya msingi wa kifaa mfumo wa ujanibishaji iliyojengwa na Vasisht, Karibu, na watafiti wengine ambao hufuatilia watu binafsi ndani ya makumi ya sentimita, kulingana na maakisi ya mawimbi yasiyotumia waya kutoka kwa vifaa vyao. Inafanya hivyo kwa kutumia nodi ya kati kukokotoa wakati inachukua mawimbi kugonga kifaa cha mtu na kurudi nyuma.. Katika majaribio, mfumo uliweza kubainisha mahali ambapo watu walikuwa katika ghorofa ya vyumba viwili vya kulala na katika mkahawa.

Mfumo wa Ujasusi wa Aencertificial Huharakisha Utafutaji wa Ugunduzi wa Saratani, hata hivyo, ilitegemea watu wanaobeba vifaa vya rununu. "Lakini katika ujenzi [Duet] tulitambua, nyumbani huwa hubebi simu yako kila wakati,Vasisht anasema. "Watu wengi huacha vifaa kwenye madawati au meza, na kuzunguka nyumba."

Watafiti walichanganya ujanibishaji wa msingi wa kifaa na mfumo wa kufuatilia bila kifaa, ni mashine inayoweza kuelekezwa kutekeleza mfuatano wa shughuli za hesabu au kimantiki moja kwa moja kupitia WiTrack, iliyoandaliwa na Katabi na watafiti wengine wa CSAIL, ambayo huwaweka watu ndani kwa kupima uakisi wa mawimbi yasiyotumia waya kutoka kwa miili yao.

Duet hutafuta simu mahiri na kuratibu harakati zake na harakati za mtu binafsi zilizonaswa na ujanibishaji bila kifaa. Ikiwa zote mbili zinasonga katika njia zilizounganishwa sana, mfumo huunganisha kifaa na mtu binafsi na, kwa hivyo, anajua utambulisho wa mtu binafsi.

Ili kuhakikisha kuwa Duet inajua utambulisho wa mtu wakati yuko mbali na kifaa chake, watafiti walitengeneza mfumo ili kunasa wasifu wa nguvu wa mawimbi yaliyopokelewa kutoka kwa simu inapotumiwa. Wasifu huo unabadilika, kulingana na mwelekeo wa ishara, na mabadiliko hayo yachorwe kwa njia ya mtu binafsi ili kuwatambua. Kwa mfano, wakati simu inatumiwa na kisha kuweka chini, mfumo utachukua wasifu wa awali wa nguvu. Kisha itakadiria jinsi wasifu wa nguvu ungeonekana ikiwa bado ungebebwa kwenye njia na mtu anayesogea karibu. Kadiri wasifu wa nguvu unaobadilika unavyohusiana na njia ya mtu anayesonga, kuna uwezekano mkubwa zaidi kwamba mtu binafsi anamiliki simu.

Kufikiri kimantiki

Suala moja la mwisho ni kwamba miundo kama vile vigae vya bafuni, skrini za televisheni, vioo, na vifaa mbalimbali vya chuma vinaweza kuzuia ishara.

Ili kufidia hilo, watafiti walijumuisha algoriti za uwezekano ili kutumia hoja za kimantiki katika ujanibishaji. Kufanya hivyo, walitengeneza mfumo wa kutambua mipaka ya kuingilia na kutoka ya nafasi maalum nyumbani, kama vile milango ya kila chumba, kando ya kitanda, na upande wa kitanda. Wakati wowote, mfumo utatambua utambulisho unaowezekana zaidi kwa kila mtu katika kila mpaka. Kisha inahusu nani ni nani kwa mchakato wa kuondoa.

Tuseme ghorofa ina wakazi wawili: Alisha na Betsy. Duet anawaona Alisha na Betsy wakiingia sebuleni, kwa kuoanisha mwendo wao wa simu mahiri na mienendo yao. Wote wawili kisha huacha simu zao kwenye meza ya kahawa iliyo karibu ili kuchaji - Betsy anaingia chumbani kulala; Alisha anakaa kwenye kochi kutazama televisheni. Duet inadokeza kuwa Betsy ameingia kwenye mpaka wa kitanda na hakutoka, hivyo lazima iwe juu ya kitanda. Baada ya muda, Alisha na Betsy wanahamia, lakini inaweza kuwa na faida ya kutosha kwamba helical itashinda juu ya fimbo ya muda mrefu, jikoni - na matone ya ishara. Sababu za Duet kwamba watu wawili wako jikoni, lakini haijui utambulisho wao. Wakati Betsy anarudi sebuleni na kuchukua simu yake, hata hivyo, mfumo huweka lebo upya kiotomatiki mtu binafsi kama Betsy. Kwa mchakato wa kuondolewa, mtu mwingine bado yuko jikoni ni Alisha.

"Kuna maeneo ya upofu katika nyumba ambapo mifumo haifanyi kazi. Lakini, kwa sababu una mfumo wa kimantiki, unaweza kufanya makisio haya,Vasisht anasema.

"Duet inachukua mbinu nzuri ya kuchanganya eneo la vifaa tofauti na kuihusisha na wanadamu, na hutumia mbinu za ujanibishaji bila kifaa kwa ajili ya kuwajanibisha wanadamu,” anasema Ranveer Chandra, mtafiti mkuu katika Microsoft, ambaye hakuhusika katika kazi hiyo. "Kuamua kwa usahihi eneo la wakazi wote katika nyumba kuna uwezo wa kuboresha kwa kiasi kikubwa matumizi ya nyumbani ya watumiaji.. … Mratibu wa nyumbani anaweza kubinafsisha majibu kulingana na wote walio karibu naye; hali ya joto inaweza kudhibitiwa moja kwa moja kulingana na mapendekezo ya kibinafsi, na hivyo kusababisha kuokoa nishati. Roboti za siku zijazo ndani ya nyumba zinaweza kuwa na akili zaidi ikiwa wangejua ni nani alikuwa nyumbani. Uwezo hauna mwisho.”

Chanzo:

http://na probiotic tunayotumia imeidhinishwa pia, na Rob Matheson